PostgreSQL内嵌的autovacuum一直在改进，但是在很多客户环境下，仍然有很多不满足的地方。

常见的问题和限制

1.在系统高峰时期，表成了autovacuum的候选对象

autovacuum的设置是基于一些扩展因子和阈值的。在高峰期，如果表上有大量的事务，就很容易超过这些设置。实际上是在错误的时间做了vacuum操作。

2.表饥饿

很容易看到有些表频繁变成autovacuum的候选对象，重复地占用了工作进程。而对于那些在候选表列表靠后的表，会很长时间得不到vacuum。当前的autovacuum还不够智能，并不能知道哪些表需要给与高优先级做vacuum。

3.无法动态控制autovacuum工作进程

这可能是最糟糕的事情。即使dba基于需求和时间窗口，想调整autovacuum_vacuum_cost_limit：

alter system set autovacuum_vacuum_cost_limit=2000;
select pg_reload_conf();

这对正在工作的autovacuum工作进程不会起作用，下一次启动才有效。

4.dba试图调优参数通常是适得其反

看到过期的表或饥饿的表，绝望的dba会设置激进的设置和分配更多的工作进程。很多时候，这会使系统超出其限制，因为当系统已经有大量活动会话时，一切都在错误的时间以高攻击性出现。 工作进程的个数*maintenance_work_mem，太多的内存消耗，系统性能受到很大影响。我见过的最糟糕的情况是autovacuum worker占用了高达50% 的服务器资源。

5.在活动时间窗期间的autovacuum违背了它自己的目的

如果在高峰窗口期间完成，autovacuum worker将引用旧的xid/快照。它不会清理在同一时间段内生成的死元组，这与autovacuum的目的背道而驰。

6.饥饿的表触发wraparoud会阻塞autovacuum

很容易遇到，在autovacuum持续时间较长的情况下饥饿的表会达到 autovacuum_freeze_max_age并触发wraparound从而阻塞autovacuum。

由于效率低下，我们不断看到DBA倾向于完全禁用autovacuum并引发更多问题甚至中断。至少，我对PostgreSQL新手的要求是，请永远不要尝试关闭autovacuum。这不是解决autovacuum 相关问题的方法。

调优autovacuum

全局设置

参数autovacuum_vacuum_cost_limit和autovacuum_vacuum_cost_delay是控制autovacuum工作进程的两个主要参数。autovacuum_max_workers控制同时在不同表上工作的进程数量。默认情况下，autovacuum_vacuum_cost_limit将被禁用 (-1)，这意味着其他参数Vacuum_cost_limit的值将生效。所以建议的第一件事是为autovacuum_vacuum_cost_limit设置一个值，这将有助于我们单独控制autovacuum工作进程。

我在许多安装中看到的一个常见错误是autovacuum_max_workers设置为非常高的值，例如 15!。假设这会使autovacuum运行得更快。请记住autovacuum_vacuum_cost_limit在所有工作进程之间分配。所以工作进程的数量越高，每个工作进程的运行速度就越慢。如上所述，较慢的工作进程意味着无效的清理工作。而且，它们每一个最多可以占用maintenance_work_mem大小的内存，一般情况下，autovacuum_max_workers的默认值，即3就足够了。请仅在绝对必要时考虑增加它。

postgres=# show autovacuum_vacuum_cost_limit;
 autovacuum_vacuum_cost_limit 
------------------------------
 -1
(1 row)
​
postgres=# show autovacuum_vacuum_cost_delay;
 autovacuum_vacuum_cost_delay 
------------------------------
 2ms
(1 row)
​
postgres=# show vacuum_cost_limit;
 vacuum_cost_limit 
-------------------
 200
(1 row)
​
postgres=# show autovacuum_max_workers;
 autovacuum_max_workers 
------------------------
 3
(1 row)
​
postgres=# show maintenance_work_mem;
 maintenance_work_mem 
----------------------
 64MB
(1 row)
​
postgres=# 

表级别的设置

实例级别的一揽子调整设置可能对一些表不起作用。这些异常需要特殊处理，并且在表级别调整设置可能变得不可避免。我将从那些过于频繁地成为 utovacuum候选者的表开始。

PostgreSQL使用log_autovacuum_min_duration记录日志，该设置提供了那些经常成为候选表的详细信息，以及那些花费大量时间和精力的autovacuum运行。就个人而言，我更喜欢以此为起点。也可以通过比较两个不同时间戳中的pg_stat_all_tables的autovacuum_count来获得autovacuum运行的摘要。我们需要考虑的是HOT（Heap Only Tuple）更新和填充因子。可以使用同一视图 (pg_stat_all_tables) 的 n_tup_hot_upd分析热更新信息，调整它可以大大降低autovacuum要求。

根据所有这些信息分析，可以调整特定的表级别设置。例如：

alter table t1 set (autovacuum_vacuum_scale_factor=0.0, autovacuum_vacuum_threshold=130000, autovacuum_analyze_scale_factor=0.0, autovacuum_analyze_threshold=630000, autovacuum_enabled=true, fillfactor=82);

额外调度vacuum任务

我们的目标不是禁用autovacuum，而是用我们对系统的了解来补充autovacuum。这根本不需要复杂。我们可以拥有的最简单的方法是在其自身或其 TOAST 具有最大年龄的表上运行“VACUUM FREEZE”。

我们可以在最长时间或toast表上执行

例如，我们可以实现具有以下内容的 vaccumjob.sql 文件

WITH cur_vaccs AS (SELECT split_part(split_part(substring(query from '.*\..*'),'.',2),' ',1) as tab FROM pg_stat_activity WHERE query like 'autovacuum%')
select 'VACUUM FREEZE "'|| n.nspname ||'"."'|| c.relname ||'";'
  from pg_class c 
  inner join pg_namespace n on c.relnamespace = n.oid
  left join pg_class t on c.reltoastrelid = t.oid and t.relkind = 't'
where c.relkind in ('r','m') 
AND NOT EXISTS (SELECT * FROM cur_vaccs WHERE tab = c.relname)
order by GREATEST(age(c.relfrozenxid),age(t.relfrozenxid)) DESC
limit 100;
\gexec

找出当前需要autovacuum的100个aged表，并执行“vacuum freeze”。其中“\gexec”会执行上面的查询结果。

也可以做的定时任务：

0 0 * * * /full/path/to/psql -X -f /path/to/vacuumjob.sql > /tmp/vacuumjob.out 2>&1

手动设置定时任务具有以下好处：

1.在高峰期这些表变成autovacuum的候选表的机会降低了。

2.在低峰期间执行可以提高资源的使用。

3.候选表的选择是根据表的age，而不是扩展因子和阈值，表饥饿的机会降低了。也避免了有些表频繁地变成候选表。

4.在客户/用户环境中，几乎不会再报告wraparound阻塞autovacuum。

标签：PostgreSQL,autovacuum,cost,limit,pg,设置,vacuum,调优
来源： https://www.cnblogs.com/abclife/p/16428288.html