Acceptor

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Kafka网络通信模型

先说NIO reactor 原始的方式全部一个线程完成 networkclient acceptor dispathch hander networkclient 增加一个处理器负责处理业务 Processor 线程池专门处理 handler networkclient acceptor (多线程)Processor pool 【新增】 dispathch hander networkclient 主从Reacto

muduo源码分析之TcpServer模块

这次我们开始muduo源代码的实际编写，首先我们知道muduo是LT模式，Reactor模式，下图为Reactor模式的流程图[来源1] 然后我们来看下muduo的整体架构[来源1] 首先muduo有一个主反应堆mainReactor以及几个子反应堆subReactor，其中子反应堆的个数由用户使用setThreadNum函数设置，mainReacto

Java面试题之：一致性算法之Paxos

Java面试题之：一致性算法之Paxos 简介一、Paxos 三种角色二、Paxos 算法分为两个阶段简介 Paxos 算法解决的问题是一个分布式系统如何就某个值（决议）达成一致。一个典型的场景是，在一个分布式数据库系统中，如果各节点的初始状态一致，每个节点执行相同的操作序列，那么他们最

Zookeeper 入门（4）：一致性算法，Paxos 算法，

拜占庭将军问题拜占庭将军问题是一个协议问题，拜占庭帝国军队的将军们必须全体一致的决定是否攻击某一支敌军。问题是这些将军在地理上是分隔开来的，并且将军中存在叛徒。叛徒可以任意行动以达到以下目标：欺骗某些将军采取进攻行动；促成一个不是所有将军都同意的决定，如当将

kafka broker的网络模型

生产环境出现了kafka接收到消息后，落盘延时的情况，所以研究下，kafka的网络模型，看一些源码: Socketserver部分看一下他的startup方法： /** * Start the socket server */ def startup() { val quotas = new ConnectionQuotas(maxConnectionsPerIp, maxConnectionsPerIpOve

算法

dynamic programming 2PC：几个缺点：1、同步阻塞问题。执行过程中，所有参与节点都是事务阻塞型的。当参与者占有公共资源时，其他第三方节点访问公共资源不得不处于阻塞状态。2、单点故障。由于协调者的重要性，一旦协调者发生故障。参与者会一直阻塞下去。尤其在第二阶段，协调者发生

Zookeeper原理系列-Paxos协议的原理和Zookeeper中的应用分析

Paxo算法介绍 Paxos算法是莱斯利·兰伯特(Leslie Lamport)1990年提出的一种基于消息传递的一致性算法。 Paxos产生背景 Paxos算法是基于消息传递且具有高度容错特性的一致性算法，是目前公认的解决分布式一致性问题最有效的算法之一，其解决的问题就是在分布式系统中如何就某个值（决议）

细读经典第二期——从Paxos到Zookeeper 分布式一致性原理与实践（2）

目录第二章： 2.2 PAXOS 2.2.1基本定理的引出和推导 2.2.2算法的内容第二章： 2.2 PAXOS 算法可以讲简单，也可以讲复杂，更可以讲专业，我希望你能用专业的话讲简单的事情，所以名词是需要记住的，因为抽象类才是你应该做的事情，PAXOS就是一个新手很容易糊弄的不专业的算法。这里我加入了

Zookeeper协议篇-Paxos算法与ZAB协议

拜占庭问题 1982年 ,Lamport与另两人共同发表了论文提出了一种计算机容错理论，为了描述这个理论中的问题，假设了一个问题相关的故事场景，如下: 拜占庭帝国有许多支军队，不同军队的将军之间必须制订一个统一的行动计划，从而做出进攻或者撤退的决定，同时，各个将军在地理上都是被分隔

比较：Jetty架构特点之Connector组件

经过前面几期的学习，相信你对 Tomcat 的整体架构和工作原理有了基本了解。但是 Servlet 容器并非只有 Tomcat 一家，还有别的架构设计思路吗？今天我们就来看看 Jetty 的设计特点。 Jetty 是 Eclipse 基金会的一个开源项目，和 Tomcat 一样，Jetty 也是一个“HTTP 服务器 + Servlet 容器”，

Paxos协议

像 2PC 和 3PC 都需要引入一个协调者的角色，当协调者 down 掉之后，整个事务都无法提交，参与者的资源都出于锁定的状态，对于系统的影响是灾难性的，而且出现网络分区的情况，很有可能会出现数据不一致的情况。需要一种不用协调者角色，每个参与者来协调事务的机制。

（P26）muduo_base库源码分析

文章目录 1.muduo网络库的类图2.时序图 1.muduo网络库的类图类图如下：解释如下：灰色是内部类，对外不可见；白色是外部类，对外可见； EventLoop类 EventLoop是对事件循环的抽象； Poller类，PollPoller类，EPollPoller类（1）下面的三个是muduo唯一使用面向对象编程思想的地方，下

03.分布式一致性协议——paxos算法

paxos目的 Paxos算法是基于消息传递且具有高度容错特性的一致性算法，是目前公认的解决分布式一致性问题最有效的算法之一，其解决的问题就是在分布式系统中如何就某个值（决议）达成一致。 Paxos算法的前提假设是不存在拜占庭将军问题，即：信道是安全的（信道可靠），发出的信号不会被篡改，因为Pax

muduo源码分析之Acceptor

分布式一致性协议介绍（Paxos、Raft）

两阶段提交 Two-phase Commit（2PC）：保证一个事务跨越多个节点时保持 ACID 特性；两类节点：协调者（Coordinator）和参与者（Participants），协调者只有一个，参与者可以有多个。过程：准备阶段：协调者询问参与者事务是否执行成功；提交阶段：如果事务在每个参与者上都执行成功，协调者发送通知让参

分布式系统 Paxos算法

Paxos 问题指分布式系统中存在故障（Fault），但不存在恶意 corrupt 节点场景（消息可能丢失但不会造假）下的共识达成（Consensus）问题。Google Chubby 的作者 Mike Burrows 说过这个世界上只有一种一致性算法，那就是 Paxos，其它的算法都是残次品。背景介绍现在，我们来想像一个充满了民主与

一致性算法（一）：Paxos

Paxos 算法 Paxos 算法是莱斯利·兰伯特于1990年提出的一种基于消息传递且具有高度容错特性的一致性算法。问题分布式系统中的节点通信存在两种模型：共享内存（Shared memory）和消息传递（Messages passing）。基于消息传递通信模型的分布式系统，不可避免的会发生以下错误：进程可能

一致性协议Paxos详解（二）：Multi-Paxos协议流程详解

一致性协议Paxos详解（二）：Multi-Paxos协议流程详解前言Multi-Paxos什么是Multi-PaxosMulti-Paxos 介绍accpectoracceptor持久化状态 proposerproposer持久化的状态proposer存储的易失状态 rpc流程及优化1. prepare2. accept3. Success Multi-Paxos系统消息流程 *write(inputV

从Paxos到Raft，分布式一致性算法解析

一、CAP理论和BASE理论理论是指导业界实现的纲领，也是提炼了多年研究的精华，在分布式一致性领域，最主要的指导理论是CAP和BASE两个。1. CAP理论CAP理论是Eric Brewer教授在2000年提出的，是描述分布式一致性的三个维度，分别是指：（1）一致性（Consistency）每次读操作都能保证返回的是最新数据；在

分布式系统理论基础4：Paxos

引言《分布式系统理论基础 - 一致性、2PC和3PC》一文介绍了一致性、达成一致性需要面临的各种问题以及2PC、3PC模型，Paxos协议在节点宕机恢复、消息无序或丢失、网络分化的场景下能保证决议的一致性，是被讨论最广泛的一致性协议。 Paxos协议同时又以其“艰深晦涩”著称，下面结合

Paxos（转自wiki）

问题和假设分布式系统中的节点通信存在两种模型共享内存（Shared memory）和消息传递（Messages passing）基于消息传递通信模型的分布式系统，不可避免的会发生以下错误进程可能会慢、被杀死或者重启消息可能会延迟、丢失、重复在基础 Paxos 场景中，先不考虑可能出现消息篡改，即拜占

分布式系统Paxos算法

Paxos算法在分布式领域具有非常重要的地位。但是Paxos算法有两个比较明显的缺点：1.难以理解 2.工程实现更难。网上有很多讲解Paxos算法的文章，但是质量参差不齐。看了很多关于Paxos的资料后发现，学习Paxos最好的资料是论文《Paxos Made Simple》，其次是中、英文版维基百科对Paxos的介

第一部分：分布式架构理论

转发地址：https://www.cnblogs.com/niunafei/p/13330721.html 第一部分：分布式架构理论一、单机、集群、分布式的区别单机结构一个系统的业务量放在一个项目里面，这个项目部署在一台服务器，整个项目的服务由这台服务器提供。缺点：处理能力有限，抗风险能力低。集群结构单机处理

Paxos协议理解

Paxos协议要点 Paxos协议中共有三种角色：Proposer、Acceptor、Learner，具体实现中一个进程可担当多个角色。 Paxos协议的目的：针对同一主题，每个Proposer都可提出若干提案，所有的Acceptor和Learner必须从这些提案中一致的选定某个提案。某个提案被选定成功的定义：此提案被超过

一致性协议（2PC，3PC，Paxos，Raft， ZAB）

文章目录 2PC3PC同2PC差异1.CanCommit2.PreCommit两种情况(1) CanCommit 全部YES(2) CanCommit 其中一个NO响应 3.DoCommit（1）执行提交（2）中断事务强一致性协议主从复制类多数派类Paxos 类（并发环境，需要多数派，还需要关注顺序） Paxos算法一、算法陈述（Basic Paxos）二、提案的获