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bat 写入文件
> 覆盖 >> 添加，不覆盖 例子： getmac>macG.txt 结果： 物理地址 传输名称 =================== ==========================================================08-97-98-73-E0-E1 媒体已断开连接教你一招在 Windows、Linux和Mac中检查和清除ARP缓存
系统中配置错误或过期的 ARP 缓存条目可能是网络连接问题的原因之一。 本文将介绍如何检查和清除不同操作系统中的 ARP 缓存。 什么是 ARP 缓存？ ARP代表地址解析协议，它负责发现MAC地址并将它们映射到IP地址，以便与本地网络上的其他系统成功通信，该协议工作在数据链路层和网计算机网络注意点
刚做了练习题，踩了点坑，特意记录一下。 1、ppp数据帧删除0后需要有空格。 2、一个PPP帧的数据部分（用十六进制写出）是7D 5E FE 27 7D 5D 7D 5D 65 7D 5E。试问真正的数据是什么（用十六进制写出）？ 答： 7D 5E FE 27 7D 5D 7D 5D 65 7D 5E 为 7E FE 27 7D 7D 65 7E （注意每个字符之间也Difference between escape(), encodeURI(), encodeURIComponent()
Difference between escape(), encodeURI(), encodeURIComponent() 回答1 For the visually minded, here's a table showing the effects of encodeURI(), encodeURIComponent() and escape() on the commonly-used symbolic ASCII characters: Char encUrI encURICompGRU反向传播公式推导
1、正向传播 计算图（红色部分不属于时间步t）： 公式： 2、反向传播 GRU反向传播的计算图（红色部分不属于时间步t）： 根据计算图，从上往下推导反向传播的公式。 对于输出激活函数是softmax，损失函数是交叉熵的情况，常用的公式是：推导RNN反向传播
先考虑一个样本（输入和激活都是向量而不是矩阵） 正向传播： g是激活函数，例如tanh 输出的激活函数是softmax，损失函数是交叉熵 损失函数对所有时间步求和 以上五个式4.7.2 在局域网上进行硬件多播
IANA提供的以太网多播地址的范围是：01-00-5E-00-00-00 到 01-00-5E-7F-FF-FF 只有23位能用作多播地址 之前在分类ip地址中介绍过D类地址 FX . XX . XX . XX 是多播地址，有28位能用 因多播ip地址与以太网多播地址的映射关系不是唯一的，因此收到多播数据报的主机，还要在3层利用软件CART回归树与分类树
输出是连续变量的是回归树，输出是离散变量的是分类树。 CART决策树是一个二叉树。 回归树： 输入空间划分为M个单元 ，单元 对应输出 ， 是其对应的输入空间。 输出 取 上所有输出的均值： 下面，看输入空间的划分方法。 假设最优切分变量 ，最优切分点 ，输入空凸优化第四章凸优化问题 4.5 几何规划
4.5 几何规划 单项式与正项式几何规划凸形式的几何规划例子 单项式与正项式 函数定义为： 函数f被称为单项式函数，或简称单项式。单项式的指数可以是任意实数，但系数c非负。 单项式的和，成为正项式函数，或简称为正项式，具有下列形式： 正项式对于加法、正数乘和非负的伸缩变换，以及平方运正交多分辨分析1
正交多分辨分析1 1. 目的 我们希望使用正交小波对能量有限的信号（）进行分解以便于进行时频分析，需要构建信号空间的正交小波，其中正交小波定义如下： 为小波函数， 构成信号空间上的标准正交基（），则称为正交小波。 正交小波通过对小波函数进行时域的离散的压缩和平移构成上的一组,也就是java 解决科学计数法问题
问题：当java从excel获取数据后，会出现科学计数法,比如0.0004变成4.0E-4,5000变成5E+3问题. 解决：1：当是5E+3问题 这个很好解决： 1）.判断是否是科学计数法 String str="5E+3"; Pattern pattern = Pattern.compile("(-?\\d+\\.?\\d*)[Ee]{1}[\\+-]?[0-9]使用ABLSTM 实现 human activity
论文：WiFi CSI Based Passive Human Activity Recognition Using Attention Based BLSTM 论文中使用attention based bi-direction long short-term memory（基于注意力模型的长短期记忆）网络结构实现了人类活动识别。在本篇博客中首先介绍一下RNN、LSTM、GRU和注意力模型的概念，然