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ELF文件解析

文章目录 ELF文件解析1. 简介1.1 分类1.2 作用 2. 格式分析2.1 源码2.2 ELF头部2.3 Section2.4 字符串表2.5 符号表2.6 重定位 3. 动态装载与动态链接3.1 程序头3.1.1 基地址3.1.2 段权限3.1.3 实例 3.2 注释段3.3 动态链接3.3.1 程序解析器3.3.2 动态链接器3.3.3 动态段3.

漏洞复现(三):Apache HTTP Server漏洞(CVE-2021-41773 - 目录穿越引起的文件读取与命令执行)

目录 漏洞简介 漏洞复现 一. Vulnerable file read config(易受攻击的文件读取配置) 环境搭建 漏洞利用 二、Vulnerable RCE config(易受攻击的 RCE 配置) 环境搭建  漏洞利用  漏洞修复 漏洞简介 该漏洞是由于Apache HTTP Server 2.4.49版本存在目录穿越漏洞,在路径穿越目

VulHub中的S2-001复现

0X00-引言 那里有什么大佬,不过是脚本小子罢了

CVE-2021-41773 Apache HTTPd 2.4.49 路径穿越以及RCE漏洞

CVE-2021-41773 Apache HTTPd 2.4.49 路径穿越以及RCE漏洞 0x00 简介 Apache HTTPd是Apache基金会开源的一款流行的HTTP服务器。 0x01 漏洞概述 2021年10月6日Apache HTTPd官方发布安全更新,披露了CVE-2021-41773 Apache HTTPd 2.4.49 路径穿越漏洞。在其2.4.49版本中,引入了一个路

Apache Struts2 S2-013远程代码执行漏洞复现

墨者学院开的靶场 进入环境 Struts2-013好家伙,框架直接写脸上,怕人看不出来= = 看了看源码什么的啥都没发现= = 去了解了一下这个漏洞,爬回来继续做 漏洞原理 struts2的标签中<s:a>和<s:url>都有一个 includeParams 属性,可以设置成如下值: none - URL中不包含任何参数(默认) get - 仅

【UDS诊断描述文件CDD】-4.1-ISO_14229中$2E服务理论部分

总目录:(单击下方链接皆可跳转至专栏总目录) 《UDS/OBD诊断诊断描述文件CDD》总目录https://blog.csdn.net/qfmzhu/article/details/120425660https://blog.csdn.net/qfmzhu/article/details/120425660 目录 1 $2E服务描述

思维|从函数到分段函数

前言 高中阶段有关分段函数的问题,学生很容易出错,一类是分段函数和复合函数的融合,一类是分段函数方程或分段函数不等式问题,有些学生总是想不通其解法,特作以总结整理。 案例列举1 已知\(f(x)=\begin{cases}2e^{x-1},&x<2\\log_3\;(x^2-1),&x\ge 2\end{cases}\),求 \(f(x+1)\)的表达式;

一个 SpringBoot 的小Trick

分享一个Spring Boot中关于%2e的小Trick。先说结论,当Spring Boot版本在小于等于2.3.0.RELEASE的情况下, alwaysUseFullPath 为默认值false,这会使得其获取ServletPath,所以在路由匹配时相当于会进行路径标准化包括对 %2e 解码以及处理跨目录,这可能导致身份验证绕过。而反过来由于

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R语言用泊松Poisson回归、GAM样条曲线模型预测骑自行车者的数量

原文链接:http://tecdat.cn/?p=18550    我根据泊松Poisson回归、GAM样条曲线模型对一个十字路口的骑自行车者的数量进行预测, str(base) 'data.frame': 214 obs. $ 日期 : chr "1-Apr" "2-Apr" "3-Apr7" "4-Apr" ... $ 最高温度 : num 46 62.1 63 51.1 63 48.

R语言广义线性模型GLM、多项式回归和广义可加模型GAM预测泰坦尼克号幸存者

原文链接:http://tecdat.cn/?p=18266   本文通过R语言建立广义线性模型(GLM)、多项式回归和广义可加模型(GAM)来预测谁在1912年的泰坦尼克号沉没中幸存下来。 str(titanic) 数据变量为: Survived:乘客存活指标(如果存活则为1) Pclass:旅客舱位等级 Sex:乘客性别 Age:乘客年龄 SibS

R语言基于Bootstrap的线性回归预测置信区间估计方法

原文链接:http://tecdat.cn/?p=21625    我们知道参数的置信区间的计算,这些都服从一定的分布(t分布、正态分布),因此在标准误前乘以相应的t分值或Z分值。但如果我们找不到合适的分布时,就无法计算置信区间了吗?幸运的是,有一种方法几乎可以用于计算各种参数的置信区间,这就是Bootstrap

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[编程题]机器人跳跃问题

机器人正在玩一个古老的基于DOS的游戏。游戏中有N+1座建筑——从0到N编号,从左到右排列。编号为0的建筑高度为0个单位,编号为i的建筑的高度为H(i)个单位。 起初, 机器人在编号为0的建筑处。每一步,它跳到下一个(右边)建筑。假设机器人在第k个建筑,且它现在的能量值是E, 下一步它将跳

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02_基础语法巩固

变量 变量是内存中的一块区域。对象赋值实际上是对象的引用。a=10变量的命名: 变量名由字母,数字,下划线组成, 不能以数字开头. (a,b, c) hello = 100, hello_world = 100, count2 =100, 1count=10(x)Python中,变量定义时不需要指定类型的,当用变量的时候,必须要给这个变量赋值; p

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# 《Think Python 2e》学习精粹合集(更新至第七章)

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《Think Python 2e》作业实现(四): 案例研究—接口设计

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wifi密码破解

iwconfig查看网卡      启动监听模式,设置信道  ifconfig wlan0 down iwconfig wlan0 mode Monitor ifconfig wlan0 up iwconfig wlan0 channel 10      airodump-ng wlan0扫描周边热点 找疾风剑豪这个        得到MAC地址 2E:15:E1:28:56:08   准备抓握手包(需要

2E Bank Hacking——思维题

题目 Although Inzane successfully found his beloved bone, Zane, his owner, has yet to return. To search for Zane, he would need a lot of money, of which he sadly has none. To deal with the problem, he has decided to hack the banks. There are n banks, numbe

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