首页 > TAG信息列表 > 104

字典

##字典 x={"吕布","关羽"}type(x)<class 'set'>y={"吕布","扣扣不","关羽","关嘻嘻"}type(y)<class 'set'>a={"吕布":"口口布","关羽":"关嘻嘻","刘备":

Python-容器类型数据

容器类型数据 序列 序列 (sequence) 是一种可迭代的, 元素有序的容器类型的数据. 索引操作 正值索引 a = "12345" a[0] # 1 负值索引 a = "12345" a[-1] # 5 加和乘操作 a = "Hello" b = "World" a * 2 # "HelloHello" a + b # "HelloWorld"

104规约学习

参考地址:https://blog.csdn.net/weixin_44623055/article/details/124386518       例: 总召唤 时间同步命令 遥控报文 子站响应调度的遥控,传送原因是07,如果是否定应答,传送原因是47。SOE报文变化遥测报文  

【树】力扣104:二叉树的最大深度

输入是一个二叉树,输出是一个整数,表示该树的最大深度。 二叉树的深度为根节点到最远叶子节点(没有子节点的节点)的最长路径上的节点数。 示例: 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7] 返回它的最大深度 3 。 相关知识 来源:https://leetcode.cn/problems/maximum-depth-of-binary-tre

键盘VK键值列表

/* Virtual Keys, Standard Set*/ VK_LBUTTON 0x01 VK_RBUTTON 0x02 VK_CANCEL 0x03 VK_MBUTTON 0x04 #define VK_LBU

104. 二叉树的最大深度

✅做题思路or感想: 直接递归到叶子节点,然后更新最大值就好了 class Solution { public: int result = 1; void dfs(TreeNode* cur, int sum) { if (cur->left == nullptr && cur->right == nullptr) { //递归到叶子节点时,就更新最大值 result = max(

深圳黑马JavaEE第104期基础班+就业班+高手课件(笔记))

企业级分布式数据库架构实践   概述 大型网站的系统架构并不是从一开始就具备高性能、高可用、高伸缩等特性的。小型创业公司通常不需要设计非常复杂的系统架构,能将基本的业务跑起来就行。 随着用户和业务量的增加,系统架构需要根据具体情况重新设计,这其中就包括容易出现瓶颈的数

P4016 负载平衡问题

题目描述 G 公司有 n 个沿铁路运输线环形排列的仓库,每个仓库存储的货物数量不等。如何用最少搬运量可以使 nn 个仓库的库存数量相同。搬运货物时,只能在相邻的仓库之间搬运。 输入格式 第一行一个正整数 nn,表示有 n 个仓库。 第二行 n 个正整数,表示 n 个仓库的库存

104. 二叉树的最大深度

思路: 层次遍历二叉树,将同一深度的节点值存入temp数组中,统计temp数组的个数,即为二叉树深度 # Definition for a binary tree node. # class TreeNode: # def __init__(self, val=0, left=None, right=None): # self.val = val # self.left = left #

第十六天104. 二叉树的最大深度

104. 二叉树的最大深度 给定一个二叉树,找出其最大深度。 二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。 示例: 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7], 3 / \ 9 20 / \ 15 7 返回它的最大深度 3 。

104. 二叉树的最大深度(c++)

/** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { * int val; * TreeNode *left; * TreeNode *right; * TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {} * TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}

【LeetCode】104. 二叉树的最大深度

题目:104. 二叉树的最大深度 给定一个二叉树,找出其最大深度。 二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。 示例: 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7], 3 / \ 9 20 / \ 15 7 返回它的最大深度 3 。

一刷104-动态规划-70爬楼梯(e)

题目: 假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。 每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢? ---------------------- 示例: 输入:n = 2 输出:2 解释:有两种方法可以爬到楼顶。 1. 1 阶 + 1 阶 2. 2 阶 示例 2: 输入:n = 3 输出:3 解释:有三种方法可以爬到

LeetCode 104. 二叉树的最大深度

104. 二叉树的最大深度 给定一个二叉树,找出其最大深度。 二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。 示例: 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7], 3 / \ 9 20 / \ 15 7 返回它的最大深度 3 。 二、

05GDB内存泄漏排查方法1

1. 调试初始状态 1). 分配内存代码,行号为10 2). 释放内存代码,行号为113). 断点到行号104). 运行代码5). 运行停在行号10  

力扣104. 二叉树的最大深度

给定一个二叉树,找出其最大深度。 二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。 示例: 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7] class Solution { public: int getDepth(TreeNode* root){ if(root==nullptr){

使用CANVAS实现表盘刻度过渡效果

 效果:  图片素材:  测试代码: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge,chrome=1"/> <meta name="viewport" content="width=75

104. 二叉树的最大深度

"""104. 二叉树的最大深度给定一个二叉树,找出其最大深度。二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。示例:给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7], 3 / \ 9 20 / \ 15 7返回它的最大深度 3 。"""class Solution(o

深入探讨一下如何打断点

对于程序员来说,debug的时间往往比写程序的时间还要长。尤其对我这种专写bug为主的程序员来说,正确使用断点调试是提高效率的有效方法。今天我们聊聊如何高效率的断点调试,由于工作中IAR为主力IDE,本篇文章主要以IAR为主。 01、普通断点 打开IDE,如下图,我们想在程序运行到第104行时停止

【LeetCode】104. 二叉树的最大深度

题目描述 难度:【简单】 标签:【二叉树】 给定一个二叉树,找出其最大深度。 二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。 示例 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7], 3 / \ 9 20 / \ 15 7 返回它的最大

104. 二叉树的最大深度

104. 二叉树的最大深度 题目链接:104. 二叉树的最大深度(简单) 题目描述 给定一个二叉树,找出其最大深度。 二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。 示例: 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7],   3   / \ 9 20   /

操作系统--用户级线程

一.多进程是操作系统基本图像 二.线程 2.1线程引入 可以切指令不切表,也就是资源不动,指令执行分开,更加轻量化,从而提高效率,保留并发优点,避免进程切换代价,也就引入了线程.  2.2多线程例子   同时触发以及用yield交替执行   104是B的函数返回地址,将104压栈,其他也是陆续压栈,用两

104. 二叉树的最大深度

class Solution { public int maxDepth(TreeNode root) { if (root == null){ return 0; } int leftDepth = maxDepth(root.left); int rightDepth = maxDepth(root.right); return Math.max(leftDepth, rightDe

nginx: [emerg] bind() to 0.0.0.0:443 failed(98:Address already in use)解决方法

其实这个报错原因也很简单,就是443端口被占用了 1、查看443端口是否被占用?是哪个占用的? root@104 ~]# netstat -anon | grep 443   2、杀掉占用的443端口的进程 [root@104 ~]# fuser -k 443/tcp   然后在使用:./nginx 启动 然后查看下,显示当前修改的时间,说明已经启动成功。  

104.[easy]-二叉树的最大深度

给定一个二叉树,找出其最大深度。二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。示例:给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7],    3   / \  9  20    /  \   15   7返回它的最大深度 3 。来源:力扣(LeetCode)链接:https: