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linux 中实现数据的每一列都对齐

  001、column -t实现 root@DESKTOP-1N42TVH:/home/test6# ls xxx.genome root@DESKTOP-1N42TVH:/home/test6# cat xxx.genome ## 测试数据 FID1 IID1 FID2 IID2 RT EZ Z0 Z1 Z2 PI_HAT PHE DST PPC RATIO 5 5 7 7 UN NA 0.433

matlab gradient函数

Gradient(F)函数求的是数值上的梯度，假设F为矩阵.   >> x=[6,9,3,4,0;5,4,1,2,5;6,7,7,8,0;7,8,9,10,0] x =     6       9       3       4      0     5       4       1       2      5     6       7

【AI基础】图解手算BatchNorm、LayerNorm和GroupNorm

  这几天整理对比了一下网络中几个常用的Norm的方法，之前也看过，网上有很多讲的非常详细的资料，以前看一下理解了就过了，时间长了就模糊了，此次自己亲手算了一遍，加深了印象，特此整理一下，以便之后的回顾。 设置一个Tensor，其Size为[3,4,2,2]，便于之后的理解 一、BatchNorm   Batc

torch.where()函数解读

函数作用 torch.where()函数可以是按照给定的条件合并两个tensor； 条件满足的位置取前者，否则取后者。 代码示例 >>> import torch >>> a=torch.randn(3,5) >>> b=torch.ones(3,5) >>> a tensor([[-0.0310, 1.5895, 1.6003, -1.7584, 1.1478], [ 0.6773, 0.7763, 0.

Layer_Norm

Layer-Norm 代码示例 import torch import torch.nn as nn input = torch.tensor([[2., 2.], [3., 3.]]) print(input) """ tensor([[2., 2.], [3., 3.]]) """ layer_norm = nn.LayerNorm([2, 2]) output = layer_

【运动学】基于matlab GUI地球自转模拟【含Matlab源码 1115期】

一、简介 基于matlab GUI地球自转模拟 二、源代码 function varargout = globegui(varargin) % GLOBEGUI M-file for globegui.fig created with GUIDE % % Creates a GUI for viewing a spinning Earth globe % % GLOBEGUI, by itself, creates a new GLOBEGUI or rais

【运动学】基于matlab GUI地球自转模拟【含Matlab源码 1115期】

## 一、简介 基于matlab GUI地球自转模拟 ## 二、源代码 ```c function varargout = globegui(varargin) % GLOBEGUI M-file for globegui.fig created with GUIDE % % Creates a GUI for viewing a spinning Earth globe % % GLOBEGUI, by itself, creates a new GLOBE

RationalDMIS 2020手动采集元素CAD自动提示触测点位置

  RationalDMIS 2020  碰撞检测 (脱机编程好帮手） 2021 RationalDMIS 2020 脱机编程 2021（图文+视频）最详细    本方法主要是解决测量工程师提出的实际“脱机编程——联机测量”手动采集元素CAD自动提示采点位置的问题。一般之前操作是赋值语句插入图片提示触测位置以及顺序。。

RationalDMIS 2020元素直接测量（理论值=实测值）

    元素直接测量：通过测量机采点获得元素的测量数据（或者脱机编程鼠标采点），如果在测量该元素时没有输入该元素的理论值，则RationalDMIS 2020自动把理论值设置等同于测量值。   RationalDMIS 2020 脱机编程 2021（图文+视频）最详细 RationalDMIS 2020 自学习编程详解（图文并茂+视频）  

RationalDMIS 2020 自动测量方槽

         通过方槽中心点坐标，方槽所在平面矢量方向，长度方向及其长度和宽度值的名义值去测量方槽。测点数不受限制，只要大于等于5        方槽元素用于测量工件上内外方孔特征，至少探测5点，测量结果可输出被测方槽的长、宽、及X、Y中心。      在具有方槽类特征的手机壳

RationalDMIS 2020 VS VisualDMIS 6.5 最佳拟合平面（CZ)） 2020

RationalDMIS 7.0触测点最佳拟合（共轴截圆的测量） RationalDMIS 7.1测量点最佳拟合（圆柱/圆）+视频 RationalDMIS7.1最佳拟合重新补偿   1.RationalDMIS 2020 曲面点最佳拟合。   MODE/MAN F(PT1)=FEAT/POINT,CART,237.6238,291.0957,-3.8100,0.0000,0.0000,1.0000 RMEAS/POINT,

西瓜书6.2 matlab的libsvm使用

因为python的教程没有找到详细的所以就改用matlab了 使用的是matlab r2016a，libsvm3-24，具体的安装配置教程就直接参考谦恭大大的了： https://blog.csdn.net/github_35807147/article/details/80725642 libsvm的使用需要按照它需要的格式排列数据，格式即： 标记值 属性序号：属性值 属性序

优劣解距离法(TOPSIS)+Matlab代码实现

学习内容： 1、 了解优劣解距法 2、 matlab代码实现TOPSIS 学习时间： 2020.12.07 学习内容 1.这次先亮代码 %******************************************************************************************* clear;clc; %第一步：读取存储好的变量，里面存放的是数据矩阵 load X.

LTE - Model HARQ Indicator and PHICH

This example shows how to implement the HARQ Indicator (HI) and physical HI channel (PHICH). You create the processing chain of coding hybrid indicator values, create the PHICH, and map it to a resource grid. Set up the cell-wide settings.  enb.NDLRB =

Using MATLAB in Linear Algebra (1)

MATLAB Cookbook 该笔记整理自Using MATLAB in Linear Algebra, Edward Neuman Department of Mathematics Southern Illinois University at Carbondale Linear Algebra 共轭转置 ' >> a = [1 2 3]; >> b = [1;2;3]; >> (a+i*b')' ans = 1.000

线性方程组的分解法——LU分解法

　　1.代码 %%LU分解法 function LUDM = LU_Decomposition_method(A,b) global n;global B;global U;global L;global M; [n,n] = size(A); B = [A,b]; R_A = rank(A);R_B = rank(B); if R_A ~= R_B disp('方程无解'); elseif (R_A == R_B) && (R_A == n) dis

PCA实验记要

PCA主要用于简化数据，去掉冗余部分（线性相关）。前提条件是数据中没有太多异类数据，否则会严重影响效果，因为异类数据会导致不相关的变量相关系数变高。使用之前，一般会剔除或限制异类数据。并且，原始数据中，需要有线性相关的部分，如果每个变量都是线性无关的，那么PCA基本上也没有什么作用。P

torchnet的使用

原文链接：https://blog.csdn.net/a362682954/article/details/82926499 import torchnet tnt.Meter Meters provide a standardized way to measure a range of different measures, which makes it easy to measure a wide range of properties of yo

备战国赛（Matlab基础）

备战国赛（Matlab基础） >> x=5 x = 5 >> x=[1 2 3] x = 1 2 3 >> x=[1;2;3] x = 1 2 3 >> x=[0:2] x = 0 1 2 >> x=[0:0.5:2] x = 0 0.5000 1.0000 1.5000 2.0000