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Yolo（3）（项目）Yolo v3 图像分类

目录 一、 读取文件 二、神经网络初始化  1、搭建神经网络 2、GPU加速 三、打开摄像头、按帧读取图像 四、向神经网络输入 五、获取神经网络输出 1、获取各层名称 2、获取输出层名称 3、获取输出层图像（内容） 六、框出物体 1、获取所有预测框情况  逐特征图输出 逐框输出 单预测

wannier插值能带拟合2

1）  Wannier function的构造及其物理含义 2)   Wannier function的应用： GW计算能带结构绘制 Thanks to Xiegang Zhu 认识1：第一性原理计算是为了获得wannier函数，有了wannier函数后就可以不需要第一性原理，直接通过wannier函数得到电子结构，尤其是表面态信息。 认识2： num_wann，n

R语言自然语言处理（NLP）：情感分析新闻文本数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=19095   本文对R中的文本内容进行情感分析。此实现利用了各种现有的字典，此外，还可以创建自定义词典。自定义词典使用LASSO正则化作为一种​​统计方法来选择相关词语。最后，评估比较所有方法。 介绍 情感分析是自然语言处理（NLP），计算语言学和文本挖掘的

Cholesky分解

1、为什么要进行矩阵分解       个人认为，首先，当数据量很大时，将一个矩阵分解为若干个矩阵的乘积可以大大降低存储空间；其次，可以减少真正进行问题处理时的计算量，毕竟算法扫描的元素越少完成任务的速度越快，这个时候矩阵的分解是对数据的一个预处理；再次，矩阵分解可以高效和有效

R语言实战-统计分析基础-描述性统计3-pastecs-stat.desc

1 > library(pastecs) 2 Warning message: 3 程辑包‘pastecs’是用R版本3.5.3 来建造的 4 > stat.desc(mtcars[vars]) 5 mpg hp wt 6 nbr.val 32.0000000 32.0000000 32.0000000 7 nbr.null 0.0000000 0.0000000