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如何使用LOTO示波器 绘制 频率响应特性曲线？
在工作和项目中，经常会遇到一个功能电路模块对信号进行调理，或滤波，或放大，或衰减，或阻抗变换。这些功能电路模块可能是无源阻容的，也可能是有源的运放电路，也可能是更复杂的系统。但是它们对信号进行调理的最重要的特性就是频率响应特性曲线。大部分时候，我们需要了解它的频率响应曲线《数字信号处理》系统函数的频率响应、零极点和稳定性的实现
一、求系统函数的零极点并画出零极点图 实验一：已知H(z)=[1-1.8z-1-1.44z-2+0.64z-3]/[1-1.6485z-1+1.03882z-2-0.288z-3]，求H(z)的零极点并画出零极点图。 1.实验代码 %求序列的零极点及图 a=[1,-1.6453,1.03882,-0.288]; %系统函数分母系数向量。 b=[1,-1.8,-1.44,0.64];零极点分布对系统频率响应的影响
系列文章目录 数字信号处理（DSP：Digital Signal Process）是电子通信领域非常重要的研究方向，博主汇总了数字信号处理（DSP）中常用的经典案例分析，主要基于算法分析、MATLAB程序实现、信号图像显示，对数字信号处理的实际应用进行详细分析。 第一篇 常见离散信号的MATLAB产生和图形显DR-CAN的动态系统建模与分析学习笔记（14）二阶系统频率响应_数学推导部分
1.这两个公式极其重要！ 2.用这两个公式来分析二阶系统，典型二阶系统的传递函数为： 3.令ω/ωn=Ω 4.由此可得，|G（jω）|公式（学会分析很重要：此种分析为函数作图思想分析） 5.令f(Ω) =(1-Ω^2)^2+4*ζ^2*Ω^2，对其求导求极值： 6.当系统达到共振频率（ω=ωn）时，将ω代入|G（jωAD9361滤波器仿真
AD9361的数字滤波器HB1,HB2,HB3/DEC3均为固定系数的数字滤波器，其对应的幅频特性如下所示： 仿真代码： H_len=2048; hb1=[-8,0,42,0,-147,0,619,1013,619,0,-147,0,42,0,-8]; hb2= [-9,0,73,128,73,0,-9]; hb3=[1,4,6,4,1]; dec3=[55,83,0,-393,-580,0,1914,4041,5120,4041,1914,0,滤波器系数、单位脉冲响应、频率响应等概念笔记
单位脉冲响应：单位脉冲和滤波器系数的卷积。 对于FIR滤波器来说，单位脉冲响应就是滤波器系数。对于IIR滤波器，应该是需要用matlab中的filter函数，得到单位脉冲响应。 频率响应：幅度和相位随频率的变化关系。具体地，幅度随频率的变化关系称为幅频响应；相位随频率的变化关系称为相频相应。现代法谱估计（1）Yule Walker 方程法MATLAB及Python实现
原理 AR模型的系统函数可以表示为： 如果在白噪声 激励下模型的输出为x(n)，则模型输入、输出关系的时域表达式为： 此式为AR模型的差分方程。将白噪声 激励AR模型产生的输出x(n)叫做AR过程。 根据相关卷积定理，若y(n)=x(n)*h(n)，则有 即卷积的相关等于相关的卷积。如果对上式两频谱和频率响应的区别和理解
通常，我们把信号的傅里叶变换称为“信号的频谱”，信号频谱表征了信号含有的任意频率正弦（或余弦）信号的“三参数”信息，也就是，信号的频谱是用正弦（或余弦）三参数来表征原信号的组成成分；而稳定系统单位冲激响应的傅里叶变换称为“系统的频率响应”。系统频率响应中含有系统的幅频响应和（六）一阶系统的频率响应
该系列为DR_CAN动态系统的建模与分析系列视频笔记，详见https://space.bilibili.com/230105574 由于笔者水平有限，文中难免存在一些不足和错误之处，诚请各位批评指正。 1 频率响应 回顾一下频率响应的结论，即振幅响应的值为 \(G(j\omega)\) 的幅值，幅角响应的值为 \(G(j\omega)\) 的幅角