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webrtc 渲染音频时遇到的问题
有用户反馈连麦时，直播间会有电流声，后面排查发现是 webrtc 内部播放器渲染音频时，用户的播放设备不支持 48000hz 采样率（我们传输的音频采样率都是 48000hz），导致音频数据受损而出现电流音 详细过程： 用户本地的混音是通过 webrtc 内部的回调拿到的，而用户的播放设备不支持 48k，导致 webrtLOTO示波器的变长存储深度和分段存储
LOTO示波器的变长存储深度和分段存储 经常有客户咨询和不理解LOTO示波器的存储深度为什么是变长的，也表示对LOTO示波器的分段存储功能不理解，本文对LOTO示波器的存储机制做一次完整的梳理，帮助我们的客户更好的使用示波器。 数字示波器都是有死区时间(Dead-time)的，如下图所示，在两次采杰理之Recorder mix 详细接口说明【篇】
//----------------------------------------------------------------------------/ /**@brief 混合录音开始 @param @return 0 成功， 非 0 失败 @note 混合录音支持录制内容： BT sbc（高级音频） BT sco（蓝牙通话） FM（内置 FM） Linein(外部音源输入) 录音参数配置： 请在__recorder_mix音频基本知识
以下是我列举的音频的基本知识要点： 音频信号音频的模数转换音频的三要素采样率采样位宽声道数量码率音频的存储音频的封装 音频信号： 音频信号（audio signals）是表示机械波的信号，是机械波的波长、强度变化的信息载体。根据机械波的特征，可分为规则信号和不规则信号。其中规则信号常用音频.mp3压缩方法（Mac端）
.mp3文件其实比较简单，音频的大小仅由：抽样率(Hz)、采样率(kb/s)、声道数。三个参数决定。 目前在线的压缩方式大多缺少声道数的控制，仅能降低抽样率和采样率。本文介绍一种mac端的免费软件可以压缩音频。 直接在应用商店搜索“音频合并与分割”如下： 安装后打开点击设置，输出格7条检测新规则，助你更全面把握性能规范
自推出以来，UWA的本地资源检测已经成为了大家日常开发中必不可少的“左膀右臂”。近期，本地资源检测又迎来一轮大更新，新规则范围涉及多个模块，帮助研发团队更全面地检测资源问题，快来了解下吧！ 1. 贴图中无用的透明区域过多 贴图文件中的Alpha通道一般用来表示透明度，当其设置为0时，贴雷电USB4开源示波器，4通道，带宽350MHz，采样率1Gsps，上位机支持Windows和Linux
开源：https://github.com/EEVengers/ThunderScope 这个示波器三大特色： （1）不仅开源，作者还有一个超详细的设计过程记录贴，有兴趣可以看看，这个还是非常难得的。 https://hackaday.io/project/180090/logs （2）并没有为了降低成本而降低每个模拟通道的带宽，每个通道都做到350M详解低延时高音质：编解码篇
语音社交已经出现了数十年，而近期的“互动播客”场景让音频互动再次成为业界焦点。如何提供好的音频互动体验？怎么优化音质？如何应对全球传输下的网络挑战？如何在高音质的基础上让声音更悦耳？我们将从今天开始通过「详解低延时高音质」系列内容，从多个层面深入浅出逐一解答这些问题。jaeger-动态配置采样率
客户端采样配置 当使用配置对象实例化跟踪器时,可以通过sampler.type和sampler.param属性选择采样类型.Jaeger库支持以下采样器: 常量(sampler.type=const)采样器始终对所有traces做出相同的决定。 它要么采样所有跟踪(sampler.param=1),要么都不采样(sAndroid Bitmap相关知识点——类型、创建、压缩、转换等
Bitmap 一、Bitmap的存储格式以及内存计算二、Bitmap的加载三、Bitmap的压缩方法1、压缩格式2、采样率压缩3、质量压缩 四、Bitmap与Drawable相互转换五、使用Matrix处理图片 一、Bitmap的存储格式以及内存计算 当需要做性能优化或者防止OOM时，我们通常会使用RGB_565这种AD9364中信号链路的理解
AD9364中信号链路的理解 AD9364信号链路变速滤波的作用半带抽取滤波器总结 AD9364信号链路 AD9364中有一个变采样滤波的过程如图所示，并且还给了一个例子，以接收为例 以上述LTE10M为例，根据LTE协议的定义，LTE10M有效带宽为9M。左右0.5M为保护带宽。 尽管上述几个HB滤波器，A基于Softmax与Sampling的方法，流式采样率预估
漫谈词向量之基于Softmax与Sampling的方法 英文版 Sampling-bias-corrected neural modeling for large corpus item recommendations - AMiner 【推荐系统经典论文(九)】谷歌双塔模型 - 知乎 Adaptive Importance Sampling to Accelerate Training of a Neural Probabilistic关于采样的属性
“频率对应于时间轴线，振幅对应于电平轴线。波是无限光滑的，弦线可以看成由无数点组成，由于存储空间是相对有限的，数字编码过程中，必须对弦线的点进行采样。采样的过程就是抽取某点的频率值，很显然，在一秒中内抽取的点越多，获取得频率信息更丰富，为了复原波形，一次振动中，必须有2个点的采样cocos2d-x,cocosCreate 内存优化
cocos2d-x 内存 一、 合图 （推荐使用TexturePackerGUI） 能够节省内存（移除透明区域，留下有像素的块）在合图工具里图片格式改为4444+图像抖动 ， Allow Free Size 二 、图片格式 png ： 一般用于安卓平台，但会有短暂的内存暴增2倍情况（因为png是一种无损压缩算法的位图格式）pvr ： 一般用于TI发布采样率12.8Gsps，带宽6GHz，12bit分辨率高速示波器参考设计
TI发布采样率12.8Gsps，带宽6GHz，12bit分辨率高速示波器参考设计 https://www.ti.com/tool/TIDA-01028 完整的PCB相关文件都是开源的，还有一个设计文档可以参考学习。 原理图：tidrz70.pdf (4.68MB) 设计指南：tiduei2.pdf (6.15MB) 示波器前端规格： 前端框图： ADC采用【Azure 应用程序见解】Application Insights Java Agent 3.1.0的使用实验，通过修改单个URL的采样率来减少请求及依赖项的数据采集
问题描述 近日好消息，如果是一个Java Spring Cloud的项目，想使用Azure Applicaiton Insights来收集日志及一些应用程序见解。但是有不愿意集成SDK来修改代码或者配置，有没有一种更好的办法呢？ 答案是有。 在2020年，微软推出了“Java 无代码应用程序监视 Azure Monitor Application Insi直播平台源代码搭建过程中，低延时、高音质语音通话背后的音频技术解析（编解码篇）
直播平台源代码搭建过程中，低延时、高音质语音通话背后的音频技术解析（编解码篇） 语音社交已经出现了数十年，直播行业让音频互动再次成为业界焦点。但我们想聊的不是这个场景，而是底层那套汇聚了工程师们数十年经验的实时音频互动技术。 从软件算法到传输架构，有哪些因素会影响你的通合肥光源储存环束流三维参数测量系统的进一步结果5
合肥光源储存环束流三维参数测量系统的进一步结果3 在上面的结果里，发现力科百万级的8bit示波器读出的raw bit数据竟然是16bit，而且看起来是间隔为1的真16bit，感觉不可思议，昨天把它和鼎阳示波器又换着接：力科接条带，鼎阳接纽扣。上图： 上面几张图是力科接条带BPM的截图，可看出些[摘抄]Nyquist奈奎斯特采样定理
采样定理在1928年由美国电信工程师H.奈奎斯特首先提出来的，因此称为奈奎斯特采样定理。 1933年由苏联工程师科捷利尼科夫首次用公式严格地表述这一定理，因此在苏联文献中称为科捷利尼科夫采样定理。 1948年信息论的创始人C.E.香农对这一定理加以明确地说明并正式作为定理引用，因此在音视频编解码问题：javaCV如何快速进行音频预处理和解复用编解码（基于javaCV-FFMPEG）
前言：前面我用了很多章实现了javaCV的基本操作，包括：音视频捕捉（摄像头视频捕捉和话筒音频捕捉），推流(本地音视频或者摄像头话筒混合推流到服务器)，转流（rtsp->rtmp），收流（录制）。序：我们知道javaCV中编码需要先取到一帧采样的音频（即采样率x通道数,我们姑且把这个称为一帧采样数据）其实我们在该篇Android音视频开发:踩一踩“门槛”
音视频行业已经发展很多年了，随着近几年移动端越来越多的音视频APP的出现，将音视频推向一个高潮，但是由于音视频的学习成本很高，很多开发者望而却步，为了跟紧时代的步伐，我写了这篇音视频基础，讲解了音视频的相关知识，给大家破除音视频的“高门槛”，希望可以共同进步。音频将声音保存成音频前端多媒体-音频
概览 基本概念 采样率、采样大小、比特率、压缩率 容器格式 WAV、AIFF、AMR、MP3、Ogg 编码格式 PCM、AAC-LC、AAC-LD、FLAC 采样率 定义 音频采样率是指录音设备在一秒内对声音信号的采样次数，采样频率越高声音的还原就越真实越自然。 常见采[rfc] MP4A-LATM :由RFC 3016注册；由RFC 6416更新，2011年10月发布
MP4A-LATM （由RFC 3016注册；由RFC 6416更新，2011年10月发布） 类型名称：音频 子类型名称：MP4A-LATM 必填参数： “ rate”：“ rate”参数指示RTP时间戳“ clock” rate“。默认值为90000。可以指定其他比率 仅当它们设置为与音频采样率相同的值时 （每秒的样本数）。 在使用SBRPDM
PDM——Pulse Density Modulation 1 Protocols Introduction1.1 PDM Introduction1.2 PCM Introduction1.3 PDM To PCM 2 PDM StructurePDM Structure2.1 Block Diagram2.2 Main Features2.3 PDM Timing2.4 Hardware Connect2.5 Application 3 Functional Description3.1 OAD7606实际采样率输出数据量偏小
1.1 AD7606实际采样率输出数据量偏小 1.1.1 本节目录 1）本节目录； 2）本节引言； 3）FPGA简介； 4）AD7606实际采样率输出数据量偏小； 5）结束语。 1.1.2 本节引言 “不积跬步，无以至千里；不积小流，无以成江海。就是说：不积累一步半步的行程，就没有办法达到千里之远；不积累细小的流水，就没有办法汇成江