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基于进化计算的灰箱模型辨识

摘要 本文提出了一种进化灰箱模型辨识方法,该方法充分利用具有被研究物理系统全局结构表示的透明箱模型的先验知识,同时结合实际系统的不可测和局部非线性的精确黑箱模型。将进化技术应用于局部参数调谐的主导结构识别,在存在噪声的情况下不需要可微的性能指标。结果表明,进化技术具有

matlab练习程序(离散系统辨识与响应)

上一篇熟悉了连续系统辨识与响应,这一篇熟悉一下离散系统辨识与响应。 计算机通常处理的系统为离散系统,这里我们先将连续系统转换为离散系统,然后再进行处理。 流程上还是先构造离散系统并根据控制量得到响应,然后用子空间迭代算法(以后会单独实现一次)求出状态空间。 再用识别得到的状

matlab练习程序(连续系统辨识与响应)

在不知道系统模型的情况下,如果想要使用模型的方法控制系统,可以先用系统辨识求得系统的状态空间参数,然后设计控制器。 下面根据已知状态参数设计了一个系统,再利用控制量得到系统响应。 然后结合控制量和系统响应,利用matlab自带的子空间迭代方法辨识得到系统的状态方程。 再比较一下

学会辨识「漏洞炒作」你就比别人强!

点击关注强哥,查看更多精彩文章呀 哈喽,大家好,我是强哥。 昨天,最受欢迎的开源轻量级 Java 框架 Spring 被曝存在高危的 RCE(远程控制设备) 零日漏洞 ,北京大学计算中心、外媒 praetorian 、 bleepingcomputer 等站点对该漏洞进行了报道。 炒作 强哥也看到了很多媒体疯狂报道此事,根据网

pmsm电阻电感磁链常数辨识源码 电阻,电感,磁链常数辨识

pmsm电阻电感磁链常数辨识源码 电阻,电感,磁链常数辨识。 程序在ti dsp实现。 在ti开源foc框架基础上开发。 能够辨识电机电阻,电感,磁链常数。精度较高,能够满足foc控制需要。 辨识时间短,大约两秒完成电阻电感辨识。 磁链辨识需要电机旋转。 多次辨识,结果一致性好。 辨识部分代码

UUID 工具类

UUID   UUID 是通用唯一识别码(Universally Unique Identifier)的缩写。UUID 让分布式系统中的所有元素,都能有唯一的辨识信息,而不需要通过中央控制端来做辨识信息的指定。 UUID 的组成 1~8位采用系统时间,在系统时间上精确到毫秒级保证时间上的惟一性; 9~16位采用底层的IP地址,在服

Matlab BPNet系统辨识

Matlab BPNet系统辨识 2-20-10-11-6-2-1 * 2 2-20-10-1 function DualModelIden %% 参数初始化 l = 0.009; % 学习率 alfa = 0.05; % 动量因子 cells1 = 20; % 隐层神经元个数 cells2 = 10; w1 = rand(cells1,2); % 随机赋值第一层连接权系数 [20 ,2] w2 = rand(cells

PPTX危害辨识、风险评价与控制(44页)(附下载)

  摘要:危害辨识、风险评价与控制(44页) 公众号:安全生产星球

最小二乘法以及拓展的最小二乘法辨识电机参数

1.分别用最小二乘法、递推最小二乘法、带遗忘因子的递推最小二乘法三种方法辨识一阶电机模型的参数值a,b 电机的一阶模型传函表达式                                                             1.最小二乘法辨识:     是由输入输出构成

MATLAB系统辨识工具箱使用方法

1、进入System Identification主界面 打开APP栏的系统辨识工具箱,         弹出如下界面         然后点击import data,选择加载类型为时域类型         2、加载数据 导入采集的实验数据,从工作区直接拖拽相应的变量到Input和Output         点击Import按钮,成功加入

css hack兼容性问题

1.区别IE和非IE浏览器 #tip { background:blue; /*非IE 背景藍色*/ background:red \9; /*IE6、IE7、IE8背景紅色*/ } 2.区别IE6,IE7,IE8,FF【区别符号】:「\9」、「*」、「_」【示例】: #tip { background:blue; /*Firefox 背景变蓝色*/ background:red \9; /*IE8 背景变红色*/ *bac

基于多源城市交通出行数据的定制公交需求辨识方法研究

基于多源城市交通出行数据的定制公交需求辨识方法研究 陈汐1, 王印海2, 代壮3, 马晓磊4 1 北京航空航天大学交通科学与工程学院,北京 100191 2 美国华盛顿大学土木和环境工程系,美国 西雅图 98195 3 西南交通大学交通运输与物流学院,四川 成都 610031 4 北京航空航天大学大数据科学与

永磁同步电机的在线参数辨识仿真模型(二)一一一RLS仿真与实现

永磁同步电机的在线参数辨识仿真模型一一一RLS(递推最小二乘法) 写在前面 在这篇博客的基础之上,运用RLS对电机的定子电阻R, 永磁磁链ψf, dq轴电感Ls进行辨识。 永磁同步电机的在线参数辨识仿真模型(一)一一一最小二乘法及递推最小二乘法 针对表贴式的永磁同步电机SPMSM进行在线

【含源码】基于人工神经网络的系统辨识仿真

这个例子显示了在高斯白噪声作用下,使用人工神经网络(ANN)对2DOF系统进行系统辨识。 This example file shows system identifcation using artificial neural network (ANN) of 2DOF system subjected to gaussian white noise.  神经网络由以下几层组成: -输入层:4个节点。 The n

电机磁链和反电动势系数辨识

电机dq坐标系下电压方程: { u d

CPU处理器辨识 盒装处理器方式 内存条

1.CPU处理器辨识 后面四位数看第一个数字,就是第几代 数字后面的英文有各自含义: 2.盒装处理器方式 3.内存条 双通道就是有两组颜色相同的 如: 分为DDR2,DDR3,DDR4 4.对于显卡 点赞 收藏 分享 文章举报 cl939974883 发布了81 篇原创文章

Linux : file命令

file xxx 用来探测给定文件的类型。 这个命令对文件的检查分为:文件系统、魔法幻数检查和语言检查 命令选项: -b:列出辨识结果时,不显示文件名称 -c:详细显示指令执行过程,便于排错或分析程序执行的情形 -f<:名称文件 < ,指定名称文件,其内容有一个或多个文件名称时,让file依序辨识这些文件

创意字体设计

字体设计原则 1. 识别性 2. 辨识度 调整识别性和辨识度的方法 1. 保留汉字主笔画 2. 保留汉字外轮廓

HP dv2514 & Vista Ultimate 64bit – 指纹辨识(2) Bioscrypt VeriSoft Access Manager 安装指纹辨识软件

HP dv2514 & Vista Ultimate 64bit – 指纹辨识(2) Bioscrypt VeriSoft Access Manager 安装指纹辨识软件 很多人会觉得很奇怪,有指纹辨识的驱动程序,怎么找不到辨识软件? 小弟一开始也是,在未认出驱动程序光碟里的Verisoft数据夹是指纹辨识软件前,是打电话给HP客服的,她告诉小弟可在

前缀索引

前缀索引 1.前缀索引 索引通常会使用字段的整体用作关键字,但是有些时候,即使使用字段的前段部分数据也是可以去识别某些记录的,而这种方式就是前缀索引,可以更快的去搜索某些数据 建立前缀索引的语法: ALTER TABLE 表名 ADD KEY(字段名(N)); N就是要用字段的前几位建立索引。

管理模型 - RACI模型

原文链接:http://www.cnblogs.com/EllieSoft/archive/2011/08/02/2125440.html RACI模型   RACI是一个相对直观的模型,用以明确组织变革过程中的各个角色及其相关责任。 我们知道,变革过程是不可能自发或者自动进行的, 必须有人对其进行作用,促使进程发生

数据库自增主键

这样的话,数据库本身是单点,不可拆库,因为id会重复。并发环境,数据库分布式情况     解决办法: UUID 的目的,是让分布式系统中的所有元素,都能有唯一的辨识资讯,而不需要透过中央控制端来做辨识资讯的指定。如此一来,每个人都可以建立不与其它人冲突的 UUID。在这样的情况下,就不需考虑数据

系统辨识——动态过程和信号的模型

本文将为浙大控制系朱豫才老师《系统辨识》课程的部分笔记 线性时不变SISO过程 微分方程描述 ⟶Laplace\stackrel{Laplace}{\longrightarrow}⟶Laplace​ 传递函数描述 微分方程描述 ⟶辅助变量\stackrel{辅助变量}{\longrightarrow}⟶辅助变量​ 状态空间描述 ⟶C(sI−A)−1B+

2019.2.22 初级英语口语班 结课

下周进入高级班-纯英语互动教学-商务 ------------------------------ (1)26个字母   留意L  X  Z  N 口型,舌位   (2)元音 : 对口型-肌肉记忆 听录音:纠正自己的发音 元音的近似音辨析:这直接影响到发音的准确度,和听力的辨识度。 (3)辅音 留意 n   留意 Television  , Pleasure  留

选择车牌识别系统的两大参考原则

重视稳定度 随着产品算法与业者的技术提升,整合早就不是重要的话题,现阶段最需要注意的重点反而是“稳定度”。稳定度的定义是:在一个既定的车速范围内,不会让必须达到的准确度,因外在环境影响而产生过大的误差。 例如一个车牌系统在白天有90%以上的准确度,到了傍晚就降到80%,夜间又降到70