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Educational DP Contest A~Z
题目链接 To begin 本文章将从头分析 dp 阶段、状态、转移的设计,简单的话可以倒序查看。 其中,阶段的存在可以使我们找到状态之间的拓扑序,使状态之间的转移满足无后效性,从而可以正常进行转移。 而状态则需要我们将题目中给定的所有条件、属性完美涵盖,使得转移时状态不漏但也不重。九--转移指令的原理
可以修改IP,或同时修改CS和IP的指令统称为转移指令 8086转移行为分为: 只修改IP,称为段内转移,如:jmp ax 同时修改CS和IP,称为段间转移,如jmp 1000:0 根据转移指令对IP的不同修改范围,段内转移分为: 短转移:IP修改范围为-128~127 近转移:IP修改范围为-32768~32767 8086的转移【DP】决策单调性小记
何谓决策单调性? 指的就是在最优化 dp 中,状态的最优转移点单调不减的性质。 这使得我们在做 dp 的时候可以减少冗余计算以达到优化的效果。这类优化方法常用于分段问题。 0x01:四边形不等式 设 \(f[i]\) 表示将前 \(i\) 个位置分段的最小代价,\(w(j,i)\) 表示从 \(j\) 转移到 \(i\)IntelliJ IDEA 2020 版 AppData\JetBrains 存储位置转移
原文地址:https://my.oschina.net/u/1381027/blog/4298614 在这个 2020.1 版本之前的,我都是使用免安装 zip 包,解压后修改 idea.properties,配置 idea64.exe.vmoptions 参数后就开始快乐的玩耍了! 最近使用的 Idea 2020 版本,发现在 C 盘用户目录下 AppData\JetBrains\IntelliJIdea2020#C220816B. 小凯的疑惑
#C220816B. 小凯的疑惑 C220816B (校内模拟赛) 背景 注意:本题采用捆绑测试。 题目描述 小凯正在玩一个寻宝游戏。总共有 \(n\) 个不同的藏宝地点,共 \(n-1\) 条道路把这些地点连接起来。小凯知道了第 \(i\) 个地点宝藏的价值为 \(v_i\) ,且如果在某个地点选了宝藏,那么所有与这个地点有CF939F Cutlet
传送门 思路 先设 \(f_{i,j}\) 表示到第 \(i\) 秒时,正在煎某一面,另一面煎了 \(j\) 分钟 我们就有转移: \[f_{i,j}=f_{i-1,j} \](不翻面的情况) \[f_{i,j}=f_{i-1,i-j}+1 \](翻面,而且在区间内) 这是 \(O(n^2)\) 的,不能过 我们发现,显然一个区间内最多翻转两次,因为三次或以上可以合并成Windows server 2012故障转移群集的安装、建立(含图解
目录 介绍 : 一、安装故障转移群集 二、验证故障转移配置 三、建立故障转移群集 四、配置故障转移群集角色 五、测试故障转移群集 在本章节中主要讲解windows server 2012故障转移群集: 介绍 : 故障转移群集是Wi【考试总结】2022-08-02
西克 找到满足 \(x\) 的祖先 \(z\) 中满足 \(a_z=b_x\) 的中最靠下的一个。那么正向树上倍增可以求出来 \(Qx\) 到 \(\rm LCA(Qx,Qy)\) 的结果。剩下半边可以一个一个重链跳。在每条重链上先找到第一个 \(a_p\) 等于手上颜色的 \(p\)。预处理一个反向的倍增,跳到下一条重链的接口处UOJ #37. 【清华集训2014】主旋律
题面传送门 首先我们发现对强连通图不太好计数,那么我们对不要求弱联通的非强连通图计数会好做一点,然后用所有的方案减去即可。 容易发现这样的图缩点以后是一个DAG,则可以参照DAG计数的方法,每次枚举入度为\(0\)的点。具体的,我们设\(dp_{S1,S2}\)表示\(S1\)导出子图中入度为\(0\)的ZLOJ练习22总结
written on 2022-06-22 \(A\) 题 题目描述 出太阳了。小宝要出去晒太阳,打算在太阳下睡个午觉,家对面有一个n*m的空地,有些地方已经放了东西。他打算把他的小床,放到这块空地上。 他的小床是1*2的。可是小T需要他在指定的区域内,小宝想知道,他有多少种方法,放他的小床。 输入格式 第DP基础——背包问题(上)
讲背包之前,我先说一下DP。 DP即动态规划,它的根本是暴力,但是是有思想的暴力,而实现方式是递推,DP大部分是逆推,作为我的“本命算法”,是非常简单的。 前面说到,DP是有思想的暴力,暴力有手就行,所以DP的重点就在这个思想上,DP的思想可以分为两部分: 第一部分是状态的表示,DP是一定要用一个[CF1699E] Three Days Grace 题解
CF link 你谷 link 一道非常巧妙的 dp 题,但是顺着思路水到渠成并不是完全无迹可寻。 首先观察到题面中答案的形式是最值相减,提醒我们使用双指针的思想,即枚举最小值的过程中动态单调维护最大值,同时注意到本题中的操作类型是将一个数拆成两个数相乘的形式,所以可以想到是从大到小枚举TopCoder 17403 See All Differences
这题和 https://atcoder.jp/contests/abc189/tasks/abc189_f 是相似的。 首先我们设\(f(mask,number)\)表示考虑若干个数,目前出现的差在\(mask\)中,最后一个数是\(number\)时,数列的期望长度。 但是我们发现这样比较难以转移,因为我们不知道转移过来的状态是否是合法的。(比如当你是rodp 多维状态的分步优化
面对一个多维 \(\text{dp}\) 问题,根据维度之间联系的紧密程度,我们可以选择 维度之间紧密相关,只能直接枚举 维度之间完全无关,只是贡献通过某种形式相加,可以割裂为两个dp处理 介于 \(1,2\) 之间,不能割裂计算,但是可以将转移过程割裂为若干步来优化 e.g.1: 选区间1 问题描述dp 好题
AGC002F Leftmost Ball 给你 \(n\) 种颜色的球,每个球有 \(k\) 个,把这 \(n\times k\) 个球排成一排,把每一种颜色的最左边出现的球涂成白色(初始球不包含白色),求有多少种不同的颜色序列,答案对 \(10^9+7\) 取模。 将这 \(n\times k\) 个球看成 \(n\) 个白球和 \(n\times k - n\) 个[CF1616G] Just Add an Edge 题解
CF link 你谷 link 又是一道神仙题,G 比 H 难,思路非常非常高妙。 首先挖掘这道题的性质,由于每个点只能走到比它大的点,所以如果没有新加的那条边,我们就只能一步一步走,即路径为 \(1\to2\to\cdots\to n\),所以如果开始就有如此的一条路径我们就可以随意加边,答案直接特判。 考虑没有这样std::move的用法
Node node(node_options, std::move(map_builder), &tf_buffer, FLAGS_collect_metrics); c++11: std::move 是将对象的状态或者所有权从一个对象转移到另一个对象,只是转移, 没有内存的搬迁或者内存拷贝所以可以提高利用效率,改善性能.. 右值引用是用来支持转移语luoguP5044 [IOI2018]会议
最近打模拟赛遇到的,不得不说非常神仙。 又难打又难调,写篇题解纪念一下。 题目链接:P5044。 Subtask2 我们先来看这个部分分。 这是一个比较显然的区间dp。(虽然我在模拟赛时并没有看出来) 设 $ dp_{l,r} $ 为区间 $ [l,r] $ 的最优解, $ p $ 为这个区间内任何一个最大值的位置。 当 $Go从入门到精通——接口(interface)——示例:实现有限状态机(FSM)
示例:实现有限状态机(FSM) 有限状态机(Finite-State Machine,FSM),表示有限个状态及在这些状态间的转移和动作等行为的数学模型。 本例将实现状态接口、状态管理器及一系列的状态和使用状态的逻辑。 1、状态的概念 状态机中的状态与状态间能够自由转换。但是现实当中的状态却不DTOJ #5873. 求求你别排队了 题解
求求你别排队了 先解释下最优策略:对于两种策略,选择期望逆序对个数少的。 首先有几个显然的事实: 如果当前逆序对个数小于操作次数,则可以直接通过交换使逆序对个数归零。 策略必定是先多次随机,然后剩下次数交换。 我们考虑记 f[n][k] 表示对于一个随机的 \(n\) 排列,还能操作 \(k\)CF1225E Rock Is Push 题解
一般这种 dp 的转移都是相邻格子之间的,但是这道题相邻格子之间转移没办法搞掉题目的这个限制。考虑每次转向的时候转移,这样对于某一个点,他能转移的一定是一个区间(不能到最后 \(cnt\) 个,那样就把石头推出去了)。暴力做是 \(O(n^3)\) 的,区间的这个可以前缀和优化,就 \(O(n^2)\) 了。mysql从节点自动故障转移(mysql8.0)
【1】概念 (1.1)本文说的自动故障转移到底是什么? 从MySQL 8.0.23开始,复制结构中,增加了从节点自动故障转移功能。 这个自动故障转移的概念得说清楚不然有歧义; 假设有 ABC,A为主,B/C 为从节点,那么当A出问题后,新主库变成了B,那么C会自动把主库变成B,这就是我们本文中的自动故障转移; (1.2)状压 2
状压 状态压缩,就是用一个整数代替DP中某种一般情况下需要以一维数组充当状态的状态 状压意义下的状态表示就是在\(P\)进制下将第\(i\)个元素的某种状态用整数第\(i\)位的\(j∈[0,P-1]\)表示出来 不同状态之间的转移需要用相应的位运算实现 一般的处理步骤? 预处理 首先预处理出各种状态转移表
type State int type CharType int const ( STATE_INITIAL State = iota STATE_INT_SIGN STATE_INTEGER STATE_POINT STATE_POINT_WITHOUT_INT STATE_FRACTION STATE_EXP STATE_EXP_SIGN STATE_EXP_NUMBER STATE_END ) const (【转】Thunderbird 设置转移
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