首页 > TAG信息列表 > 跨表
今日内容 表查询关键字 下划线查询以及跨表查询
表查询数据准备及测试环境搭建 1.django自带一个sqlite3小型数据库 该数据库功能非常有限，并且针对日期类型的数据兼容性很差 2.django切换mysql数据库 django1.X import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb（） django2.X 3.X 4.Xdjango之神奇的双下划线查询 orm创建外键关系 外键字段的增删查改 正反向的概念 models文件 基于对象的跨表查询 基于双下划线的跨表查询 双下线查询扩展
概要 神奇的双下划线查询 orm创建外键关系 外键字段的增删查改 正反向的概念 多表查询 内容 1.双下划线查询 # 1.查询年龄大于20岁的用户 res = models.User.objects.filter(age_gt=20) print(res) 知识点: __gt 大于 ——lt 小于 ——gte 大于等于经典函数
1.逻辑判断 2.VLOOKUP 2.1单字段数据查找 2.2跨表查询多表查询_子查询(基于对象的跨表查询)
# 1.查询书籍主键为1的出版社 # book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first() # # 书查出版社 正向 # res = book_obj.publish # print(res) # print(res.name) # print(res.addr) # 2.查询书籍主键为2的作者 # book_obj = models.Boo视图配置跨表单字段
<field name="配置1" schemeField="配置2" label="职种" dataType="String" readonly="true" />--跨表单字段映射配置 参数说明: <field name="配置1" --名称可以随意取，但字段不能在系统中重复； schemeField="配置2" --找到对应的结构配置，取‘对象进阶练习之连续跨表2
查询手机号码以11开头的作者所有书籍名称以及出版社,正则regex或者startswith都行基于双下划线的跨表查询多对多
正向查询靠字段名,反向查询按表名,比如说查询朱胜这个作者出版过的书籍名称和价格基于双下划线的跨表查询
正向查询按字段,反向查询按表名,比如说查询朱胜出版社出版过的所有书籍的名称和价格关于一对一的跨表查询
正向查询靠字段,比如说查询朱胜这个作者的电话号码 反向查询靠表名小写,不需要_set，因为一对一正向反向都是找到一条记录,比如说查询电话号码是110的作者是谁Django之ORM跨表QuerySet了解
项目环境：Python 3.8+Django 1.11+MySQL5.7+Win 10 Model创建，（只要针对一对一跨表查询） Model源代码， from django.db import models# 创建用户信息表 class UserOwner(models.Model): # 用户表 id = models.AutoField(primary_key=True) # 自增id name = mopostgresql数据库使用—— 跨表复制数据
使用SELECT INTO 和 INSERT INTO SELECT 表复制语句了。 1.INSERT INTO SELECT语句 语句形式为：Insert into Table2(field1,field2,...) select value1,value2,... from Table1 [where column =value] []为可选内容 要求目标表Table2必须存在，由于目标表Table2已经存在，所以我django-filters跨表过滤
文章目录 django-filters #0 GitHub #1 环境 #2 需求 #3 起步 #3.1 新建一个Django项目 #3.2 settings.py #3.3 models.py #4 django REST框架简单的过滤 #4.1 没有使用过滤 #4.2 加入过滤器 #5 跨表过滤 #6 区间过滤 #7 跨表后区间过滤 #7.1 格式 dja学习django部分笔记之Day01
Day01 Django目录介绍 manage.py：是Django用于管理本项目的命令行工具，之后进行站点运行，数据库自动生成等都是通过manage.py完成。项目名/init.py 告诉python该目录是一个python包，暂无内容，后期一些工具的初始化可能会用到 import pymysqlpymysql.install_as_MySQLdb() 项目关于面试中必问的跨表Join问题
一般的，像 MySQL 单表数据在 2000W 的时候就要考虑分库分表了。因为，在往上，查询效果下降的就比较明显了。 然而，分表好分，分起来也很爽。但是分表之后的跨表 Join，或者合并查询就显得很头痛了。今天，我们一起来看看，常见的几个跨表 Join 问题。 1、字典表或全局表的多表备份，避免跨表跨库基于对象的跨表查询 -- 类似于子查询
基于对象的跨表查询 -- 类似于子查询 正向查询和反向查询 关系属性(字段)写在哪个类(表)里面,从当前类(表)的数据去查询它关联类(表)的数据叫做正向查询,反之叫做反向查询 #查询 # 一对一 # 正向查询 #1 查询崔老师的电话号 # author_obj = models.AuthorMySQL把一个大表拆分多个表后如何解决跨表查询效率问题
大表分表后每个表的结构相同，可以用sql的union。比如a,b表结构相同可以通过union来联接 select * from a union all select * from b where ... 1、Union和Union All到底有什么区别 Union：对两个结果集进行并集操作，不包括重复行，同时进行默认规则的排序； Union All：对两跨表查询经常有，何为跨表更新？
有点 SQL 基础的朋友肯定听过 「跨表查询」，那啥是跨表更新啊？ 背景 项目新导入了一批人员数据，这些人的有的部门名称发生了变化，有的联系方式发生了变化，暂且称该表为 t_dept_members, 系统中有另外一张表 t_user_info 记录了人员信息。要求将 t_dept_members 中有变化的信息更新到 t_五、Django学习之基于对象的跨表查询
五、Django学习之基于对象的跨表查询 正向与反向查询 关键在于ForeignKey字段写的位置。例如下面这段代码， 关系属性(字段)写在哪个类(表)里面,从当前类(表)的数据去查询它关联类(表)的数据叫做正向查询,反之叫做反向查询 Publish查询Book的内容就是反向查询 Book查询Publish的内六、Django学习之基于下划线的跨表查询
六、Django学习之基于下划线的跨表查询 一对一 正向查询的例子为 已知用户名，查询用户的电话号码。反向查询例子反之。 正向查询 其中下划线前的表示表名，无下划线的表示的是Author表 result = models.Author.objects.filter(name='admin').values("authorDetail__telephone",'name'Django 多表、跨表、聚合、分组查询
前期准备： 创建表 class Book(models.Model): title = models.CharField(max_length=32) price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2) publish_time = models.DateField(auto_now_add=True) #该字段新增数据会自动添加实时时间 #出版社 一对django--跨表查询
一：创建表 书籍模型： 书籍有书名和出版日期，一本书可能会有多个作者，一个作者也可以写多本书，所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many); 一本书只应该由一个出版商出版，所以出版商和书籍是一对多关联关系(one-to-many)。 创建一对一的关系：OneToOne("要绑ORM跨表查询总结
一、基于对象的查询 1、一对多 正向查询：基于 字段 反向查询：基于 表名__set.all() 注意：表名全部小写 2、多对多 正向查询：基于 字段.all() 反向查询：基于 表名_set.all() 注意：表名全部小写 3、一对一 正向查询：基于 字段 反向查询：基于 表名 注意：表名全部小写 二、基于QuerySet或双下划跨表查询
跨表查询 一、ORM 跨表查询 class Book(models.Model):title = models.CharField(max_length=32)publish = models.ForeignKey(to="Publish",to_field="id",on_delete=models.CASCADE)authors = models.ManyToManyField(to = "Author",related_name=连续跨表的弊端（对检索的数据要在关联的表中都要有关系）
1.book表与author表的关系表： 2.book表： 3.author表： 4.authordetail表： #所有表的关系：from django.db import models# Create your models here.class Author(models.Model): #比较常用的信息放到这个表里面 nid = models.AutoField(primary_key=True) name=models.C（19）模型层 -ORM之msql 跨表查询(正向和反向查询)
基于对象的跨表查询 基于对象的跨表查询'''正向和反向查询'''# 正向 ----> 关联字段在当前表中，从当前表向外查叫正向# 反向 ---> 关联字段不在当前表中，当当前表向外查叫反向'''一对一的查询'''# 查询lqz这个人的地址 正向查询按字段author = models.Author.objects.filter(na