今日内容 表查询关键字 下划线查询以及跨表查询
作者：互联网
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表查询数据准备及测试环境搭建
1.django自带一个sqlite3小型数据库
该数据库功能非常有限，并且针对日期类型的数据兼容性很差
2.django切换mysql数据库
django1.X
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb（）
django2.X 3.X 4.X
pip install mysqlclient
3.定义模型类
class User（model.Model）：
uid = models.AutoField（primary_key=True, verbose_name='编号'）
name = models.CharField(max_length=32, verbose_name='姓名')
age = models.IntegerField(verbose_name='年龄')
join_time = models.DateField(auto_now_add=True)
"""日期字段重要参数：
auto_now：每次操作数据 并保存都会自动更新当前时间
auto_now_add:只在创建数据的那一刻自动获取当前时间，之后如果不人为更改则不变"""
4.执行数据库迁移命令(模型类>>>表)
makemigrations
migrate
5.模型层测试环境准备
方式1:在任意空的py文件中准备环境
import os
def main():
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE',
'day59.settings')
import diango
django.setup()
from app01 import models
print(models.User.objects.filter())
if __name__ == '__main__':
main()
方式2：pycharm提供测试环境
python console命令行测试环境
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ORM常见查询关键字
"""
1.当需要查询数据主键字段值的时候 可以使用pk忽略掉数据字段真正的名字
2.在模型类中可以定义一个__str__方法 便于后续数据对象被打印展示的是查看方便
3.Queryset中如果是列表套对象那么直接for循环和索引取值但是索引不支持负数
4.虽然queryset支持索引但是当queryset没有数据的时候索引会报错 推荐使用first
1.create()
创建数据 返回值就是当前创建的数据对象
ps:还可以利用类实例化对象然后调用save方法创建
2.update()
更新数据
3.delete()
删除数据
"""
1.filter()
筛选数据 返回值是一个QuerySet(可以看成是列表套数据对象)
（1）括号内不写查询条件默认就是查询所有
(2)括号内可以填写条件，并且支持多个用逗号隔开默认是and关系
2.all()
查询所有数据 返回值是一个QuerySet(可以看成是列表套数据对象)
3.first()
获取QuerySet中第一个数据对象 如果为空则返回None
4.last()
获取QuerySet中最后一个数据对象 如果为空则返回None
5.get()
直接根据条件查询具体的数据对象 但是条件不存在直接报错 不推荐使用
6.values()
指定查询字段 结果是QuerySet(可以看成是列表套字典数据)
7.values_list()
指定查询字段 结果是QuerySet(可以看成是列表套元组数据)
8.order_by()
指定字段排序 默认是升序，在字段前加负号则为降序并且支持多个字段排序
9.count()
统计orm查询之后结果集中的数据格式
10.distinct()
针对重复的数据集进行去重 一定要注意数据对象中的主键
11.exclude()
针对括号内的条件取反进行数据查询 QuerySet(可以看成是列表套数据对象)
12.reverse()
针对已经排了序的结果做颠倒
13.exists()
判断查询结果集是否有数据 返回布尔值 但是几乎不用因为所有数据自带布尔值
14.raw()
执行SQL语句
还可以借助于模块
from django.db import connection
cursor = connection.cursor()
cursor.execute("insert into hello_author(name) VALUES ('郭敬明')")
cursor.execute("update hello_author set name='韩寒' WHERE name='郭敬明'")
cursor.execute("delete from hello_author where name='韩寒'")
cursor.execute("select * from hello_author")
cursor.fetchone()
cursor.fetchall()
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神奇的双下划线的查询
一.比较运算符
| 字段__gt | 大于 |
| 字段__lt | 小于 |
| 字段__gte | 大于等于 |
| 字段lte | 小于等于 |
二.成员运算符
字段__in
三.范围查询（数字）
字段__range
四.模糊查询
| 字段__contains | 不忽略大小写 |
| 字段__icontains | 忽略大小写 |
五.日期处理
| 字段__year | 年 |
| 字段__month | 月 |
| 字段__day | 日 |
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查看ORM底层SQL语句
1.方式1
如果是Queryset对象 那么可以直接点query查看SQL语句
2.方式2
配置文件配置 打印所有的ORM操作对应的SQL语句 直接拷贝使用即可
LOGGING = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'handlers': {
'console':{
'level':'DEBUG',
'class':'logging.StreamHandler',
},
},
'loggers': {
'django.db.backends': {
'handlers': ['console'],
'propagate': True,
'level':'DEBUG',
},
}
}
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ORM外键字段创建
一对多
ORM中外键字段建在多的一方 models.ForeignKey()
会自动添加_id后缀
多对多
ORM中有三种创建多对多字段的方式 models.ManyToManyField()
方式1:直接在查询频率较高的表中填写字段即可 自动创建第三张关系表
方式2:自己创建第三张关系表
方式3:自己创建第三张关系表 但是还是要orm多对多字段做关联
一对一
ORM中外键字段建在查询频率较高的表中 models.OneToOneField()
会自动添加_id后缀
django1.X 针对 models.ForeignKey() models.OneToOneField()不需要on_delete
django2.X 3.X 则需要添加on_delete参数
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外键字段数据操作
models.ForeignKey(to='Publish', on_delete=models.CASCADE)
方式1直接给实际字段添加关联数据值 publish_id = 1
方式2间接使用外键虚拟字段添加数据对象 publish=publish_obj
models.OneToOneField(to='AuthorDetail', on_delete=models.CASCADE)
方式1直接给实际字段添加关联数据值 author_detail_id = 1
方式2间接使用外键虚拟字段添加数据对象 author_detail=authorDetail_obj
models.ManyToManyField(to='Author')
add()
添加数据 括号内即可以填写数字值也可以填写数据对象 支持多个
remove()
删除数据 括号内即可以填写数字值也可以填写数据对象 支持多个
set()
修改数据 括号内必须是可迭代对象
clear()
清空指定数据 括号内不需要任何参数
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正反向概念
正反向的概念核心就在于外键字段在谁手上
正向查询：
通过A查询B 外键字段在A表中
反向查询：
通过B查询A 外键字段不在B表中
ORM跨表查询口诀>>>:正向查询按外键字段 反向查询按表名小写
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基于对象的跨表查询(子查询)
'''基于对象的正向跨表查询''' # 1.查询主键为1的书籍对应的出版社(书>>>出版社) # 1.1.先根据条件查询数据对象(先查书籍对象) book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first() # 1.2.以对象为基准 思考正反向概念(书查出版社 外键字段在书表中 所以是正向查询) print(book_obj.publish) # 2.查询主键为3的书籍对应的作者(书>>>作者) # 2.1.先根据条件查询数据对象(先查书籍对象) book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first() # 2.2.以对象为基准 思考正反向概念(书查作者 外键字段在书表中 所以是正向查询) print(book_obj.authors) # app01.Author.None print(book_obj.authors.all()) # 3.查询jason的作者详情 # 3.1.先根据条件查询数据对象 author_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first() # 3.2.以对象为基准 思考正反向概念 print(author_obj.author_detail) '''基于对象的反向跨表查询''' # 4.查询南方出版社出版的书籍 # 4.1.先拿出版社对象 publish_obj = models.Publish.objects.filter(name='南方出版社').first() # 4.2.思考正反向 # print(publish_obj.book) # print(publish_obj.book_set) # app01.Book.None print(publish_obj.book_set.all()) # 5.查询jason写过的书 # 5.1.先拿作者对象 author_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first() # 5.2.思考正反向 # print(author_obj.book) # print(author_obj.book_set) # app01.Book.None print(author_obj.book_set.all()) # 6.查询电话是110的作者 # 6.1.先拿作者详情对象 author_detail_obj = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=110).first() # 6.2.思考正反向 print(author_detail_obj.author)
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基于双下划线的跨表查询(连表操作)
'''基于双下划线的正向跨表查询'''
# 1.查询主键为1的书籍对应的出版社名称及书名
res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('publish__name','title')
print(res)
# 2.查询主键为3的书籍对应的作者姓名及书名
res = models.Book.objects.filter(pk=3).values('authors__name', 'title')
print(res)
# 3.查询jason的作者的电话号码和地址
res = models.Author.objects.filter(name='jason').values('author_detail__phone','author_detail__addr')
print(res)
'''基于双下划线的反向跨表查询'''
# 4.查询南方出版社出版的书籍名称和价格
res = models.Publish.objects.filter(name='南方出版社').values('book__title','book__price')
# print(res)
# 5.查询jason写过的书的名称和日期
res = models.Author.objects.filter(name='jason').values('book__title','book__publish_time')
# print(res)
# 6.查询电话是110的作者姓名和年龄
res = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=110).values('author__name','author__age')
print(res)
"""
研究ORM跨表本质
# 7.查询主键为1的书籍对应的作者电话号码
res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('authors__author_detail__phone')
print(res)
"""
标签：__,obj,下划线,author,models,查询,跨表,print 来源： https://www.cnblogs.com/tai-yang77/p/16659830.html