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一次XGBoost性能优化-超线程影响运算速度
一、问题背景 一个朋友在使用 XGBoost 框架进行机器学习编码，他们的一个demo, 在笔记本的虚拟机(4核)运行的时候，只要8s, 但是在一个64核128G 的物理机上面的虚拟机去跑的时候，发现时间需要更长。 笔记本执行： 二、问题定位和解决 首先看到负载是比较高的，内存占用比较少。因为是深度学习笔记27 深度学习硬件 CPU GPU
举个例子，为什么不能用CPU做深度学习？ 就拿Intel的i7来说，她每秒钟的运算是0.15TFLOPS，而NVIDIA的TitanX是12TFLOPS，两者差出80倍之多。 在实际中，你用GPU训练一个模型需要1小时的话，用CPU就需要80小时，你还玩个屁。 CPU： 左侧是集显区域，负责渲染图形界面，简单游戏等；中间是一些计算单元，SDell服务器进bios开启超线程和关闭磁盘阵列的方法
1、进bios开启超线程 开机出现菜单的时候 按 F2 进入，找到cpu打头的文件，回车进入 找到Intel(R) HT Technology 改为Enablue即可（如下图所示）。 然后重启系统，到设备管理器就可以看到16个线程了。我们是两个l5520的cpu。单个是8个线程。进BIOS寻找类似Hyper-threading字样选项，四核8线程与八核的区别
四核八线程是指使用了超线程技术 , 把一个物理核心,模拟成 两个逻辑核心, 理论上要像八颗物理核心一样在同一时间执行八个线程，所以设备管理器和任务管理器中会显示出八个核心，但事实上并不是真正的八个核心，四核八线程就是真四核，虚拟八核；四核八线程在有些情况下比如任务量不大能让CPcpu看起来很高级的超线程到底对你有什么用？
在以往这个时候是又到了开学配机的时候了，不巧赶上今年肺炎肆虐，我是不知道学生们要到什么时候才能重返校园了。说起开学配机，一般人可能最多知道intel的i7高级但是贵，如果钱不过就少花点买i5或者i3。再细问他们之间有什么区别，可能最多再知道是核心数量和线程数量不同就不错了。 核CPU个数、CPU核心数、CPU线程数
我们在选购电脑的时候，CPU是一个需要考虑到核心因素，因为它决定了电脑的性能等级。CPU从早期的单核，发展到现在的双核，多核。CPU除了核心数之外，还有线程数之说，下面文本就来解释一下CPU的核心数与线程数的关系和区别。 CPU个数即CPU芯片个数 CPU的核心数是指物理上，也就是硬件上存在多个CPU、多核CPU以及超线程(Hyper-Threading)
一、中央处理器 1.1 简介 早期CPU由运算器和控制器组成，称为中央处理机。随着ULSI技术的发展，CPU芯片外部增加了一些逻辑功能部件，CPU越来越复杂，因此CPU基本部分有了运算器、cache、控制器三大部分，称为中央处理器。 1.2 CPU具有的功能 指令控制：由于程序是一个指令序列，这些多核基本概念
要讨论多核环境下的操作系统所做的调整，首先需要知道多核环境和单核环境的不同之处。我们首先来看一下多核的一些基本概念。在x86体系结构下，多处理功能芯片经过了对称多处理器结构（SMP Architecture）、超线程结构（HyperThreading）、多核结构（Multi-core Architecture）和多核超线程结操作系统-多核篇
一、多处理器与多核、超线程结构 x86体系结构下，经过了多处理器结构(SMP)，超线程结构，多核结构，多核超线程结构。简单来说，就是越往后推移，都是几个核心技术点的叠加。 1.多处理器结构 顾名思义，就是一条总线上挂着多个处理器。多处理器结构又分为对称和非对称处理器结构(很合理的演进)CPU 个数，核心数，线程数
CPU 个数，核心数，线程数 我们在买电脑的时候，经常会看 cpu 的参数，对 cpu 的描述有这几种：“双核”、“双核四线程”、“四核”、“四核四线程”、“四核八线程”……。 我们接触的电脑基本上都只有一个 cup。cpu 的个数很容易得到，螺丝刀拆开你的电脑数一下就行了。这没有什么好说的。华硕 fx-pro(GL552VW) 修改BIOS，关闭超线程
1.修改原因 超线程可以提高部分情况下的CPU利用率，但是当CPU处于高负载下时，超线程反而可能导致性能降低，此外部分数值计算软件对于超线程的支持也不太完善。具体可以查看详细测评。 但是，ASUS自带BIOS隐藏了该选项，所以需要修改BIOS才能关闭。 2.工具 序号描述1XTW-2 编程器及其CPU个数、CPU核心数、CPU线程数(逻辑处理器)
CPU个数即CPU芯片个数，即主板上CPU的插槽个数。 CPU的核心数是指物理上，也就是硬件上存在着几个核心。比如，双核就是包括2个相对独立的CPU核心单元组，四核就包含4个相对独立的CPU核心单元组。 （逻辑处理器）线程数是一种逻辑的概念，简单地说，就是模拟出的CPU核心数。比如，可以通过一个CPU核多核vs多处理器
多核vs多处理器 多核CPU性能最好，但成本最高；多CPU成本小，便宜，但性能相对较差 线程数=cpu处理器个数 * 一个cpu内的核数【如果有超线程，再乘以超线程数】 多核 CPU 和多个 CPU 有何区别？ 什么是CPU Die？《深入理解计算机系统》读书笔记-01
《深入理解计算机系统》读书笔记-01 原地址：https://blog.csdn.net/w573719227/article/details/100182046 《深入理解计算机系统（原书第 3 版）》 英文版简称CS: APP 2017 年 12 月第 1 版第 6 次印刷 ISBN 978-7-111-54493-7 信息 = 位 + 上下文 一切皆比特 CSAPP 开篇就提到一超线程技术(Hyper—Threading Technology，HTT)
什么是超线程技术 超线程技术就是利用特殊的硬件指令，把两个逻辑内核模拟成两个物理芯片，让单个处理器都能使用线程级并行计算．具体讲，就是通过CPU的寄存器构成了两个逻辑处理器，来共享处理器的物理执行单元，并同步进行加、乘、负载等操作．操作系统或者应用软件的多线程可以同时运行CPU查询
请问：两路四核超线程=多少CPU？？？ 答案：16个 一、解释说明 两路=物理主机中，CPU的卡槽，槽位，这个无法增加，一个萝卜一个坑。就更内存卡槽一样，两个内存卡卡槽，a+b=总内存。路=槽位=插座=sockets为了提高CPU的使用效率，不至于让CPU空载不干活，CPU存在并发执行的机制，多核，及多个进程同时在一个python threading超线程使用简单范例的代码
在工作过程中中，将内容过程中经常用的内容片段珍藏起来，下面内容段是关于python threading超线程使用简单范例的内容，希望能对小伙伴们有较大帮助。 # encoding: UTF-8 import threading # 方法1：将要执行的方法作为参数传给Thread的构造方法 def func(): print 'func() passed to