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日语1-1
1.名 の 名 这个结构表示前面的名词是后面名词的属性，简单来讲，和中文的“...的...”结构类似 2.日语中的人称 日语中一般来说：第一人称是わたし，第二人称是あなた，第三人称为あの人。实际上一般不会直接使用这些来提问别人，除非是不知道对方名字时。一般会使用对方姓+さん来称呼对方；当科大星云诗社动态20210511
【每日一诗】 关于深夜的钢铁之花 行雨 并排的墨点接力着 关于生命在深夜中的访谈 早先，夏日灼热的阳光挥洒了 寂寞之中令人神往的白日梦 只剩下上衣，湿漉漉地站立 光亮只是换了面貌，在狭窄 床板的尽头，继续留恋 通过一管开采于纸张的词汇 把晦涩的语言，再书写一遍 咬着牙的钢铁之代码整洁之道-1 如何命名
在学校的时候，老师们都说要学会为代码加注释，这是一个良好的习惯，注释越多越好。 但是实际并不是这样，对于代码来说，并不是注释越多越好。 当你的代码不得不需要特别多的注释才能让别人看懂，只能说明你的代码不够整洁，不得不用长篇大论来解释自己的代码。 命名很重要，要多花时间去想[经典论道] 人工智能的四大哲学问题
20世纪西方科学哲学的发展，经历了向“语言研究”和“认知研究”的两大转向，认识论的研究在不断去形而上学化的同时，正在走向与科学研究协同发展的道路。作为当代人工智能科学的基础性研究，认知研究的目的是为了清楚地了解人脑意识活动的结构与过程，对人类意识的智、情、意三者的结AI之Robot：带你玩转机器人&DIY机器人——让你成为机器人的真正主人
AI之Robot：带你玩转机器人&DIY机器人——让你成为机器人的真正主人 目录 关于机器人 知识框架——Chatbot Conversation Framework 语境——语言语境&物理语境 统一的语言个性 机器人模型验证 多样性 机器人工业应用 关于机器人 维基百科中的机英语阅读提高技巧
单选题正确率的高低取决于对语境的理解，而对语境的理解取决于对句子成分划分的准确度。单词看语境，句子重成份。 1、单词往往具有多种含义，需要在不同语境中把握其准确含义 （1）virtual虚拟的；实际的virtually几乎，实际上 Virtual reality虚拟现实 Virtual currency 虚拟货币 Virtual循环神经网络层
目录RecapSentiment AnalysisProposalS1.Weight sharingNaive versionWeight shareS2.Consistent memoryUnfolded modelFormulationOverall DiagramOne more thingHow to Train?RecapSentiment AnalysisProposalLong sentence100 + wordstoo much parameters[\(w_N,b_N\)]No c有意义的命名
1、 标准 低代码模糊度，好的代码命名可以在没有注释的情况下告诉读者其意义。尽量让 "这段代码在干什么？" 这个问题的答案就体现在代码本身。 2、 变量名 名副其实：命名尽量要体现出其本意 避免误导：提防使用外形相似度较高的名称，也避免使用容器名字作为后缀。 e.g. 其实我之洛谷词条
搬运自 这里 以及 这里 洛谷第一定律：如果你装弱，肯定有人说你fAKe；如果你装强，肯定有人会膜拜你。 洛谷第二定律：如果你膜别人，别人看到了必定反膜；如果你被膜，一定还会有人继续膜你。 洛谷第三定律：水犇犇可以提高知名度，如果有睿智言论更好；知名度可以一夜形成，但不会一夜消失。 洛谷第“十四五”语境下的百度AI：正在织一张落地的网
互联网再次进入到了乌镇时间。 与往年有所不同的是，不仅130家企业的展览重点大多集中在AI，人工智能和工业互联网也成了乌镇的核心议题。在“十四五”规划明确提出要“加快发展现代产业体系、推动经济体系优化升级”的背景下，人工智能产业有了新的趋势： 1、人工智能开始走向实用主段子手们的内容套路：让别人喜欢真是一件很考验专业力的事啊
在社交媒体上有这样一群段子手，他们冲锋在热点的最前线，立志把每一个大型事件都变成吐槽现场的狂欢；他们以一己之力，创造出各种神梗，引领了评论区无数个“哈哈哈哈哈哈”。 段子手的内容套路都是什么样？本期就为你解析这些“热点夸父”的奔跑秘诀。 一、我有一百种跟热点的方式 热点论文笔记-语境重构
原文出自彼得攀的小站 论文来自于华为和滑铁卢大学 该文章主要针对解决了汉语对话中语境重构的问题，即把代词、零代词等指称短语替换为它们指代的名词，这样可以在没有上下文中的情况，直接对当前对话句子进行处理。 Motivation 作者认为语境重构任务可以被分解为引用表达式检详解GloVe词向量模型
词向量的表示可以分成两个大类1：基于统计方法例如共现矩阵、奇异值分解SVD；2：基于语言模型例如神经网络语言模型(NNLM)、word2vector(CBOW、skip-gram)、GloVe、ELMo。 word2vector中的skip-gram模型是利用类似于自动编码的器网络以中心词的one-hot表示作为输入来预测ACL2019|巧用文本语境信息：基于上下文感知的向量优化
Context-aware Embedding for Targeted Aspect-based Sentiment Analysis 这是一篇来自哈尔滨工业大学深圳院校两位博士所写的论文，主题是在情感分析下解决以下两个问题： 现有的方法在表示目标（target）和方面（aspect）时往往会脱离上下文。这种随机初始化或不依赖于上下文的表示方法有三我的游戏学习日志31——（对）游戏性的分析（5）
我的游戏学习日志31——（对）游戏性的分析（5） 5. 社会文化层 （1）深入的探究游戏游戏者与所在群体的关系，将游戏者作为社会的一部分去考察剖析，方能更宏观地看清游戏的本质。 （2）在游戏的传播和推广时，我们也看到了集体文化的力量，玩家常常因为群体的选择而放弃自己的偏好，义无反顾的加入Context 上下文
全称：context 解释：上下文，在我们的开发的程序中，通常使用context上下文。 理解：结合实际生活我们可以把它理解为是语境，比如A说：我喜欢他。 那么这个他是谁，我们不知道，如果在这句话之前有一段话，比如：A说：小李家庭不错，人也好，而且是个暖男，我喜欢他。 这样我们就很容易的得到“他”指的是小李这