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TSM: Temporal Shift Module for Effificient Video Understanding

1. 摘要 视频流的爆炸性增长给在高精度和低计算成本下执行视频理解带来了挑战。传统的二维神经网络计算成本很低，但不能捕获时间关系；基于3DCNN的方法可以获得良好的性能，但计算量密集，部署成本高昂。该文提出了一种通用、高效的时移模块(TSM)。具体来说，它可以达到3DCNN的性能，但又保持

Accurate Image Super-Resolution Using Very Deep Convolutional Networks(VDSR)

摘要 该方法使用了一个非常深的卷积网络，灵感来自于Imagenet分类。该论文发现，网络深度的增加显示了精度的显著提高。最终的模型使用了20个权重层。通过在深度网络结构中多次级联小滤波器，有效地利用了大图像区域上的上下文信息。然而，在非常深的网络中，收敛速度成为训练过程中的一个关

【Rust日报】 2019-06-17：Rust官网简体中文翻译，正式上线了。

Rust官网简体中文翻译，正式上线了。#official大家快来了解下Rust吧！！！Rust官网中文简体版【翻译】在Rust中调用Java代码#java通过j4rs这个库可以实现在rust中调用java，这篇翻译文章是该库的作者所写，介绍了j4rs项目的初衷和现状。Read More《使用Rust编写操作系统》系列文章新增一节附录

文献记录(part66)--一种基于交叉熵的社区发现算法

学习笔记，仅供参考，有错必纠 关键词：复杂网络；社区发现；交叉熵； 一种基于交叉熵的社区发现算法 摘要 作为复杂网络中的一个极其重要的研究领域，社区结构的搜寻和发现研究具有重要的应用价值 ． 该文将信号处理领域的交叉熵概念引入到网络社区结构的发现算法中，提出了一种基于交叉熵

浅探《荒谬的苦难哲学》一文逻辑谬误

[《荒谬的苦难哲学》原文链接](https://wenku.baidu.com/view/a3cb6a66f5335a8102d220e1.html) ### 写在前面 一个现象有很多面。不同的人有不同的看法，这是非常正常的现象，不必要辩论出一个是非来。不可否认的是，《荒谬的苦难哲学》（下称该文）语言华丽、论述有力、例证丰富，

Manacher's Algorithm（马拉车算法）

背景 该算法用于求字符串的最长回文子串长度。 参考文章 最长回文子串——Manacher 算法，该文浅显易懂，重点推荐Manacher’s Algorithm，该文包含几种情况的证明，可深入了解 ​

机器学习 学习资料

　　注：该文主要用于记录机器学习相关的参考资料，其中包含大神博客、书籍、视频教程等URL链接。 　　该文所附所有链接资料仅做个人记录，尊重原创。 　　声明：本文只负责推荐，原文并非我写，尊重原创。 　　1.零基础入门深度学习 by hanbingtao 　　链接在这里 　　　　包含（目前）以下几部