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NLP(三)词形还原(Lemmatization) 转自jclian91
NLP(三)词形还原(Lemmatization) 原文l链接：https://segmentfault.com/a/1190000016891462 词形还原（Lemmatization）是文本预处理中的重要部分，与词干提取（stemming）很相似。 简单说来，词形还原就是去掉单词的词缀，提取单词的主干部分，通常提取后的单词会是字典中的单词，不同于词干提取（s2021-2022学年英语周报七年级第25期答案及试题
进入查看：2021-2022学年英语周报七年级第25期答案及试题 soft adj. 软的softly adv. 温柔地solution n.解决(方法),解答solve v. 解决,解答speak (spoke, spoken) v. 说,讲speaker n. 说话者,演讲者speech n. 说话,讲话succeed v. 获得成功,达到目的success n. 成功successful a2021-2022学年英语周报七年级第19期答案及试题
进入查看：2021-2022学年英语周报七年级第19期答案及试题 A列词形转化able adj. 能够；有能力的ability n. 能力；才能act n. 扮演,表演active adj. 积极的,主动的activity n. 活动actor n. 男演员actress n. 女演员aged adj. 上了年纪的；达到...岁的age n. 时代,年龄alive adj. 活着学习强国最新挑战答题题库(2)
前言 在今年过年放假期间，突发奇想：反正也闲着无聊，不如自己试着把学习强国的题库跑出来看一看，这样就不用平常遇到不会的题目时要百度很久还要看广告啥的了，有空还可以拿出来学习一下，于是便有了这篇文章，把最新跑出来的题库供给大家一起学习！ 文章目录 前言一用python实现小说的平均句长，词性占比，关键词，标点符号，词形统计
用python实现小说的平均句长，词性占比，关键词，标点符号，词形统计 需求如下 代码： 词性占比 import jieba from wordcloud import WordCloud import re from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt def read_file_gbk(filename): with open(filename,'r',encod属格
属格用来使一个名词短语修饰另一个名词短语。中文里的属格标记是助词“的”。英文里，大多数名词短语的属格变格形式为在名词短语后直接加上 -’s。例如： (1) a boy 一个男孩 (2) a boy’s 一个男孩的 (3) the girl from China (这个/那个)来自中国的女孩 (4) the girl from Chinapython自然语言处理—— 3.6 规范化文本
微信公众号：数据运营人本系列为博主的读书学习笔记，如需转载请注明出处。 第三章 加工原料文本 3.6 规范化文本词干提取器词形归并 3.6 规范化文本 词干提取器 所谓的词干提取器就是去除词缀得到词根的过程——得到单词最一般的写法。对于一个词的形态词根，词干并不需要完全相同；相