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微服务的服务粒度该如何权衡
首先，照惯例，先给答案： 微服务粒度有三个重要参考指标： 1、业务复杂度。 2、团队规模。 3、流量。 开始论证： 我们看一个简单的cms（内容发布）系统的生命周期。 阶段一：没流量，刚开始做。 业务需求：后台能人工发文章、视频，用户能看。 核心架构诉求：设再谈：我对测试行业发展和自我价值诉求的思考
前言 周末和几个测试圈子里的大佬饭局上聊了一些职场和测试职业发展相关的话题，我将聊天的内容做了整理和阐述。 见文章《测试工程师的职场发展二三谈》。朋友圈有测试同学对这篇文章提了比较深刻的建议，下面是他的评价和建议： 评价： 据说是大佬饭桌总结，有两点值得我学习，其一，职业素如何做好测试管理
1.项目上的管理，项目过程规范、需求开发规范、测试规范 2.测试资源协调：人、环境、时间、工具 3.测试工作：制定kpi，制定测试计划，跟踪进度和结果，项目测试负责落实到人，定期汇报工作 4.团队建设，了解组内人员诉求，争取人员诉求和公司的要求能够平衡 5.人员制定培训计划，内部知识分享，提Live800：在线客服系统细分版本，客服工作更高效！
伴随AI、5G等新技术带来的变革，客户服务场景发生了多元的变化，客服被赋予了新的职能，从简单的客户服务升级为集营销、市场、服务等多种角色。 在市场需求的催化下，客服行业一套系统走天下的时代已经过去，在线客服系统领域迎来了新挑战和新机遇：多场景、多行业扩张将成为主基调，简单来说springboot项目调优（针对特性的服务启动，定制化诉求）
启动携带着配置参数数栈产品经理分享：干货解读数据中台产品「模块化」设计思路
一、前言 在做企业服务类(ToB)的产品时，我们经常会遇到如下场景： 每个客户拿着他们的需求清单，来咨询我们的产品是否可满足他们的诉求。如图所示： 每个客户的需求有重叠的内容，也有不一样的内容，而这些需求，在某一领域均具有较强的通用性。 如何满足这些客户需求的同时又能使各个需求沉淀认识需求：角色、问题、响应、收益
不得不说，关于产品经理，能写的东西有很多：写我们对行业的观察，对未来的看法，对逻辑的梳理，对趋势的判断，但无论怎么写，回到工作中，产品经理总是需要拿作品说话，拿结果说话，支撑起这一个个结果的，就是我们天天所要打交道的需求。需求是一个很神奇的词，在互联网普及前，需求就已经***进我们的生活中二、干系人识别
项目开始时，制定项目章程，召开启动会，获得项目发起人的授权，提出项目背景和愿景，明确各角色职责，达成一致的共识。 同时干系人分析也是一个重要的环节。干系人分析，是指对项目干系人进行分析和归类，有针对性地规划管理其核心诉求和期望，让干系人可以更好地参与项目，对项目产生积极影响，从而更怎样做汇报提案?
怎样做汇报提案? 1.汇报提案: 不是请示, 而是预演(你是总导演, 你要把责任给背起来) 2.提案 = 融目标 + 抢进度 + 提诉求 融目标: 穿越大法, 带着你的提案对象, 去未来(大方向和细节沟通要分开, 制造听觉锤) 抢进度: 你要推销的不是方案, 而是你自己 1.把实质性成果的工6.0.了解需求之需求定义
了解市场→了解需求→产品设计→产品运营 了解需求四部分：需求定义，需求表达，需求管理，实战点评 需求定义： 01.什么是需求 02.需求的要素 03.需求的来源 04.需求后续落地 一、需求是什么？ 行为背后的诉求？ 亲友群里发拜年红包→关爱、稳定 使用搜索引擎寻找信息→分析、决策 在脉脉上浅谈技术管理(转载，讲的非常不错，技术和产品都值得一看)
原文链接：http://hi.baidu.com/ncaoz/item/8a17ff633682fd09a0cf0f78 针对这些年旁观和经历过的技术产品场景，做一些个人的总结和判定，尽量不涉及争议性话题，比如对一个互联网公司而言，技术重要还是产品重要之类的，这种话题一扯开，各有道理，谁也别指望说服谁。2B和2C产品比较：学习笔记
C端和B端产品的诉求： C端诉求 B端诉求 刚需：用户量大，而且分散，缺乏组织性，需要深度挖掘用户需求； 关注组织与业务：什么意思？意思是一开始就很明确需要做什么，而不需要很深入的去探索挖掘用户需求，B端产品存在的前提就是为了满足“组织完成业务信息化”的需要； 高频：巩固用户使用频率，在线如何学前端最靠谱 所有前端工程师的核心诉求是什么？
如何快速夯实前端基础并找到心仪的工作？ 只会写网页特效，封装一个组件或插件，怎么好意思去面试？ 前端知识体系庞大，框架、库、性能优化等数不胜数，该怎么学？ 前端面试有什么高频问题，有套路可循吗？ …… 相信以上几个问题是很多前端开发人员的苦恼。所以经常有朋友问，如何学前端最靠云上安全如何解决？
随着云计算的热门，云上安全成为企业极为关注的问题。那云上主要有哪些安全风险和挑战？从图中我们可以看出，过去三年中，爆发了很多安全事件。这些事件通常带来了巨大的经济损失，有些导致敏感数据泄露，也对企业的声誉造成了负面影响。从最初的孟加拉银行事件，到2017年WannaCry病毒全球爆发，再