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多目标优化总结by知乎 @ 张大快
多目标优化的解集 单目标优化的最优解定义在多目标优化问题（MOO）问题中通常不适用。MOO的解集通常可以通过绝对最优解、有效解和弱有效解来描述。 先对多目标中的相等、严格小于、小于和小于且不相等进行说明。 \[\left\{ \begin{array}{} 相等&y=z\Leftrightarrow y_i=z_i,i=1,2,\c多目标Pareto最优解集构造方法（伪代码）
多目标Pareto最优解集构造方法（伪代码） 构造Pareto最优解集的简单方法Deb的非支配排序方法用排除法构造非支配集 用庄家法则构造Pareto最优解集用擂台赛法则构造Pareto最优解集用递归方法构造Pareto最优解集用快速排序方法构造Pareto最优解集用改进的快速排序方法构造Pareto多目标进化算法中一些性能指标
对得到的解集的收敛性，多样性和覆盖度进行评估的一些指标，有时间会写一些利用解的KKTPM值度量其相对于真实最优解集的收敛程度
的到解集的KKTPM值，然后进行局部搜索加强解集的收敛性，有时间会写写