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carnation13的背包学习笔记
有关背包的问题是本蒟蒻学习的第一类初级算法，也是第一次接触\(dp\)所学的内容，背包问题的最常见的形式是有若干个物品，每个物品拥有体积\(c_i\)和价值\(w_i\)，现在给你一个容量为\(V\)的背包，求背包能装的物品的最大价值。 01背包 二维形式：用\(f[i][v]\)表示用\(i\)件物品填充体积为\(【科技素养题】少儿编程 蓝桥杯青少组科技素养题真题及解析第12套
1、将一个空塑料袋与一个装满空气的塑料袋放到秤上称重。在两个塑料袋本身完全一样的情况下，得出的结果会是 A、空塑料袋更重 B、装满空气的塑料袋更重 C、两个塑料袋一样重 D、无法判断 答案：C 考点分析：考查物理基础知识，因为两个塑料袋本身是一样重的，装满空气的塑料袋，塑料袋里[动态规划]装满背包的方法数
呐，题在这儿 【装满背包的方法数】 有n个物品，找出能刚好装满背包（容量为t）的方法数。如： n=5, 5个物品大小分别为1,2,3,4,5，背包容量t=5； 那么可能的组合有5=1+4和5=2+3和5=5三种组合方式。 【输入】 输入的第一行是两个正整数n和t，用空格隔开，其中1≤n≤20,表示物品的个数，t为背包容2021—10—31 上课笔记
”简单“DP 1.股票买卖（P2569 [SCOI2010]股票交易）： 2.区间DP:(能量项链) 3.树形DP（没有上司的舞会） （树的直径）：某一结点的最长分成两部分：它向下与它到根节点加上根节点的最大长度 （毛毛虫） 4.背包问题： 完全背包：反向改正向 分组背包：物品个数有限（二进制优化） 若要求恰好装满（非装满全赋值词汇辨析(旅行，演讲，活的，工作，装满的，愉快的，美丽的)
trip(c2l56-9) tour(c2l56-8) journey(c3l31-2) travel(c1l49-2) 这组词都含“旅行”的意思， 既是名词， 也是动词。 trip 作名词时：（尤指短程往返的） 旅行， 旅游， 出行； 作动词时： 却是“绊倒”， 或“脚步轻快地走（或跑、 跳舞） ”的意思， 如:1. On the Thursday we went out on a13.经典动态规划：0-1背包的变体
子集切分问题(LeetCode 416 难度：中等) 描述 对于这个问题，看起来和背包没有任何关系，为什么说它是背包问题呢？ 首先回忆一下背包问题大致的描述是什么： 给你一个可装载重量为W的背包和N个物品，每个物品有重量和价值两个属性。其中第i个物品的重量为wt[i]，价值为val[i]，现在让你用这个背【动态规划之背包问题】——子集背包（416. 分割等和子集）
背包问题变体之子集分割 416. 分割等和子集 题目描述 给定一个只包含正整数的非空数组。是否可以将这个数组分割成两个子集，使得两个子集的元素和相等。 注意: 每个数组中的元素不会超过 100 数组的大小不会超过 200 示例 1: 输入: [1, 5, 11, 5] 输出: true 解释: 数组可以分记录一道面试题
题目 有一个背包，体积是v，有一些物品，占用的体积是w，每个物品可以无限拿，问多少种办法可以把背包恰好状态。 解题 设：dp[i][v] = dp[i-1][v] + dp[i][v-w[i]] 前i个物品，恰好装满体积v的方法有俩个来源。前i-1个物品恰好装满v和 前i个物品恰好装满 v-w[i] dp[i][v-w[i]] 可能不好理解，举个水壶问题
365. 水壶问题 有两个容量分别为 x升 和 y升 的水壶以及无限多的水。请判断能否通过使用这两个水壶，从而可以得到恰好 z升 的水？ 如果可以，最后请用以上水壶中的一或两个来盛放取得的 z升 水。 你允许： 装满任意一个水壶 清空任意一个水壶 从一个水壶向另外一个水壶倒水，直到装满或者dp入门
1. 01背包 状态转移方程 int dp[MA]; int v[mA],w[MA]; for(int i=1;i<=n;i++) { for(int j=0;j<=V;j++) { if(j<w[i]) dp[i][j]=dp[i-1][j]; else dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-v[i]]+w[i]); } } 优化代码 dp[MA]={0}; for(int背包问题汇总
背包九讲——全篇详细理解与代码实现 https://blog.csdn.net/yandaoqiusheng/article/details/84782655 01背包初始化的细节问题我们看到的求最优解的背包问题题目中，事实上有两种不太相同的问法。有的题目要求"恰好装满背包"时的最优解，有的题目则并没有要求必须把背包装满。这【转】01背包初始化的理解
原文：https://www.cnblogs.com/lzh-cnblogs/p/3360260.html 前段时间看DP中的01背包问题，大部分内容都好理解，网上也有很多关于这个问题的博客，但自己提出的问题没有得到解决，只好苦思冥想，以求进一步理解。 首先是问题描述：给定n种物品和一背包，物品i的重量是wi，其价值是pi，背包浅谈贪心与动归
浅谈贪心与动归 初学时 想必都会对两者的认识有一些混淆 概念性质的就不赘述了 来谈谈我在刷题过程中对两者的见解（诚心接受各位的指正） 从搜索到贪心——求解算法的优化 这篇文章非常值得一看 P1478 陶陶摘苹果（升级版） 对应的oj题目 对比 贪心像是动归的一个特例 动归的核心在于：状态2019/2/6 写给自己背包问题的小总结,
背包问题： ①. 0/1背包, 每个物品只有1个,即只能选或者不选, 用结构体存贮每个物品的重量和价值, 然后fori(遍历每个物品),再forj(1-i); ②. 完全背包.每个物品都有无限个,可以选择无限个, 用结构体存贮每个物品的重量和价值,