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[NOI2017] 蔬菜
前不久做了一道同样出处的题，然后发现这道也做了，居然还是黑题（很好写，但思路我想不到），就花了20分钟回顾了一下 题意：有n种蔬菜，每种都有，\(a_i,s_i,c_i,d_i\)分别表示卖出去一单位的价钱，第一次卖额外得的价钱，初始有多少单位，每天结束时腐烂的单位（最后一天腐烂\(c_i\)%\(d_i\)）Q个询问问Leetcode广度优先搜索笔记2 腐烂的橘子
994. 腐烂的橘子：带有变量控制的矩阵中的广度优先搜索 在给定的 m x n 网格 grid 中，每个单元格可以有以下三个值之一： 值 0 代表空单元格；值 1 代表新鲜橘子；值 2 代表腐烂的橘子。 每分钟，腐烂的橘子 周围 4 个方向上相邻 的新鲜橘子都会腐烂。 返回 直到单元格中没有新鲜橘子阅读笔记：程序员修炼之道3
软件的熵，文章引用物理学的熵，某个系统无序的总量，热力学定律保证了宇宙中的熵倾向于最大化，提出了软件的熵。当软件中无序增长时，程序员们称之为“软件腐烂”。 有许多因素可以促生软件腐烂其中最重要的一个似乎是开发项时的心理（或文化)即使你的团队只有你一个人、你开发项目腐烂的橘子
题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/rotting-oranges 题目描述： 在给定的网格中，每个单元格可以有以下三个值之一： 值 0 代表空单元格； 值 1 代表新鲜橘子； 值 2 代表腐烂的橘子。 每分钟，任何与腐烂的橘子（在 4 个正方向上）相邻的新鲜橘子都会腐烂。 返回直到单元格中没有新LeetCode腐烂的橘子
来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/rotting-oranges 在给定的网格中，每个单元格可以有以下三个值之一： 值 0 代表空单元格； 值 1 代表新鲜橘子； 值 2 代表腐烂的橘子。 每分钟，任何与腐烂的橘子（在 4 个正方向上）相邻的新鲜橘子都会腐烂。 返回直到单元格中没leetcode 腐烂的橘子
994. 腐烂的橘子 在给定的网格中，每个单元格可以有以下三个值之一： 值 0 代表空单元格；值 1 代表新鲜橘子；值 2 代表腐烂的橘子。 每分钟，任何与腐烂的橘子（在 4 个正方向上）相邻的新鲜橘子都会腐烂。 返回直到单元格中没有新鲜橘子为止所必须经过的最小分钟数。如果不可能，返回 -1。LeetCode 994. 腐烂的橘子--BFS搜索
腐烂的橘子 在给定的网格中，每个单元格可以有以下三个值之一： 值 0 代表空单元格； 值 1 代表新鲜橘子； 值 2 代表腐烂的橘子。 每分钟，任何与腐烂的橘子（在 4 个正方向上）相邻的新鲜橘子都会腐烂。 返回直到单元格中没有新鲜橘子为止所必须经过的最小分钟数。如果不可能，返回 -1。代码腐烂可以避免吗？
文章首发于公众号「陈树义」及个人博客 shuyi.tech，欢迎关注访问。 一个苹果放在桌子上不理它，它会慢慢地变坏。代码也跟苹果一样，会发生代码腐烂。坏的代码就跟坏的苹果一样，会更容易发生腐烂、腐烂得更快。工作时间久了，关注的角度从个人变成了团队整体。我就会想：代码腐烂是否真的不[LeetCode] 994. Rotting Oranges 腐烂的橘子
You are given an m x n grid where each cell can have one of three values: 0 representing an empty cell, 1 representing a fresh orange, or 2 representing a rotten orange. Every minute, any fresh orange that is 4-directionally adjacent to a rotten or994.腐烂的橘子
原题链接 题解 用BFS直接套就行 代码如下 class Solution { public: int st[11][11]; int orangesRotting(vector<vector<int>>& grid) { int lenx = grid.size(); if(lenx == 0) return -1; int leny = grid[0].size(); int sum = 0【LeetCode-BFS】腐烂的橘子
题目描述 在给定的网格中，每个单元格可以有以下三个值之一： 值 0 代表空单元格； 值 1 代表新鲜橘子； 值 2 代表腐烂的橘子。 每分钟，任何与腐烂的橘子（在 4 个正方向上）相邻的新鲜橘子都会腐烂。 返回直到单元格中没有新鲜橘子为止所必须经过的最小分钟数。如果不可能，返回 -1。腐烂的橘子
##描述 给定的网格中，每个单元格可以有以下三个值之一： 值 0 代表空单元格； 值 1 代表新鲜橘子； 值 2 代表腐烂的橘子。 每分钟，任何与腐烂的橘子（在 4 个正方向上）相邻的新鲜橘子都会腐烂。 返回直到单元格中没有新鲜橘子为止所必须经过的最小分钟数。如果不腐烂的橘子
使用广度遍历实现该算法，时间复杂度为O(row*col),空间复杂度为O(row*col), class Solution { public int orangesRotting(int[][] grid) { //记录橘子的位置 Deque<Integer> rq=new LinkedList<>(); Deque<Integer> cq=new LinkedList<>();