其他分享
首页 > 其他分享> > LeetCode 994. 腐烂的橘子--BFS搜索

LeetCode 994. 腐烂的橘子--BFS搜索

作者:互联网

  1. 腐烂的橘子

在给定的网格中,每个单元格可以有以下三个值之一:

值 0 代表空单元格;
值 1 代表新鲜橘子;
值 2 代表腐烂的橘子。

每分钟,任何与腐烂的橘子(在 4 个正方向上)相邻的新鲜橘子都会腐烂。

返回直到单元格中没有新鲜橘子为止所必须经过的最小分钟数。如果不可能,返回 -1。

示例 1:

输入:[[2,1,1],[1,1,0],[0,1,1]]
输出:4

示例 2:

输入:[[2,1,1],[0,1,1],[1,0,1]]
输出:-1
解释:左下角的橘子(第 2 行, 第 0 列)永远不会腐烂,因为腐烂只会发生在 4 个正向上。

示例 3:

输入:[[0,2]]
输出:0
解释:因为 0 分钟时已经没有新鲜橘子了,所以答案就是 0 。

提示:

1 <= grid.length <= 10
1 <= grid[0].length <= 10
grid[i][j] 仅为 0、1 或 2

题解

简单的BFS搜索,没啥说的

AC代码

class Solution {
public:
    struct Node
    {
        int x,y;
        int dp;
    };
    queue<Node>q;
    int xx[4]={0,0,-1,1};
    int yy[4]={-1,1,0,0};
    int bfs(vector<vector<int>>& grid)
    {
        Node t;
        for(int i=0;i<grid.size();i++)
        {
            for(int j=0;j<grid[i].size();j++)
            {        
                if(grid[i][j]==2)
                {
                    t.x=i,t.y=j;
                    t.dp=0;
                    q.push(t);
                }
            }
        }
        int res=0;
        while(!q.empty())
        {
            t=q.front();
            q.pop();
            res=max(res,t.dp);
            for(int i=0;i<4;i++)
            {
                Node w;
                w.x=t.x+xx[i];
                w.y=t.y+yy[i];
                w.dp=t.dp+1;
                if(w.x<0||w.x>=grid.size()||w.y<0||w.y>=grid[0].size())continue;
                if(grid[w.x][w.y]==0||grid[w.x][w.y]==2)continue;
                grid[w.x][w.y]=2;
                q.push(w);
            }
        }
        for(int i=0;i<grid.size();i++)
        {
            for(int j=0;j<grid[i].size();j++)
            {
                if(grid[i][j]==1)return -1;
            }
        }
        return res;
    }
    int orangesRotting(vector<vector<int>>& grid) 
    {
        return bfs(grid);
    }
};

在这里插入图片描述

标签:994,--,res,BFS,int,grid,橘子,dp,腐烂
来源: https://blog.csdn.net/weixin_43918046/article/details/120242614