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[AcWing 1058] 股票买卖 V
点击查看代码 #include<iostream> #include<cstring> #include<algorithm> using namespace std; const int N = 1e5 + 10; int n; int a[N]; int f[N][3]; int main() { cin >> n; for (int i = 1; i <= n; i ++) cin >> a[iAcWing1057. 股票买卖 IV
题目 1057. 股票买卖 IV 思路 状态机模型 定义f[i][j][0]为在到i天时已经进行了j次交易且手中没货的状态 定义f[i][j][1]为在到i天时正在进行第j次交易且手中有货的状态 容易分析状态转移: f[i][j][0] = max(f[i - 1][j][0], f[i - 1][j][1] + w[i]) f[i][j][1] = max(f[i - 1][jpython - 股票买卖实例
1、使用tushare包获取某股票的历史行情数据 2、输出该股票所有收盘比开盘上涨3%以上的日期 3、输出该股票所有开盘比前日收盘跌幅超过2%的日期 4、从2010年1月1日开始,每月第一个交易日买入1手股票,每年最后一个交易日卖出所有股票,到今天为止我的收益 import tushare as ts impor团灭 LEETCODE 股票买卖问题
https://labuladong.gitee.io/algo/3/26/92/ 读完本文,你不仅学会了算法套路,还可以顺便去 LeetCode 上拿下如下题目: 121.买卖股票的最佳时机(简单) 122.买卖股票的最佳时机 II(简单) 123.买卖股票的最佳时机 III(困难) 188.买卖股票的最佳时机 IV(困难) 309.最佳买卖股票时机含冷冻期动态规划--状态机模型--股票买卖V
题目就不在这里描述了,相信大家都知道了,主要是状态机的模型。求出来就比较好写了。 这里附上代码: #include<iostream> using namespace std; const int N = 100005; const int inf = -0x3f3f3f; long long a[N],f[N][3]; int main(){ int n; cin >> n; for( int1302:股票买卖[特殊做法]
【题目描述】 最近越来越多的人都投身股市,阿福也有点心动了。谨记着“股市有风险,入市需谨慎”,阿福决定先来研究一下简化版的股票买卖问题。 假设阿福已经准确预测出了某只股票在未来N天的价格,他希望买卖两次,使得获得的利润最高。为了计算简单起见,利润的计算方式为卖出的价格减去买DP---股票买卖
1.允许多次交易 法一:DP 1 //允许多次交易 2 public int maxProfit(int[] prices) { 3 4 int len = prices.length; 5 int[][] dp = new int[len][2]; 6 dp[0][0] = 0; 7 dp[0][1] = 0 - prices[0]; 8 for (int i = 1; i <详解股票买卖算法的最优解(二)
前言 今天王子与大家继续分享LeeCode上有关如何买卖股票获取最高利润的题目。 本文作为补充文章,对更复杂的题目进行解答,如果还没有阅读上篇文章,希望小伙伴们先去看一下上篇文章:详解股票买卖算法的最优解(一),有助于理解。 上篇文章我们讲解了根据状态机、状态转移方程思考问题,解决详解股票买卖算法的最优解(一)
前言 今天王子与大家分享的是LeeCode上有关如何买卖股票获取最高利润的题目。 主要用的技巧是“状态机”,那么什么是“状态机”呢?没听过的小伙伴会觉得它很高大尚,但今天我们讨论过后,你会发现其实它就是那么回事。 接下来,我们就以下边的题目为基础,讲解一下“状态机”是什么。 请看题金融量化分析
金融: 股票: 股票的分类: 股票市场的构成: 影响股价的因素: 股票买卖(A股) 金融分析: K线: 金融量化投资: 量化策略:股票买卖系列
股票买卖Ⅱ 题目链接 //一个长线操作可以分解为该时间段内一系列连续一天的交易 //所以我们在考虑所有可能的收益时只需要考虑所有操作交易时间跨越的天数都为一的集合 //而所有操作时间跨越的天数都为一的交易两两之间是独立的 #include <iostream> using namespace std; con股票买卖问题 总结
题目 以下题目来自 https://leetcode-cn.com 121 买卖股票的最佳时机 122 买卖股票的最佳时机 II 123 买卖股票的最佳时机 III 188 买卖股票的最佳时机 IV 309 最佳买卖股票时机含冷冻期 714 买卖股票的最佳时机含手续费 总结 第一题:带着一个 当前 \(1 \to n\) 的最小值,和每个数字关于力扣网-股票买卖最佳时机贪心算法
首先看一下原题(力扣-122): 给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。 注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。 示例 1: 输入: [7,1,5,3,6解决leetcode股票买卖系列问题
解决leetcode股票买卖系列问题 一、限制最多完成一笔交易(https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock/) 思路:使用贪心法,遍历数组时候,维护前面出现的股票价格最小值,作为买入日,当天为假定卖出日,更新利润。 代码: class Solution { public: int maxPr[LeetCode]动态规划,一举歼灭“股票买卖的最佳时机“问题!
LeetCode上关于股票买卖的最佳时机一共有6到题目: 在[LeetCode]买卖股票的最佳时机ⅠⅡ中,Jungle采用波峰波谷法解决了两道简单题。那么剩余4到题目该如何求解呢? 其实对比6到题目,题目要求都大同小异,具体差别在于限制股票交易次数k LeetCode买卖股票的最佳时机题目对比 题目 限制【题解】股票买卖
题目描述 最近越来越多的人都投身股市,阿福也有点心动了。谨记着“股市有风险,入市需谨慎”,阿福决定先来研究一下简化版的股票买卖问题。 假设阿福已经准确预测出了某只股票在未来N天的价格,他希望买卖两次,使得获得的利润最高。为了计算简单起见,利润的计算方式为卖出的价格减LeetCode 股票买卖系列问题
121 买卖一次 记录遍历到当前为止的最小值,每次拿当前价格减去最小值,得到可能的收益,更新最大收益值,遍历一次数组。 class Solution: def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int: if not prices: return 0 minprice = float("Inf")