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解决leetcode股票买卖系列问题

作者:互联网

解决leetcode股票买卖系列问题

一、限制最多完成一笔交易(https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock/)

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思路:使用贪心法,遍历数组时候,维护前面出现的股票价格最小值,作为买入日,当天为假定卖出日,更新利润。

代码:

class Solution {
public:
    
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        if(prices.size()==0){
            return 0;
        }
        int minprice=prices[0];
        int ans=0;
        for(int i=0;i<prices.size();i++){
            ans=max(ans,prices[i]-minprice);
            minprice=min(minprice,prices[i]);
        }
        return ans;
    }
};

二、无限次交易(https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii/)

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思路:差分数组正数求和。

代码:

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        int ans=0;
        for(int i=0;i<prices.size()-1;i++){
            if(prices[i+1]>prices[i]){
                ans+=prices[i+1]-prices[i];
            }
        }
        return ans;
    }
};

三、限制交易次数---2次交易(https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-iii/)----k次交易(https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-iv/)

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思路:动态规划方法解决。设dp【i】【k】【2】表示第i天,最多交易k次,是否持有股票的最大利润。例如:dp【2】【3】【1】表示第2天,最多交易3次,持有股票的时候最大利润。dp【2】【3】【0】表示第2天,最多交易3次,未持有股票时候的最大利润。

状态转移:

dp[i] [k] [0] = max(dp[i-1] [k] [0], dp[i-1] [k] [1]+prices[i])表示第i天没有股票的状态可以由两个状态推出来,分别是第i-1天没有股票,以及第i-1天持有股票,第i天出手收获prices[i]利润。

dp[i] [k] [1] = max(dp[i-1] [k] [1], dp[i-1] [k-1] [1]-prices[i])表示第i天有股票的状态可以由两个状态推出来,分别是第i-1天有股票,以及第i-1天没有股票,第i天购入股票花费成本prices[i],并且i-1天的交易次数为k-1。

特殊处理:当k很大的时候,k>=n/2,当作无限次交易进行处理,可以参考二中方法。

代码:

int dp[1005][1005][2];

class Solution {
public:
    long long inf=-1000000009;
    int maxProfit(int k, vector<int>& prices) {
        int n=prices.size();
        if(n==0){
            return 0;
        }
        if(k>=n/2){
            long long ans1=0;
            for(int i=1;i<prices.size();i++){
                if(prices[i]>prices[i-1]){
                    ans1+=prices[i]-prices[i-1];
                }
            }
            return ans1;
        }
        for(int j=0;j<=k;j++){
            dp[0][j][0]=0;
            dp[0][j][1]=inf;
        }
        long long ans=0;
        for(int i=1;i<=prices.size();i++){
            int day=i-1;
            for(int j=0;j<=k;j++){
                if(j==0){
                    dp[i][j][0]=0;
                    dp[i][j][1]=inf;
                    continue;
                }
                dp[i][j][0]=max(dp[i-1][j][0],dp[i-1][j][1]+prices[day]);
                dp[i][j][1]=max(dp[i-1][j][1],dp[i-1][j-1][0]-prices[day]);
                if(dp[i][j][0]>ans){
                    ans=dp[i][j][0];
                }
                if(dp[i][j][1]>ans){
                    ans=dp[i][j][1];
                }
            }
        }
        return ans;
    }
};

四、包含手续费的无限次购买(https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-with-transaction-fee/)

思路:和三类似,在购买股票的时候,减去手续费即可。

代码:

class Solution {
public:
    int dp[1000005][2];
    int inf=-1000000;
    int maxProfit(vector<int>& prices, int fee) {
        dp[0][0]=0;
        dp[0][1]=inf;
        int ans=0;
        for(int i=1;i<=prices.size();i++){
            int day=i-1;
            dp[i][0]=max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]+prices[day]);
            dp[i][1]=max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]-prices[day]-fee);
            ans=max(ans,dp[i][0]);
            ans=max(ans,dp[i][1]);
        }
        return ans;
    }
};

五、包含冷冻期的股票购买(https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-with-cooldown/)

代码:

class Solution {
public:
    int dp[100007][2];
    int inf=-10000007;
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        if(prices.size()==0){
            return 0;
        }
        int n=prices.size();
        dp[0][1]=inf;
        dp[0][0]=0;
        int ans=0;
        for(int i=1;i<=n;i++){
            int day=i-1;
            dp[i][0]=max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]+prices[day]);
            dp[i][1]=dp[i-1][1];
            if(i<2){
                dp[i][1]=-prices[day];
            }
            if(i>=2&&dp[i-2][0]-prices[day]>dp[i][1]){
                dp[i][1]=dp[i-2][0]-prices[day];
            }
            if(dp[i][0]>ans){
                ans=dp[i][0];
            }
            if(dp[i][1]>ans){
                ans=dp[i][1];
            }
        }
        return ans;
    }
};

标签:股票买卖,系列,int,ans,prices,return,leetcode,dp
来源: https://www.cnblogs.com/hang-shao/p/13716926.html