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连接池选择时的考量点
可靠性 性能 功能 可运维性 可扩展性 其他 什么是数据库连接池呢？ https://blog.csdn.net/weixin_42867975/article/details/90306610细说测试用例设计：从逻辑到数据的仔细考量
最近产品出现一个漏测问题，具体错误为查询展示界面，某指标结果的值为数字时正确，为空和字符时错误，数据库存储该数据字段类型为varchar且可以为空。 粗略思考 自己的用例中确实没考虑到该字符为空的情况，算是一个遗漏，细细反思以后发现自己对测试用例设计有了更深的理解，程序逻辑需不用公式告诉你什么是准确率、召回率（precision / recall）
准确率 准确率是从预测结果的角度去考量分类模型的好坏，即在所有预测为第k类的样本中，预测正确的占比 召回率 召回率是从测试样本的角度去考量模型的好坏，即所有第k类的测试样本中，能够被正确预测为第k类的占比第二阶段团队绩效
1.目标实现（考量与计划目标实现的差距20分）2.UI设计（UI的设计最直接体现在用户的使用上15分）3.功能设计（15分）4.工作量（10分）5.完成及时性（考量队员能否按照原计划完成10分）6.改善创新（10分）7.团队意识（5分）8.博客总结（5分）9.学习情况（5分）10积极性（5分）选择最佳服务台方案的7个考量
通过集中化和自动化服务管理流程，IT服务台保证了终端用户无缝的业务体验。一款合适的IT服务台可提高生产率，确保最终用户满意度，降低成本并使IT与业务保持一致。 如何选择一款适合自己的IT服务台？组织在选择IT服务台时必须考虑以下七个问题。 选择云服务还是本地部署服务？ 基于云的IT关于C++性能和效率的考量
一、关于“效率”的三个角度 1、支持封装，可以实现相同接口来实验不同算法和数据结构效率的优劣 2、过多对象的构造和析构动作对性能的影响 3、程序库的选择 二、基本思想与手段 1、80-20法则 一个程序的80%的资源用于20%的代码上。 说明，软件的整体性能由构成代码的一小部分决技术思考框架：抽象-思路-考量-优化-细节
如何思考问题与思考具体问题同等重要。 引子 如何思考一个技术问题？如何高效地理解某个技术 ？如何快速学习一个新的技术点 ？ 这都需要一个好的技术思考框架。缺乏思考框架，知识和技术就变成一堆细节的堆砌，缺乏关联，难以理解和记忆，也就难以掌握和应用。 本文来探索一种好的技术思考框软件功能的开发顺序
一个软件项目，它的所有功能，组合在一起的形状，像一颗树。 架构是树干，模块是树叉，模块的功能是树枝。 做项目，先搭架构，也就是树干，毋庸置疑。 在树叉和树枝的实现上，就要认真评估： 是先把树叉都实现，再做所有树叉的树枝； 还是做完一个树叉，接着做这个树叉的全部树枝，然后做下一个树叉。。如此往存储字符串时怎么设计或者考量那？
存储字符串时怎么设计或者考量那？ 答：1.如果存储的字符串长度几乎相等，就可以选择char定长字符串类型。 2.当不能确定字符串长度时，应首先考虑varchar可变字符串类型，它不预先分配存储空间，长度不要超过5000。如果长度超过5000， 应当考虑使用text类型，并独立出一张表，用主键来对应，避免影响个人用2
骗子是可以无线量产小号的，所以不要以为搜不到黑历史就是安全的。请结合多方面进行考量。包括但不仅限于 贴吧暗号交易记录 QQ年龄 QQ等级 有无手机达人 空间是否上锁 点赞数量 空间说说是否多人点赞/回复 （如果实在拿不准是否为骗子，可以找亲友/贴吧/加群提供资料进行考量，【路漫漫其修远
离开原公司已经有3个多月了，新工作也基本适应和熟悉，虽然都是后台开发，不同行业差别还是挺大的。 以前涉及的都是互联网产品，用户量巨大，访问高并发，对时延敏感，因此在服务的高性能高可用方面考量较多；而现在做金融产品的后台开发，并发量很少，业务逻辑复杂，出错成本高，性能已经不是重要考量，可靠选择数据中心需要有这些考量
当人们购买一台新电脑时可能会有一些压力，但这很可能不是一个对其生活产生长期影响的决定，然而，选择购买一个新的数 据中心的服务器时，通常更需要进行深入的研究和战略选择。 同样，投资于IT基础设施需要仔细考虑、规划和研究，以确保做出正确的选择。企业选择一个数据中心提供全面如何考量私有云的解决方案
2016年是云计算发展的关键年份，国内外云服务商争相调整自身的战略，目光不再仅限于提供基础设施层面的服务；而云计算领域公有云、私有云和混合云三足鼎立成定局。 说到私有云，大家的第一反应可能会是这样的：“在ToB市场上，公共云的占有率和占有深度更强”，“现在是混合云的天下，私有实验设计的道德伦理考量
道德伦理问题 有许多组织 ，如出版道德伦理委员会，致力于促进科学研究中的道德操守。这些组织认为道德不是事后才该关注的问题，也不是研究的补充注意事项 。它是研究中不可或缺的一个方面，需要始终处于我们工作的最核心位置。 合法性 研究设计必须回答特定的科研问题。因此，研究的结