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细说测试用例设计:从逻辑到数据的仔细考量

作者:互联网

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最近产品出现一个漏测问题,具体错误为查询展示界面,某指标结果的值为数字时正确,为空和字符时错误,数据库存储该数据字段类型为varchar且可以为空。

粗略思考

自己的用例中确实没考虑到该字符为空的情况,算是一个遗漏,细细反思以后发现自己对测试用例设计有了更深的理解,程序逻辑需要测试,但是数据也是需要全面设计的。

在做测试数据准备时,应该从测试数据有效性即开始考虑,包括但不限于字段类型所规定的所有值。如果字段为varchar,则至少包括数字、汉字、特殊字符。

首先保证数据全面覆盖测试,再根据此测试数据设计相应的逻辑用例,以此避免实际数据与测试数据差异导致的数据bug。

数据设计不是说任何数据都要进行设计,而是在理解业务基础上,结合数据库的字段类型进行设计,不切实际的数据不用考虑,但是业务可能出现的数据,都需要进行考虑。

细化用例

当掌握了基础的等价类边界值之后,其实可以解决很多基础的用例设计了,但是实际中会有很多不好设计的复杂场景,此时需要一些更高效的设计方案。

设计场景

先说一个简单的场景:

学生,成绩(边界值,等价类数据)

查询学生:姓名,成绩区间(边界值,等价类条件)

此场景下需要根绝学生成绩对学生进行筛选,测试这个功能,首先成绩区间的边界值进行设计,考虑实际情况是分数1-100,浮点数型,所以用例设计的入参会有-1 0 20 100 105五个边界值分数。

如果是区间也可以同样根据五个边界值设置区间,设置完这些之后就结束了吗?

不是的,这时候需要根据条件对数据进行设计,数据最少要有10,0,30,100四个分数。

至于为什么,其跟等价类的是一样的,0和100作为边界,而10和30作为20的左右点,20作为满足点。

同样,当设置0或者100时,也保证能够查出来数据以及有其他不满足的数据,保证每一个用例是从众多不同情况的值中正确筛选出了正确的值,这样设计的用例才满足了某条件下从不同数据中,筛选出对应的值,而某条件就包括用例设计的那些条件。

即从逻辑(条件)到数据的设计模式,数据和逻辑的关系是结合的,逻辑决定了数据的设计方法,而数据的丰富度验证了逻辑。

那么抛开数据和逻辑的角度来说,数据本身又要经过设计,比如50和50.5的区分,因为分数存在小数目,于是最后的成绩应该是10,0,30,50,50.5,100这么多分数,条件应该是= -1,0,20,50,50.5,100这么多情况,如此便验证了根据某分数查找的一基础查询。

增加条件

那么如果增加条件呢,根据姓名+成绩的方式去查询学生呢?

由于姓名又需要设计出等价类,假设姓名有五种情况,那么正常情况应该是刚才的组合*5,也就是30个情况,而数据设计也需要同样多的倍数。

这样就大大降低了测试效率,于是我引入了独立设计法。即假设各单元测试点之间是没有交叉关系的,姓名的查找不影响成绩的查找,即单纯使用姓名查找没问题,单纯使用成绩查找没问题,姓名的一种情况+成绩的一种情况查找没问题,那么我就认为成绩+姓名的所有组合查找都没有问题。

实际上这是不科学的,但是这样确实可以最大化保证最少的用例实现最高的保证。

即a的各种逻辑正确,b的各种逻辑正确,那么a且b的组合逻辑就不需要考虑a和b内部的详细情况了。

如果觉得不合理可以使用正交来解决这种情况也可以,自然是更科学一些,具体根据实际来决定,我个人很少用正交。

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标签:考量,用例,测试用例,测试,细说,设计,100,数据,软件测试
来源: https://blog.csdn.net/AI_Green/article/details/122351411