首页 > TAG信息列表 > 箱型
[极简统计学]-01 整理数据的基础知识
前言 统计就是将收集到的数据进行整理并加以分析的学问 图表的选择应和想呈现的数据内容相匹配 平均数 =总数/个数 除法的两种意义： 将一个整体平分：等分除 将整体平均分成数个等份：包含除 比例 =比较量/基准量 将不同单位的比例思考为等分除 图表 柱状图：表示大小 折线图：表示变化Seaborn分布数据可视化---箱型分布图
箱型分布图 boxplot() sns.boxplot( x=None, y=None, hue=None, data=None, order=None, hue_order=None, orient=None, color=None, palette=None, saturation=0.75, width=0.8, dodge=True, fliersize=5, linewidth=No数据挖掘比赛笔记总结
数据挖掘流程记录 数据清洗 数据清洗之异常值处理的常用方法异常值的处理异常值处理箱型图R语言绘图基础篇-箱型图
箱型图又叫盒须图、盒式图或箱线图，是一类用来展示数据分布范围的图形，根据数据分布规律，通过计算可以得到一组数据的上限值、下限值、上下四分位值、以及中位数和异常值。通过在图中对这几个数值使用不同线进行绘制，最终得到箱型图。箱型图不同位置的线段表示的值存在差异，下两图什么是脏数据？怎样用箱形图分析异常值？终于有人讲明白了
01 缺失值分析数据的缺失主要包括记录的缺失和记录中某个字段信息的缺失，两者都会造成分析结果不准确。下面从缺失值产生的原因及影响等方面展开分析。1. 缺失值产生的原因缺失值产生的原因主要有以下3点：有些信息暂时无法获取，或者获取信息的代价太大。有些信息是被遗漏的。可能是因什么是脏数据？怎样用箱形图分析异常值？终于有人讲明白了
01 缺失值分析数据的缺失主要包括记录的缺失和记录中某个字段信息的缺失，两者都会造成分析结果不准确。下面从缺失值产生的原因及影响等方面展开分析。1. 缺失值产生的原因缺失值产生的原因主要有以下3点：有些信息暂时无法获取，或者获取信息的代价太大。有些信息是被遗漏的。可能是因python计算四分位及绘制箱型图
一、计算四分位 #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- """ @author:ZSW @file:quantile_distance.py @time:2021/02/05 """ import pandas as pd import numpy as np # 读取excle文件 excel_data = pd.read_excel("1.xlsx") # print(excR语言-使用箱型图进行数据异常值分析
R语言-使用箱型图进行数据异常值分析 首先介绍本文章的主要内容： 1. 检查批量数据的完整性（录入不全） 2. 异常值分析（录入错误以及数据不合理） 箱形图（英文：Box plot），是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。在各种领域也经常被使用，常见于品质管理，快速识别异常值。