[极简统计学]-01 整理数据的基础知识

前言

统计就是将收集到的数据进行整理并加以分析的学问

图表的选择应和想呈现的数据内容相匹配

平均数

=总数/个数

除法的两种意义：

• 将一个整体平分：等分除
• 将整体平均分成数个等份：包含除

比例

=比较量/基准量

将不同单位的比例思考为等分除

图表

柱状图：表示大小

折线图：表示变化

图表绘制者可以改变读者对于数据变化程度的印象

• 通过调整纵轴区间大小改变读者对于数据的认识

• 拉长横轴间隔会使数据看起来更平缓

• 将变动较大的数据单独提出，以显示巨大的位置变化

饼图：表示比例

表示在一个整体中每个项目各占多少比例

带状图：比较比例

若整体数值不同，则无法从占比的增减来判断绝对数值的增减

数据与变量

实质性数据：也称为“分类数据”，无法用数字来衡量的变量所组成的数据，如血型、食物

量化数据：做加减运算有意义的数据

• 离散型数据：两相邻项之间没有可取的数据
• 连续型数据：可以取连续数值的数据，如身高、体重、时间等

整理数据的步骤：
1-整理频数分布表
2-制作矩形图

矩形图

• 做图时，在最开始的组之前和最后组之后各空出一组的距离，为了让最大值和最小值看起来更加明了
• 一般来说，矩形图中相邻的两组数柱之间没有空格

代表值

• 平均值
• 中位数
  • 数据存在偏离（存在较大或较小的数），适合使用中位数作为数据的代表值
• 众数

研究数据的离散型

方差

标准差

最大值和最小值

四分位数：第一四分位数、第二四分位数(中位数)、第三四分位数

箱型图

五大要数：最大值、最小值、第一四分位数、第二四分位数(中位数)、第三四分位数

箱型图切分后的区间长度均匀，则数据的离散性是均匀的

矩形图中显示频数高的部分，在箱型图中的长度则比较短

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来源： https://www.cnblogs.com/albert-liu/p/16542277.html