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python读取PDF文件中的数据

# -*- coding: utf-8 -*- # 模块的安装与导入 由于pdfplumber和PyPDF2都属于第三方开源模块 因此需要我们额外安装 # 安装 pip install pdfplumber # pip install PyPDF2 import pdfplumber # 提取pdf第一页数据 def demo1(): with pdfplumber.open('file/7_2.pdf') as pd

名词解释

      UGC：User Generated Content，用户生成内容，用户将自己原创的内容通过互联网平台进行展示或者提供给其他用户。  PGC：Professional Generated Content，专业生产内容，专业或官方用户将自己原创的内容通过互联网平台进行展示或者提供给其他用户。  特殊放映厅：区别于传统模式的影

中国电影|嘉宝盘点近几年国内票房突破30亿的影片

昨天，吴京的《长津湖成功登顶票房首位，超越了《战狼2》，真的是让人激动地一刻，让大家看到了国产电影突飞猛进的提升，电影产业的快速发展。其实近几年，国内电影产业的发展都在快速进步，今天我们就来盘点一下近几年来中国国内票房突破30亿的影片，是的，你没看错，是国内票房突破30亿的影片！ 搞

2021-11-11数维杯D题 电影市场票房波动的模型分析

2021年数维杯D题 电影市场票房波动的模型分析 具体见：https://mianbaoduo.com/o/bread/YpWTlZZt

票房预测——回归模型、时间序列ARIMA

【回归模型】——单部电影，已知几天票房数据 1、作图，观察数据趋势 2、使用各天累计票房数据，因为数据呈现为曲线趋势，选择对数据做对数变换 3、以票房~天数做回归模型 4、显著性检验均合格，R方大于90%，拟合效果比较好。 4、观察残差图，部分点分布不随机分布，不满足方差齐性的检验，这是因为

web网站实现jsp电影票房页面数据设计的通用代码

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实习摸鱼 - Tableau 第二集：数据处理、折线图、饼图

Tableau 第二集：数据处理、折线图、饼图 数据前处理 用的是中国电影网的数据 导入数据：数据里面有：电影名字、导演、主演balabala… 把电影名字拆分： 可以自动将电影名字里面的信息拆分成下面这样 拆分：满足一定的格式，可以自动拆分 隐藏电影名、删除年代、把拆分出的表格重

Python大佬爬取了10亿票房的《西虹市首富》热评，一起来解读吧！

回复“书籍”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书 公众号： python教程入门学习 前言 纵观近几年的国产电影市场，“开心麻花“似乎已经成为了票房的保证。从《夏洛特烦恼》、《羞羞的铁拳》到最新上映的《西虹市首富》都引爆了票房。本期我们会根据从猫眼电影网爬取到的上万

我不情愿的用了20多分钟，满足了学姐的要求，可是...

一、叙述（故事开端） 前某天，学姐约我偷偷的出去玩，说请我看电影emmm。。。。这没什么，那就去呗嘿嘿嘿～ 去？？ 去了我就后悔了，原来是找了一个公园，坐着看手机上的电影 喂着蚊子，流着汗，看着无聊的电影，关键是她不上让我闲着，让我给她扇风赶蚊子（我出来玩了个寂寞？？？） 看完了还请我吃了个六块钱一

《长津湖》可以参加投资么？怎么投？

截止目前,中国电影市场还有巨大的空白有待填补,因此选择一个靠谱平台和优质项目进行影视投资无疑是一个好去处,行业春天已经悄然到来,你想成为影视出品人吗?更多电影相关资讯，不妨详询影视唐探(18272263822)(同V）   片名：长津湖 类型：剧情 / 历史 / 战争 主演：吴京 / 易烊千玺

《速度与激情9》什么时候上映？投资成本多少？预计票房多少？

简介： 类型：动作、剧情、犯罪 主演：范·迪塞尔、泰瑞斯·吉布森、卢卡斯·布莱克、查理兹·塞隆 导演：林诣彬 编剧：克里斯·摩根 出品公司：环球影业 上映时间：2021 《速度与激情9》剧情简介： 范·迪塞尔饰演的唐老大多姆·托莱多，与莱蒂和他的儿子小布莱恩，过上了远离纷扰的平静生活。然而

《你好，李焕英》爆红，Python爬虫+数据分析告你票房为什么这么高？

春节档贺岁片《你好，李焕英》，于2月23日最新数据出来后，票房已经突破42亿，并且赶超其他贺岁片，成为2021的一匹黑马。 从小品演员再到导演，贾玲处女作《你好李焕英》，为何能这么火？接下来荣仔带你运用Python借助电影网站从各个角度剖析这部电影喜得高票房的原因。 目录 1 影评爬取并词

光线传媒预计年度净利润下滑七成，已陷入“增收不增利”困境

贝多财经发现，1月28日晚间，北京光线传媒股份有限公司（SZ: 300251，下称“光线传媒”）公布了2020年度业绩预告。业绩预告显示，光线传媒预计其2020年的净利润将下降68%至76%。   具体来看，光线传媒预计其2020年归属于上市公司股东的净利润为2.3亿元至3亿元，比2019年同期下降68.34%至75.73

Python

作者 | Gordon，Alice 自今年3月份全国疫情以来，很多行业都受到了很大的冲击，甚至倒闭破产的不胜其数，其中受影响最深的行业之一就是影院行业。直到7月20日，国家电影局发布的一则公告：低风险地区影院可有序恢复开放营业，才宣布中国影院行业开始要走出今年的“寒冬”。 复工后的电影院是

德鲁周记09--Kaggle比赛 TMDB Box Office Prediction

Kaggle TMDB Box Office Prediction 报告 一．问题定义：二．获取数据：三．研究数据：四．准备数据五．模型研究六．模型微调和模型融合 一．问题定义： 该问题来源于kaggle，在这个世界上，2018年电影收入估计达到417亿美元，电影业比以往任何时候都更受欢迎。但是什么电影票房收入最高？一个导演有

【2020-12-08】2019-2020年中国动画电影市场研究报告

1、2015-2020年中国动画电影市场综述 大盘趋势:动画电影不断突破票房天花板，2019年达到峰值 2015-2020年，中国动画电影市场整体票房呈曲折上涨态势。经历了2015-2016年小高潮、2017-2018相对低迷的市场行情之后，2019年现象级电影《哪吒之魔童降世》贡献50亿票房，带动全年动画电影票

《姜子牙》总票房破11亿，但是观众对电影不满意，看看评论如何

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理。 猫眼专业版实时见证10月5日14:59:30，《姜子牙》总票房破11亿，位居中国电影市场动画电影票房第四名，国产动画电影票房亚军！   但豆瓣评分7.0，口碑一般   网上很多影评好

可视化分析三

可视化分析三 一．今日内容 1、 编程，在一个折线图中，画出影片A、B、C各自的周票房（文件中的所有涉及地区总周票房）收入变化，要求将输出的折线图保存成图像文件ans0303.jpg，程序源代码保存成ans0303.py，Y轴表示票房收入，单位为“万元”；X轴表示时间，以“0、1、2、3…n”的非负整数作为刻度值，

Python一键获取日漫Top100榜单电影信息

最近看到一个 UP 主做的视频，使用可视化动态图，把目前播放量最多的 UP 主一一列出来，结果第一名是哔哩哔哩番剧，第一名的播放量是第二名近 10 倍。 B站的番剧数量，也是相对其他平台比较多的，而且质量都还不错。说实话，刚开始用哔哩哔哩的时候，就是为了看番剧。作为一个喜欢看番剧的 pk 哥

python爬取百部电影数据，我分析出了一个残酷的真相

2019年就这么匆匆过去了，就在前几天国家电影局发布了2019年中国电影市场数据，数据显示去年总票房为642.66亿元，同比增长5.4%；国产电影总票房411.75亿元，同比增长8.65%，市场占比 64.07%；城市院线观影人次17.27亿，同比增长0.64%。 看上去似乎是一片大好对不对？不过作为一名严谨求实的数据

北美电影票房Top10-2020年1月24日：《绝地战警3》成功卫冕

文/Leon  本文为原创，转载请注明出处 本周北美电影市场只有两部新片上映，分别是盖·里奇执导的《绅士》和低成本恐怖电影《螺丝在拧紧》，两者成绩都不是hin咋地，前者取得1060万，位列第4，后者则只有不到700万，不出意外又是“榜单一周游”。而冠军依然是上周的第一《绝地战警3》，其本

南沙区东涌镇附近那个酒店宾馆有大保健(美女技师)过夜一条龙服务

服务【 微芯:fw488888】，莞式，按摩一条龙，水疗会所，红灯，洋妞荤茶你懂得外..    毫无疑问，电影《特警队》输惨了，无论是口碑还是票房，双双扑街。首日票房不足一千万，第二天票房没破三千万，豆瓣评分从昨天的5.8分继续暴跌到5.6分，小编起初是不同意大伙吐槽《特警队》，一度也质疑那些给差评网

Python零基础入门到爬虫再到数据分析，这些你都是要学会的

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【python数据分析实战】电影票房数据分析(二)数据可视化

目录 图1 每年的月票房走势图 图2 年票房总值、上映影片总数及观影人次 图3 单片总票房及日均票房 图4 单片票房及上映月份关系图 在上一部分《【python数据分析实战】电影票房数据分析(一)数据采集》 已经获取到了2011年至今的票房数据，并保存在了mysql中。 本文将在实操中

Python数据分析告诉你哪吒到底有多火！

最近，朋友圈和微博被动画《哪吒之魔童降世》刷屏了。对哪吒的记忆还停留在小时候看的动画片：是他，是他，就是他，我们的小朋友小哪吒。上映 14 天，累计票房 31.9 亿，在中国电影票房史上排在第 8 名，不出意外最终能进入排行榜前五名为了能让大家有个更加直观的感受，所以我用 Python 爬取并分析