票房预测——回归模型、时间序列ARIMA

【回归模型】——单部电影，已知几天票房数据

1、作图，观察数据趋势

2、使用各天累计票房数据，因为数据呈现为曲线趋势，选择对数据做对数变换

3、以票房~天数做回归模型

4、显著性检验均合格，R方大于90%，拟合效果比较好。

4、观察残差图，部分点分布不随机分布，不满足方差齐性的检验，这是因为随时间的推移，数据方差可能会逐渐增大，不再满足方差齐性的要求，这是以回归方法进行时间序列模型预测经常会出现的问题。

5、观察拟合值和实际值，效果也OK。（思考：虽然拟合效果好，统计上不建议使用。笔者认为根据业务实际需要吧）

【ARIMA】——（待更新）

标签：票房,模型,ARIMA,拟合,序列,数据,回归,方差齐性
来源： https://www.cnblogs.com/darkunderlight/p/15121390.html