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UML类图

原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/109655171 具体类 class 具体类在类图中用矩形框表示，矩形框分为三层：第一层是类名字。第二层是类的成员变量；第三层是类的方法。成员变量以及方法前的访问修饰符用符号来表示： “+”表示 public； “-”表示 private； “#”表示 protected； 不带符

CSS cursor属性介绍

使用方法 1 <!-- cursor属性定义了鼠标指针放在一个元素边界范围内时所用的光标形状；--> 2 div { 3 cursor: [某个值] 4 } 基本属性 值描述 url 需使用的自定义光标的 URL。 注释：请在此列表的末端始终定义一种普通的光标，以防没有由 URL 定义的可用光标。 default 默认

python使用opencv鼠标动态画矩形框

cv2.rectangle()函数说明 其中四个参数必选： img：底图，uint8类型的ndarray pt1：矩形框的一个顶点坐标，是一个包含两个数字的tuple（必需是tuple），表示(x, y) pt2：pt1的对角线顶点坐标，类型同pt1 color：颜色，是一个包含三个数字的tuple或list，表示(b, g, r)；如果图片是灰度图的话，color也可以是一

css - 画三角，鼠标样式，

画三角形： 高度与宽度设置为0，border上下左右的宽度控制大小 .triangle { width: 0; height: 0; border-top: 10px solid red; border-bottom: 10px solid transparent; border-left: 10px solid transparent; border-right:

opencv python实现通过鼠标实时动态的在图像上画矩形

opencv-python 实现功能：打开图像，在图像上实时显示，实时的话矩形框。 代码的下载链接 opencv-python实现通过鼠标在图像上实时动态的话矩形框-其它文档类资源-CSDN下载opencv-python实现通过鼠标在图像上实时动态的话矩形框更多下载资源、学习资料请访问CSDN下载频道.https://

QML小程序：按键元素

按键盘上，下，左，右键，移动矩形框 按键盘+，-键，缩放矩形框 演示如下： main.qml import QtQuick 2.12 import QtQuick.Window 2.12 //按键盘上，下，左，右键，移动矩形框 //按键盘+，-键，缩放矩形框 //窗口 Window { visible: true //窗口可见 width: 640 //窗口宽度 height:

计算机视觉之目标检测闭关修炼

笔记目录 柠檬树算法NMS，Non-Maximum Suppression，非极大值抑制 单线性插值双线性插值BorderDet: Border Feature for Dense Object Detection（ECCV 2020） 柠檬树算法 NMS，Non-Maximum Suppression，非极大值抑制 如上图，定位一个车辆，定位算法找到了这些bBox，则还需要判别出

css鼠标悬浮

hover鼠标悬浮的使用： .box:hover{ background-color: red;}定义和用法：:hover 用于选择鼠标指在上面的元素。 （hover 选择器可用于所有元素） 鼠标悬浮样式： cursor 属性规定要显示的光标的类型（形状）。     1、default 默认光标(通常是一个箭头)     2、auto 默认。浏览器设置的光

11.18

CSS cursor属性   值描述 url 需使用的自定义光标的 URL。 注释：请在此列表的末端始终定义一种普通的光标，以防没有由 URL 定义的可用光标。 default 默认光标（通常是一个箭头） auto 默认。浏览器设置的光标。 crosshair 光标呈现为十字线。 pointer 光标呈现为指示链

软件工程-- 层次方框图

1.层次方框图： 用树形结构的一系列多层次的矩形框绘制数据的层次结构，树形结构的顶层是一个单独的矩形框，它代表完整的数据结构，下面的各层矩形框代表这个数据的子集，最底层的各个框代表组成这个数据的实际数据元素（不能再分割的元素）             例子：           

画对话气泡：矩形框+小三角的拼接图形

0. 起因 项目开发过程中遇到要使用这种图案的情况，于是自己用CSS强大的::before与::after画了两个类似图案。 1. 代码 三角在前 @mixin setRange($color: null) { margin-left: 10px; margin-bottom: 15%; margin-top: 40%; width: 40px; height: 20px; background: $c

11月1号

1、<a>标签的target的属性值 ： _blank:在新窗口中打开被链接文档。 _self:默认在相同的框架中打开被链接文档。 _parent:在父框架集中打开被链接文档。 _parent:在父框架集中打开被链接文档。 _top:在整个窗口中打开被链接文档。 framename:在指定的框架中打开被链接文档。 2、 win

深度学习与图像识别:原理与实践 笔记Day_18(目标检测)

定位 + 分类   定义+分类问题是分类到目标检测的一个过度问题，从单纯的图片分类到分类后给出目标所处的位置，再到多目标的类别和位置。定位问题需要模型返回目标所在的外界矩形框，即目标的(x,y,w,h)四元组。接下来介绍一种比较容易想到的实现思路，将定位当作回归问题，具体步骤如下。

什么是NMS（Non-maximum suppression 非极大值抑制）

就像上面的图片一样，定位一个车辆，最后算法就找出了一堆的方框，我们需要判别哪些矩形框是没用的。非极大值抑制的方法是：先假设有6个矩形框，根据分类器的类别分类概率做排序，假设从小到大属于车辆的概率 分别为A、B、C、D、E、F。     (1)从最大概率矩形框F开始，分别判断A~E与F的重

C#在PictureBox绘制图像、一条线段、矩形框、鼠标所在位置的十字交叉线

1.效果展示 代码 /// <summary> /// 记录鼠标移动时的位置 /// </summary> private Point _mouseLocation; //鼠标移动事件 private void pic_1_MouseMove(object sender, MouseEventArgs e) { _mou

css鼠标禁用

#1.鼠标的悬浮样式：cursor cursor:not-allowed; /* 光标是一个红色的圈加一个斜杠）*/ 1、default 默认光标(通常是一个箭头)2、auto默认。浏览器设置的光标。3、crosshair 光标呈现为十字线。4、pointer 光标呈现为指示链接的指针(-只手)5、move 此光标指示某对象可被移动。

OpenCV画矩形框

画一个矩形框和一个矩形填充块 效果如图所示： #include<iostream> #include "opencv2/opencv.hpp" #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include "opencv2/core/core.hpp" //#ifdef _WIN32 using nam

利用python --- 图像中矩形框识别替换

目录 （一）功能说明（二）问题难点与核心思想①难点一：矩形边框的检测识别（噪声）②难点二：由于相机平面很难与物体平面平行，所以矩形区域是形变的矩形。 （三）实现步骤1.算法流程图（1）图像预处理：灰度、滤波、二值化处理（2）边缘检测、提取轮廓、寻找外接矩形坐标（3）坐标排序、投射投影变换（3）图像

图片标注软件labelImg使用指南

先在电脑上安装labelImg软件，具体教程看我写的这个博客：https://blog.csdn.net/xiewenrui1996/article/details/102922959 然后在anaconda prompt输入labelImg直接打开软件，如下图：   打开需要标注的图片目录：  Crtl+R选择标注好的图片默认保存的地址文件夹。 按快捷键R对图片进行标

Python之Pygame学习笔记--1

一、安装 在 cmd 命令中输入： pip install pygame 即可安装成功了 二、第一个代码实例 代码快里面有注释，想必大家都可以看懂的。 import pygame import sys import pygame.locals pygame.init() # 初始化 screen = pygame.display.set_mode((500, 600)) # 设置屏幕的大小 pyga

轮廓周围绘制矩形框和圆形框

实现顺序 彩色图转灰度图 滤波处理（高斯滤波/均值滤波） 二值化处理 发现轮廓，找到图形轮廓 通过api在轮廓点上找到最小包含矩形和圆，旋转矩形与椭圆 进行绘制   RDP算法API approxPolyDP InputArray curve 输入点集 OutputArray approxCurve 输出点集 double epsilon 点之间的步长 bo

目标检测中NMS（非极大抑制）的概念理解

 NMS即non maximum suppression即非极大抑制，顾名思义就是抑制不是极大值的元素，搜索局部的极大值。在最近几年常见的物体检测算法（包括rcnn、sppnet、fast-rcnn、faster-rcnn等）中，最终都会从一张图片中找出很多个可能是物体的矩形框，然后为每个矩形框为做类别分类概率。   就像上面

炼丹系列之原料储备

文章导读 随着人工智能在各行各业的渗透，AI算法越来越受到人们的关注，目前大多数AI算法仍然采用有监督学习的方式进行训练，而数据的质量就成了算法能力的上限，因此对数据打标签就成了一项至关重要的工作内容。本文针对计算机视觉领域的数据标注类型及一些开源工具进行简要介绍。 目

XD界面设计

界面设计 效果 1.打开软件，新建画板，用矩形画出矩形框，填充红色 2.在复制一个放在下面，填充一个深颜色 3.复制深颜色矩形放在画板底部，调整高度为34 4.在复制一个放在上面高度为49，改变颜色 5.然后做出两边的安全距离，填充颜色 6.然后进行编组，在里面进行文字排版 7.然后把底面颜色

Axure9制作一个简易滑动动感登录界面

效果展示 概要展示 总的来说，一开始需要一个动态面板，两个矩形框。 操作步骤 动态面板和两个矩形框的设置 在画布上拖入一个动态面板，两个矩形框，布局如图所示，滑动矩形框上方三角，将框的四角变得圆润。想要方框的一个角变得圆润，需要再样式里面设置圆角的可见性。 “手机号登