什么是NMS（Non-maximum suppression 非极大值抑制）

就像上面的图片一样，定位一个车辆，最后算法就找出了一堆的方框，我们需要判别哪些矩形框是没用的。非极大值抑制的方法是：先假设有6个矩形框，根据分类器的类别分类概率做排序，假设从小到大属于车辆的概率 分别为A、B、C、D、E、F。
    (1)从最大概率矩形框F开始，分别判断A~E与F的重叠度IOU是否大于某个设定的阈值;
    (2)假设B、D与F的重叠度超过阈值，那么就扔掉B、D；并标记第一个矩形框F，是我们保留下来的。
    (3)从剩下的矩形框A、C、E中，选择概率最大的E，然后判断E与A、C的重叠度，重叠度大于一定的阈          值，那么就扔掉；并标记E是我们保留下来的第二个矩形框。
    就这样一直重复，找到所有被保留下来的矩形框。

标签：Non,概率,重叠,阈值,假设,maximum,矩形框,极大值,NMS
来源： https://blog.csdn.net/m0_60341379/article/details/120896840