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生存分析
生存分析中的影响变量又叫自变量，协变量，伴随变量。 CMH方法会把等级变量当成分类变量处理，忽略的顺序，卡方检验是直接忽略协变量。 如果没有Censor数据，可以使用Wilcoxon秩检验 生存率也叫累积生存概率，生存函数。是生存时间长于t的概率。这个并不是表面的生存的意思，而是事件发生率。Keras的泰坦尼克号的生存率的数据分析
1 # coding: utf-8 2 3 # # 1. Import Library 4 5 # In[1]: 6 7 8 import numpy 9 import pandas as pd 10 from sklearn import preprocessing 11 numpy.random.seed(10) 12 13 14 # # 数据准备 15 16 # In[2]: 17 18 19 all_df = pd.read_excel("data/数据分析-kaggle泰坦尼克号生存率分析（入门）个人总结
概述 1912年4月15日，泰坦尼克号在首次航行期间撞上冰山后沉没，2224名乘客和机组人员中有1502人遇难。沉船导致大量伤亡的原因之一是没有足够的救生艇给乘客和船员。虽然幸存下来有一些运气因素，但有一些人比其他人更有可能生存，比如妇女，儿童和上层阶级。在本文中将对哪些人可能生存