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python—缺失数据的处理
缺失数据的常见特征与策略 特征：重要性高，缺失率低 策略：通过计算进行补充；通过经验或业务知识估计 特征：重要性高，缺失率高 策略：尝试其他渠道补全； 使用其他字段通过数据获取（使用集成学习进行预测） 去除字段（不建议） 特征：重要性低，缺失率低 不做处理，或者简单进行填充（前向、后向送达率低？掌握推送Push6大秘诀，信息送达率提升30%+
什么样的推送（Push）是好推送？除了提高日活，月活，唤醒沉睡用户，增加用户粘度以外，其实Push还可以承载很多功能，帮助优化用户体验，进行精细化运营。 以下关于Push的6大新功能就像我们证明，“没有推送做不到，只有产品想不到”。 1.智能标签 用户始终是运营的根基。想要实现针对不同的场景进送达率低？掌握推送Push6大秘诀，信息送达率提升30%+
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