缺失数据的常见特征与策略
特征：重要性高，缺失率低
策略：通过计算进行补充；通过经验或业务知识估计
特征：重要性高，缺失率高
策略：尝试其他渠道补全；
使用其他字段通过数据获取（使用集成学习进行预测）
去除字段（不建议）
特征：重要性低，缺失率低
不做处理，或者简单进行填充（前向、后向或者均值填充）
特征：重要性低，缺失率高
去除该字段
标签：填充,python,率高,处理,特征,重要性,率低,缺失
来源： https://blog.csdn.net/weixin_46649052/article/details/113127064