猎物

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扩展域并查集

扩展域并查集扩展域并查集常用来维护多组关系的集合合并问题比如维护两个有敌对关系的集合，就可以用扩展域并查集食物链首先我们定义一个物种a a的天敌为a + n a的猎物为a + n * 2 可以得出 a + n -> a -> a + n * 2 a + n * 2 -> a + n #include <iostream> using nam

数模-微分方程（捕食者猎物模型）

模型代码 post_war.m % 战后 function dx=post_war(t,x) dx=zeros(2,1); dx(1)=x(1)*(0.9-0.1*x(2)); dx(2)=x(2)*(-0.6+0.02*x(1)); end pre_war.m % սǰ function dx=pre_war(t,x) dx=zeros(2,1); dx(1)=x(1)*(0.7-0.1*x(2)); dx(2)=x(2)*(-0.8

智能优化算法：变色龙算法 -附代码

智能优化算法：变色龙算法文章目录智能优化算法：变色龙算法1.算法原理1.1初始化1.2 搜索猎物1.3 变色龙眼睛旋转1.4 捕获猎物 2.实验结果3.参考文献4.Matlab4.Matlab 摘要：变色龙算法（Chameleon Swarm Algorithm，CSA）是于2021年提出的一种新型智能优化算法。主要模拟了变色龙

P2024 [NOI2001] 食物链

题面动物王国中有三类动物 A,B,C，这三类动物的食物链构成了有趣的环形。A 吃 B，B 吃 C，C 吃 A。现有 N 个动物，以 1 － N 编号。每个动物都是 A,B,C 中的一种，但是我们并不知道它到底是哪一种。有人用两种说法对这 N 个动物所构成的食物链关系进行描述：第一种说法是 1 X Y，表示 X 和 Y

智能优化算法：金鹰优化算法-附代码

智能优化算法：金鹰优化算法文章目录智能优化算法：金鹰优化算法1.算法原理1.1 猎物选择1.2 攻击行为1.3 巡航行为1.4 移动到新的位置 2.算法结果3.参考文献4.Matlab代码摘要：金鹰优化算法（Golden Eagle Optimizer，GEO）是于2020年提出的新型智能优化算法，具有收敛速度快，寻优能

天鹰算法AO

3.1 第一种方法是垂直弯腰的高空翱翔，用于捕猎飞行中的鸟类，在这种情况下，天鹰座上升到地面的高处。一旦探索猎物，鹰隼就会进入一个长而低的角度滑翔，随着翅膀的进一步靠近，速度会提高。为了这种方法的成功，鹰隼需要一个高于猎物的高度特征。在开始前，翅膀和尾巴展开，双脚向前推以抓住猎

【TSP】基于matlab灰狼算法求解旅行商问题【含Matlab源码 1327期】

一、TSP简介旅行商问题，即TSP问题（Traveling Salesman Problem）又译为旅行推销员问题、货郎担问题，是数学领域中著名问题之一。假设有一个旅行商人要拜访n个城市，他必须选择所要走的路径，路径的限制是每个城市只能拜访一次，而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径

Matlab智能算法-基于非线性收敛方式的灰狼优化算法

一、灰狼算法简介 1 前言：灰狼优化算法（Grey Wolf Optimizer，GWO）由澳大利亚格里菲斯大学学者 Mirjalili 等人于2014年提出来的一种群智能优化算法。该算法受到了灰狼捕食猎物活动的启发而开发的一种优化搜索方法，它具有较强的收敛性能、参数少、易实现等特点。近年来受到了学者的广

【SVM分类】基于灰狼算法优化SVM实现数据分类matlab源码

一、神经网络-支持向量机支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。 1 数学部分 1.1 二维空间

【BP预测】基于灰狼算法改进BP神经网络实现数据预测

一、 BP神经网络预测算法简介说明：1.1节主要是概括和帮助理解考虑影响因素的BP神经网络算法原理，即常规的BP模型训练原理讲解（可根据自身掌握的知识是否跳过）。1.2节开始讲基于历史值影响的BP神经网络预测模型。使用BP神经网络进行预测时，从考虑的输入指标角度，主要有两类模型： 1.1

【BP预测】基于灰狼算法改进BP神经网络实现数据预测

【无人机路径规划】基于狼群算法求解无人机三维路径规划matlab源码

1、狼群算法中的狼种类分为以下几种：头狼、探狼、猛狼。 2、猎物分配规则：论功行赏，先强后弱。 3、狼群算法的主体构成：探狼游走、头狼召唤、猛狼围攻3种智能行为，“胜者为王”的头狼角逐规则和“优胜劣汰”的狼群更新规则。 Step1：在解空间中随机初始化狼群的空间坐标，依据目标函数值的

【优化求解】改进灰狼算法求解重油热解模型matlab源码

Grey Wolf Optimizer是Seyedali Mirjalili受大灰狼捕食策略的启发，于2014年提出的一种元启发式算法，主要模拟了搜索猎物、包围猎物和***猎物启发灰狼属于犬科动物，是食物链顶端的顶级掠食者，它们大多喜欢群居生活，每个种群平均5~12不等。特别有趣的是，它们有非常严格的社会等级，如下图

【优化求解】多目标灰狼优化算法MOGWOmatlab源码

Grey Wolf Optimizer是Seyedali Mirjalili受大灰狼捕食策略的启发，于2014年提出的一种元启发式算法，主要模拟了搜索猎物、包围猎物和***猎物，源代码关注公众号后，回复"灰狼"或"GWO"获取。启发灰狼属于犬科动物，是食物链顶端的顶级掠食者，它们大多喜欢群居生活，每个种群平均5~12不等。特

【TWVRP】基于matlab灰狼算法求解带时间窗的路径规划问题【含Matlab源码 1075期】

一、简介 1 前言：灰狼优化算法（Grey Wolf Optimizer，GWO）由澳大利亚格里菲斯大学学者 Mirjalili 等人于2014年提出来的一种群智能优化算法。该算法受到了灰狼捕食猎物活动的启发而开发的一种优化搜索方法，它具有较强的收敛性能、参数少、易实现等特点。近年来受到了学者的广泛关注，它己

【优化求解】基于莱维飞行和随机游动策略改进灰狼算法matlab源码

文章目录一、理论基础 1、灰狼优化算法 2、改进灰狼优化算法（1）分段可调节衰减因子（2）莱维飞行和随机游动策略（3）贪心算法寻优二、LRGWO算法伪代码三、仿真实验与分析四、参考文献五、Matlab代码一、理论基础 1、灰狼优化算法灰狼隶属于群居生活的犬科动物，且处于食物链

【图像分割】基于matalb灰狼算法最小交叉熵多阈值图像分割【含Matlab源码 903期】

基于Tent映射改进的混合灰狼算法matlab代码

文章目录一、理论基础 1、基本灰狼优化算法2、改进灰狼优化算法（1）Tent混沌映射（2）非线性控制参数策略（2）PSO思想二、PSO_GWO算法伪代码三、实验数据及仿真分析四、参考文献五、Matlab代码一、理论基础 1、基本灰狼优化算法灰狼优化算法（Grey Wolf Optimizer，GWO）由澳大利亚格里菲

【图像分割】基于matalb灰狼算法最小交叉熵多阈值图像分割【含Matlab源码 903期】

一、简介 1 前言：灰狼优化算法（Grey Wolf Optimizer，GWO）由澳大利亚格里菲斯大学学者 Mirjalili 等人于2014年提出来的一种群智能优化算法。该算法受到了灰狼捕食猎物活动的启发而开发的一种优化搜索方法，它具有较强的收敛性能、参数少、易实现等特点。近年来受到了学者的广泛关

【路径规划】基于和声算法改进灰狼算法实现机器人栅格地图路径规划

一、和声搜索算法介绍和声搜索（Harmony Search, HS）算法是一种新颖的智能优化算法。类似于遗传算法对生物进化的模仿、模拟退火算法对物理退火的模拟以及粒子群优化算法对鸟群的模仿等，和声算法模拟了音乐演奏的原理。上图是一个由7个人组成的乐队，每个人演奏一种乐器，它们的演

【路径规划】基于灰狼算法实现机器人栅格地图路径规划

一、灰狼算法介绍灰狼优化算法（Grey Wolf Optimizer，GWO）由澳大利亚格里菲斯大学学者 Mirjalili 等人于2014年提出来的一种群智能优化算法。该算法受到了灰狼捕食猎物活动的启发而开发的一种优化搜索方法，它具有较强的收敛性能、参数少、易实现等特点。近年来受到了学者的广泛关注，它

2021年4月29日星期四晴

雪豹（Snow leopard)生活在海拔数千高的雪上。身上长有厚厚的皮毛和长长的尾巴。厚厚的毛皮可以抵御寒冷的气候，长长的尾巴既可以保持奔跑及跳跃的平衡，也能够绕身取暖。由于人类的工业化发展及人口的爆炸式增长导致的全球气候变暖，雪豹的生存环境受到了前所未有的巨大挑战。不仅