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ROC曲线与AUC面积、Gini系数、KS值 之间关系

    P-R曲线是分别将查准率Precision作为纵坐标,查全率Recall(召回率)作为横坐标作的图。   ROC曲线、AUC面积、Gini系数、KS值 都是基于两个重要的指标真阳率TPR(又叫查全率或召回率)和假阳率FPR(误诊率)得来的。 其中AUC面积、Gini系数是进一步在ROC曲线基础上得到的。 ROC曲线   R

有氧运动促进人骨骼肌纤维蛋白质组特异性变化

骨骼肌 (skeletal muscle) 是机体运动系统的重要组成部分,主要由多核肌纤维 (即肌细胞) 以及散在分布的各种其他类型细胞构成,如脂肪细胞,卫星细胞和内皮细胞等。根据肌球蛋白重链  (myosin heavy chain, MHC) 表达量的不同,人体骨骼肌纤维又可进一步分为慢肌纤维(I型纤维)和两种

【评测】义翘神州抗体

产品类型: 特异性一抗 • 与目标蛋白特异性结合,实现目标分子的定性、定量、定位研究 • 7300+,多种属,多分子   二抗 • 识别一抗,放大检测信号,带有检测标记 • HRP标记、生物素标记、无标记   10种标签抗体 • 识别目标蛋白的融合标签,通用性强 • GST、V5、FLAG、HA、EGFP、GFP

医学免疫学 Chapter3:抗原

抗原 Antigen(Ag) 要点 抗原、超抗原的概念与特点抗原的特异性与抗原表位免疫抗原的分类 抗原的定义 是能与T的TCR和B的BCR(淋巴细胞抗原受体)结合,促使其增殖、分化,产生抗体或致敏细胞,并与之结合,进而发挥免疫效应的物质。 抗原的两个特性 免疫原性( immunogenicity) 抗原刺激机体

Taq酶选购指南

随着分子生物学研究发展的不断广泛和深入,PCR已成为一门相当成熟的常规技术,而热聚合酶(即Taq酶)的合理选择是PCR成败与否的一个关键因素。目前市面上有多种Taq酶,能够满足多方面的实验需要。那么,如何选择最合适的Taq酶?我们在这里总结了三种Taq酶的性质和用途,方便用户选择。 高特异性

R语言中回归和分类模型选择的性能指标

原文链接:http://tecdat.cn/?p=11334 有多种性能指标来描述机器学习模型的质量。但是,问题是,对于哪个问题正确的方法是什么?在这里,我讨论了选择回归模型和分类模型时最重要的性能指标。请注意,此处介绍的性能指标不应用于特征选择,因为它们没有考虑模型的复杂性。 回归的绩效衡量 对于

R语言中敏感性和特异性、召回率和精确度作为选型标准的华夫图案例

原文链接:http://tecdat.cn/?p=11159  精度和查全率源自信息检索,但也用于机器学习设置中。但是,在某些情况下,使用精度和查全率可能会出现问题。在这篇文章中,我将讨论召回率和精确度的缺点,并说明为什么敏感性和特异性通常更有用。 定义 对于类别0和1的二进制分类问题,所得混淆矩阵具