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并发编程之临界区\阻塞\非阻塞\死锁\饥饿\活锁
本文介绍并发编程中的若干概念，实际上在笔者之前的文章中，已经介绍过很多概念。比如：并发与并行、同步与异步、锁与信号量等等。参考《并发编程专栏》，本文计息介绍一些相对深入一些的概念 一、临界区 为了方便大家理解，我们先看下面的这样一张图，我们可以把房子看作一个进程，每个房子里多线程之活锁(了解一下就可以了)
1.背景 活锁的概念: 活锁出现在两个线程互相改变对方的结束条件，最后谁也无法结束 也叫着死循环,在这里作为一个概念理解 2.代码 package com.ldp.demo01; import com.common.MyThreadUtil; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; /** * @author 姿势帝-博客园 * @address https:Java 活锁与死锁
死锁：是指两个或两个以上的进程（或线程）在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。 产生死锁的必要条件： 1、互斥条件：所谓互斥就是进程在某一时间内独占资源。 2、请求与保持条件：一个进程因请求资源而阻塞时，对已获得的资源保持不放。 3黄金3：雨露均沾-不要让你的线程在竞争中被“饿死”
欢迎来到《并发王者课》，本文是该系列文章中的第13篇。 在上篇文章中，我们介绍了避免死锁的几种策略。虽然死锁臭名昭著，然而在并发编程中，除了死锁之外，还有一些同样重要的线程活跃性问题值得关注。它们的知名度不高，但破坏性极强，本文将介绍的正是其中的线程饥饿和活锁问题。 一、活锁
目录 1、活锁的概念 2、活锁代码示例 2.1 代码示例 2.2 程序运行结果 3、解决活锁的两种方案 3.1 重试时休眠一个随机时间再进行重试 3.2 严格控制获取资源的顺序 1、活锁的概念 概念与定义：是指两个或两个以上的进程（或线程）在执行过程中，因不断地尝试性获取资源而造成活锁，也许你需要了解一下
前两天看极客时间 Java 并发课程的时候，刷到一个概念：活锁。死锁，倒是不陌生，活锁却是第一次听到。 在介绍活锁之前,我们先来复习一下死锁。下面的例子模拟一个转账业务，多线程环境，为了账户金额安全，对账户进行了加锁。 1public class Account { 2 public Account(in线程死锁和饥饿的区别
死锁： 可以认为是两个线程或进程在请求对方占有的资源。 饿死：一个线程在无限地等待另外两个或多个线程相互传递使用并且用不会释放的资源。 出现以下四种情况会产生死锁： 1，相互排斥。一个线程或进程永远占有共享资源，比如，独占该资源。 2，循环等待。例如，进程A在等待进程B，进程B在Go并发编程-----死锁和活锁
死锁和活锁 死锁：会使得所有并发程序在等待，如果没有外界干预，程序不能恢复 type values struct{ mu sync.Mutex value int } func TestMutes(v1, v2 *values){ defer wg.Done() v1.mu.Lock() defer v1.mu.Unlock() time.Sleep(2*time.Second) v2.mu.Lock() defer v2.m强一致性算法
分布式系统对fault tolorence的一般解决方案是state machine replication 主从同步复制 Master接受写请求Master复制日志到SlaveMaster等待，直到所有从库返回 问题：一个节点失败，Master阻塞，导致整个集群不可用，保证了一致性，可用性大大降低。 多数派每次写入保证写入大于N/2个节点 每次