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xshell 保持活跃状态不关闭

xshell 保持活跃状态不关闭 1.1 点击文件》属性 2.1 修改回车时间 保持3600秒活跃,每360秒自动输入一次回车

2022.06.13做就做最活跃的票!

ETH ETH 大票在暴跌,昨天收红,所以判断要做多,博取反弹! 做多就做最强的票就选择了FLM,涨幅80%,想到了前段时间的 WAVE,晚上做了一笔,没过夜,如果过夜肯定爆赚,翻5倍! FLM 上面有分析买入理由,但是我买入时间有点早,导致开盘暴跌50%,相信这是洗盘,还不错,在00:15的时候开始反弹,担心是反弹,所以

MySQL-日常刷题

MySQL:题目总结 2022-05-22 am 1.先查询出每个用户第一次登陆时间(最小登陆时间)--每天新用户表 2.因为涉及到跨天活跃,所以要进行并集操作,将登录时间和登出时间取并集,这里union会去重--用户活跃表 3.将每天新用户表和用户活跃表左连接,只有是同一用户并且该用户第2天依旧登陆才会保

7个方法,快速活跃粉丝

添加微信:shumenzhijia,备注”CSDN“,加入高质量知识分享社群,免费获取更多干货,也欢迎大家到小程序"数门干货”里搜索并下载自己感兴趣的干货资料哦~ 运营者在运营过程中会发现,仅仅把粉丝吸引过来是远远不够的。每次推送图文信息的阅读量一般最多只是用户数的10%左右,其他没有阅读内容

APP运营需要注意的4大指标

APP运营需要注意的4大指标 在如今互联网高速发展的时代,企业开发的APP已经成为一种新的推广营销方式,APP运营也必不可少。 而如何运营好一个APP?怎样在推广产品后还能留住客户?这是一个运营者需要仔细思考和研究的! 今天,小编在这里总结一些有关于APP运营的方式,希望能对大家有所帮助!

[原创]总结一下几种常见的用户分层模型

[原创]总结一下几种常见的用户分层模型 1 金字塔用户模型 核心用户(高频,产生大额消费客户) 重要用户(有消费客户) 主要用户(高频使用) 普通用户(下载,注册,撸羊毛) 2 四象限用户模型 高消费/高活跃 高消费/低活跃 低消费/高活跃 低消费/低活跃 3  价值和挽留用户模型  

社群一定需要活跃吗?

很多从事社群运营的同学,都有一个共同的头疼的问题,那就是群活跃,日常打卡、优惠活动、红包、有奖问卷调查等等各种活动层出不穷,花费了大量的时间成本,消耗了大量的精力,结果却发现,群还是不活跃。 我们需要沉下心来,去思考一个问题,社群一定需要活跃吗? 由于社群的定位、方向和运营目

增长数据分析师必须要懂得:如何做好新用户活跃转化分析

前言   事实上,无论在产品的初创阶段、发展阶段、还是成熟阶段,新用户活跃、新用户转化问题都是数据分析师面临的关键问题,也是企业高管所关心的问题。这就好比泉水一样,如果没有泉眼源源不断供给,泉水也无法长久保持清澈明镜。同样,企业要健康运转,得益于优质的新用户群体不断注入。以

逻辑树分析方法

目录 流程在工作中的应用一个面试的案例:解读日报1.第1步:明确数据1)第1个子问题:明确数据来源和准确性2)第2个子问题:业务指标理解 2.第2步:分析原因1)问题是否严重2)问题严重如何分析?行业问题产品问题渠道问题 在生活中的应用对比分析 流程 定义问题——拆分问题——对比分析/

社群运营的八大变现模式

很多从事社群运营的同学,都有一个共同的头疼的问题,那就是群活跃,日常打卡、优惠活动、红包、有奖问卷调查等等各种活动层出不穷,花费了大量的时间成本,消耗了大量的精力,结果却发现,群还是不活跃。 我们需要沉下心来,去思考一个问题,社群一定需要活跃吗? 由于社群的定位、方向和运营目

【数据分析框架】AARRR模型的数据指标体系AARRR模型AARRR数据指标总结

AARRR模型是运营里面一个非常有名的用户分析模型,也是一个典型的漏斗模型,前段时间工作上写的分析材料里面也提到了这个模型,这个模型也可以作为数据分析的框架,这里结合了网上的一些参考资料,总结了模型中可能涉及到各项分析指标和分析方法。 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.

APP数据指标体系分析

一、APP的数据指标体系主要分为五个维度,包括用户规模与质量、参与度分析、渠道分析、功能分析和用户属性分析。 1.用户规模和质量 用户规模和质量是APP分析最重要的维度,其指标也是相对其他维度最多,数据分析师要重点关注这个维度的指标。 (1)活跃用户指标 活跃用户指在某统计周期内启

【编译原理笔记18】代码优化:活跃变量分析,可用表达式分析

本次笔记内容: 8-8 活跃变量分析 8-9 可用表达式分析 本节课幻灯片,见于我的 GitHub 仓库:第18讲 代码优化_3.pdf 文章目录 活跃变量分析 活跃变量 例:各基本块的出口处的活跃变量 活跃变量信息的主要用途 活跃变量的传递函数 例:各基本块B的use_B和def_B 活跃变量数据流方程 计算活

创建用户,并成为活跃用户

import string,random def login_api(): values = { "username": "apitest", "password": "111111", "url": "", "ismobile": "false", &q

什么是新增用户、活跃用户、留存用户?

在很多产品里都对应3种用户(新增用户、活跃用户、留存用户),搞清楚他们的概念和区别,对于运营和分析都非常有帮助。 那什么是新增用户,活跃用户,留存用户呢? 如果把一款产品看作我的一个鱼塘,那么使用产品的用户就是鱼塘里的鱼????。 为了扩大鱼塘的规模,我每天都会从外部渠道买新的鱼

数据分析SQL面试题实战(二)

第一题: 思路: 1.找出学生表中出生年月相同的学生信息,包含学生编号,学生姓名,出生年月,学生性别。 考虑自连接,单纯通过出生年月连接,会出现重复数据,需要过滤掉重复数据,可以用学生编号去过滤掉姓名重复的数据,剩下的自己和自己重复的数据用group by过滤。 2.计算语文分数和数学分

用户运营

系列文章目录 什么是用户运营? 一个公司一个产品最核心需要的就是用户量和用户使用产品所存在的价值,那负责这部分的工作可算作为用户运营的这么一个概念。 而用户运营则是通过产品与用户建立联系,利用各种方式增加用户在产品内的用户规模和用户价值。 为什么需要用户运营? 1.用

Leetcode 1817:查找用户活跃分钟数

题目描述   给你用户在 LeetCode 的操作日志,和一个整数 k 。日志用一个二维整数数组 logs 表示,其中每个 logs[i] = [IDi, timei] 表示 ID 为 IDi 的用户在 timei 分钟时执行了某个操作。 多个用户 可以同时执行操作,单个用户可以在同一分钟内执行 多个操作 。 指定用户的 用户活

2021年社群活跃应该这么玩

越来越多的社群充斥着我们的微信,一天我们真正能去浏览的群又有哪些呢? 做一个成功的社群要涉及到很多部门(美工、新媒体运营、用户运营、线上活动运营、客服、销售、甚至要付费)一个社群看似简单,但是每一个环节做不好都会出现以下的4种情况 ①直接在群内打广告 ②管理不善,销售私

激活个体力量,区块链 DAO 架构给 Stacker Ventures 等一个弯道超车的机会

牛市除了资方开始活跃,项目方也开始活跃。 在熊市耕耘的项目,即使有好进展或好消息,也都知道在熊市中发布没人理,都把利好的消息准备在一边,到了牛市一起发布出去。还没发起的项目就更不用说了, 在熊市发起新项目是最艰难的事,但只要牛市一来,天天都有新项目上线。 优秀的新项目都具备

IPv4 没有用完!

北京时间11月26日下午消息,据国外媒体报道,负责英国、欧洲、中东和部分中亚地区互联网资源分配的欧洲网络协调中心(RIPE NCC)近日宣布,全球所有43亿个IPv4地址已全部分配完毕,这意味着没有更多的IPv4地址可以分配给ISP(网络服务提供商)和其他大型网络基础设施提供商。 注意上面这句话,是分配

【redis】使用redis位图轻松实时统计日活

先看一个场景:如果某网站有有1亿用户,用户访问过该网站标记为活跃,如何统计网站DAU(Daily Active Use),根据DAU统计WAU或MAU。1.使用传统的数据库表可以实现,用户只要访问了该网站则按日期,用户号插入一条记录,至少需要两个字段:mobile/user_idvisit_date185202005012020-05-01185202005002

数据分析 — 用户粘性的两个计算指标(DAU/MAU和月人均活跃天数)

很多运营都了解DAU(日活跃用户数)和MAU(月活跃用户数)的重要性,但在某些情况下这两个数值本身并不能反映出太多问题,这个时候就要引用到【DAU/MAU】的概念,即【日活/月活】。 用户粘性的两个计算指标: 1、DAU/MAU ,用户粘性通常用DAU/MAU的公式来计算 2、每月用户平均活跃天数,即月平均活

产品思维 的四大组成部分

1. 用户体验思维 1.1. 用户体验 1.1.1. 定义 1.1.2. 用户特点 1.2. 如何培养用户体验思维? 1.2.1. 掌握“尼尔森10大可用性原则” 1.3. 用户体验设计工具 1.4. 用户体验的交易模型 1.4.1. 交易的成本 1.4.2. 交易的收益 2. 逻辑思维 2.1. 基本定义 2.2. 案例解读 2.3. 金字塔原

android LiveData 详细说明

概述 LiveData是mvvm架构实现的重要核心技术。 LiveData 是一种可观察的数据存储器类。与常规的可观察类不同,LiveData 具有生命周期感知能力,意指它遵循其他应用组件(如 Activity、Fragment 或 Service)的生命周期。这种感知能力可确保 LiveData 仅更新处于活跃生命周期状态的应