逻辑树分析方法
作者：互联网
目录
流程
定义问题——拆分问题——对比分析/多维度分析——定位关键问题——多问几个为什么
在工作中的应用
一个面试的案例：解读日报
解读日报里数据的波度是数据分析的基本功，在面试中会经常考。日报解读问题，通常会给一个表格。
下面表格里是一家公司APP一周每天活跃率，老板交给你以下任务：
1）从数据中你看到了什么问题？你觉得背后的原因是什么？
2）提出一个有效的运营改进计划
遇到这类问题，需要先对数据进行可视化。在纸上画出折线图，就可以看出数据随着时间变化的趋势了。
根据这个表格，我们可以绘制出折线图，看下数据随着时间变化的趋势。
1.第1步：明确数据
明确数据可以拆解成2个子问题：明确数据来源和准确性，业务指标理解
1）第1个子问题：明确数据来源和准确性
可以从时间、地点、数据来源确认
不管是面试，还是实际工作中，你都可以通过以向相关人员提问的方式来沟通清楚：
时间：这是哪个时间范围的数据？
地点：这是哪个地区的数据？
数据来源：数据来自哪个部门？是否核对过数据没有问题？
这里假设通过向提问，我们明确了数据来源和准确性：
从时间来看，所给的数据时间范围是最近一周的数据
从地点来看，这是针对app内所有用户的数据，不是特指某个地区的用户
从数据来源看，数据是运营部门给的，核对过没有问题
2）第2个子问题：业务指标理解
从指标含义，和谁比两个子问题弄清楚业务指标
指标含义：通过提问了解清楚业务指标的含义。在这个案例里给的指标是日活跃用户率，可以这样问：
活跃用户是怎么定义的？
是指一天之内登陆了app算活跃用户？还是打开使用了app里哪个功能算活跃用户？
和谁比：当面试题中有提到有“高、低 、大、小”等字，比如面试官说“销量较低”，要问清楚和谁比。（这里用到了对比分析方法）
对于日报解读问题，要问面试官往前几周的数据是怎样的？这样可以从整体上看出数据一个较长时间范围内是怎样变化的。给的这周数据和往前几周的数据对比，可以看出数据变化是行业规律，还是真的有问题。
比如你可以这样问面试官：
前几周的数据是怎样的，想和这周数据进行比较，看出数据随着时间范围的变化情况是怎样的？
这时候面试官会给你前几周的数据，假如是下面图片中的情况：
2.第2步：分析原因
1）问题是否严重
在第2步分析原因时，需要先判断问题严重，还是不严重。如何判断问题是否严重呢？
可以用我们前面讲过的对比分析方法来判断。
我们看到本周六的日活跃率出现断崖式下跌。这里问提出问题：问题严重吗？是每到周末数据就下跌，还是只有本周数据下跌了？
用对比分析方法，将本周数据与前几周数据对比。发现只有本周六的日活跃率出现断崖式下跌。说明问题严重。
2）问题严重如何分析？
现在回到思路这张图上，现在问题被证明是严重。问题严重，如何分析找到原因呢？
行业问题
行业问题是指：
这个是否有行业规律存在，比如节假日效应，周六日，导致数据下降？
行业是否在整顿，比如之前的游戏行业在整顿，遇到了政策方面的问题
竞争对手有什么大动作，比如竞争对手在搞活动促销，用户都跑到竞争对手那边了
这里可以用我们之前讲过的PEST分析方法来分析。
产品问题
这时候就需要找相关部门了解情况，一起去排查这个问题了。比如：
服务器是不是奔溃了？
最近上线了产品版本更新，新功能问题？
产品版本bug问题导致？
问客服，最近是不是有大量投诉，投诉原因是什么？
渠道问题
提出问题：渠道有问题吗？
用数据证明：根据提出的问题，我们可以找到对应的数据，将活跃用户数按渠道维度拆解，发现来自渠道B的活跃用户数出现了明显的下跌。（这里按渠道拆解，用到了多维度拆解分析方法）
分析结论：渠道B有问题
那么分析到这里就结束了吗？
多问几个为什么：为什渠道B数据下跌了？
这个图里有两部分没有讲，下次再聊：
1）问题不严重如何分析？
2）如何给出建议？
对比分析
参考：
https://mp.weixin.qq.com/s/Q_JfeXWSBzTiuiaEWnWTqA
标签：严重,分析,逻辑,活跃,分析方法,问题,数据,对比 来源： https://blog.csdn.net/xjh163/article/details/102497598