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正项级数收敛判别标准

1、比较判别法,级数n项极限如果更小,那么大的收敛小的必收敛。如果比值为常数,那么具有相同的敛散性。 2、根值判别法,实际上是比较判别法,与几何级数相比较。 3、比值判别法,实际上是和指数级数的比较判别法,指数增加的发散,指数衰减的收敛。   综上所述,级数判别标准只有一条:比较判别法,

锐角三角函数

正弦sine,对边与斜边的比值 余弦cosine,邻边与斜边的比值 正切tangent,对边与邻边的比值 cot,邻边与对边的比值 互余的角,比值余 \(30^\circ,45^\circ,60^\circ\)角的正弦余弦正切表: \(30^\circ\) \(45^\circ\) \(60^\circ\) \(\sin A\) \(\dfrac{1}{2}\) \(\dfrac{\sqrt{2}}{2

小数逼近算法

小数逼近算法 常用的小数逼近算法有擂台算法与追赶算法,擂台最坏的时间复杂度为O(N^2),追赶的时间复杂度为O(2n)。   擂台算法 给定小数A,求[1,L]范围内的两个整数N,D,使得N/D≈A,且为该范围内的精度最高比。 擂台算法通过让N、D双重循环,找到最优解,保存输出。   追赶算法 同为上

python-相邻数据比值

## 相邻两个数据求比值 def neigh_rate(data): neigh_rate = {} # neigh_rate = [] # 报错 list assignment index out of range for i in range(len(data)): for j in range(i+1, len(data)): neigh_rate[i] = data[j] / data[i] result = lis

分布式条件下Integer大小比值的问题

目录起因但是,搞大数据的同学请注意了!动机验证处理 起因 临下班,偶然看到阿里巴巴《JAVA开发手册》中,关于整型包装类对象之间值的比较的规约,里面提到强制使用equals,而不使用==。原因众所周知,在-128 至 127,Integer 对象是在 IntegerCache.cache 产生。 所以很多人会在代码里使用去进

JVM常用参数

-Xms 初始堆大小-Xmx 最大堆大小 -Xmn 年轻代大小-XX:NewSize 设置年轻代大小 -XX:MaxNewSize 年轻代最大值-XX:PermSize 设置持久代-XX:MaxPermSize 设置持久代最大值-XX:NewRatio

JavaScript踩坑(5)比值函数 function(a, b)

在下午学习JavaScript数组的过程中,多次用到了比值函数 比值函数function( a, b )是和JavaScript里的sort( )函数一起使用的,比值函数嵌套在sort( )函数的圆括号里 为什么要用比值函数? sort() 以字母顺序对数组进行升序排序 而数字顺序sort( )无法凭自己单独实现,这里就体现了比值函

变焦即可判断物体的距离

如图1线段A比线段B 则是AB两点的深度比值也就是距离成像位置的距离比值如图2人眼睛瞳孔有的小发散行的细丝就如同中间是0的刻度尺 标记了每个点无论变焦前后每个点的位置都会被标记出来这个尺子 随着瞳孔放大缩小改变起的位置这样就可以完美的计算出来每个物体距离自己的相对距离

JVM - 堆区 为什么在jvm中,SurvivorRatio= 8,但是在visualVM中的实际比值确实6:1:1?

为什么在jvm中,SurvivorRatio = 8,但是在visualVM中的实际比值确实6:1:1? 由于jvm中,默认开启了+UseAdaptiveSizePolicy ,堆内存的中Eden和survivor0,survivor1的比值会被自动优化,就会出现,-XX:SurvivorRatio=8 ,但是实际却不是的情况。 想改变回来,就得关闭-UseAdaptiveSizePolicy,在

东华大学2020考研计算机OJ题目解答分享——进阶篇(12)

12 奇妙的比值 作者: 孙辞海 时间限制: 10S章节: 循环 问题描述 : 明明喜欢钻研各种各样的数学问题。一天,明明对数的因子产生了兴趣,他想把一个数的所有因子都找出来,然后把它们相加再去除以这个数,这样会得到一个比值。明明想看看不同的数的该比值会有什么不同,以便做研究。 例

黄金队列

黄金分割数0.618与美学有重要的关系。舞台上报幕员所站的位置大约就是舞台宽度的0.618处,墙上的画像一般也挂在房间高度的0.618处,甚至股票的波动据说也能找到0.618的影子....     黄金分割数是个无理数,也就是无法表示为两个整数的比值。0.618只是它的近似值,其真值可以通过对5