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NodeJS打印金字塔和空心金字塔
代码： function printPyramid(totalLevel) { /* 打印金字塔 1 * 2 *** 3 ***** 规律： 每层 * 个数 = 2n - 1 每层 前空格 = 总层数 - n (后空格 不用管 直接通过 打印换行实现) */ // i 代表层数 for (let i = 1; i <= totalLevel; i++) {题解 CF1654G Snowy Mountain
先一遍 BFS 求出 \(h_i\)。 考虑每个点滑雪的最优路径是什么。是先不重复经过点，滑到一个点 \(x\)，其中点 \(x\) 满足其与一个相同高度的点相连。在 \(x\) 与旁边这个点横跳，直到能量耗尽，最后滑下到底。 假设从点 \(i\) 出发，能找到 \(x\) 的最小高度是 \(f_i\)，那么 \(i\) 的答案应当分层结构，协议、接口、服务
怎么分层： 各层之间相互独立，每层只实现一种相对独立的功能。每层之间界面自然清晰，易于理解，相互交流尽可能少。结构上可分割开。每层都采用最合适的技术来实现。保持下层对上层的独立性，上层单向使用下层提供的服务。整个分层结构应该能促进标准化工作。 实体： 第n层中的活动元unet每层参数形状
原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_39875161/article/details/103378281?utm_medium=distribute.pc_aggpage_search_result.none-task-blog-2~aggregatepage~first_rank_ecpm_v1~rank_aggregation-1-103378281.pc_agg_rank_aggregation&utm_term=unet%E5%8F%82%E6%95%B0&day34
osi七层协议 互联网协议按照功能不同分为osi七层或tcp/ip五层或tcp/ip四层 每层运行常见物理设备 每层都运行特定的协议，越往上越靠近用户，越往下越靠近硬件 重要，url https://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/5937962.html【LeetCode】第637题——二叉树的层平均值（难度：简单）
【LeetCode】第637题——二叉树的层平均值（难度：简单） 题目描述解题思路代码详解注意点 题目描述 给定一个非空二叉树, 返回一个由每层节点平均值组成的数组。 示例 1： 输入： 3 / \ 9 20 / \ 15 7 输出：[3, 14.5, 11] 解释：第 0 层的平均值是 3 , 第1层是 14.5 , 第跳跃表时间复杂度分析推导
跳跃表能计算的条件是每层的索引节点的分布是均匀的。才能得出上一层两节点间 下一层有 K 个节点 也是为什么使用随机算法的原因了，要保证每层几乎均匀 索引节点需要的额外空间是 1 ＋．．．+ N / (K^2) + Ｎ / K。根据通项公式 1 * (1 - K ^(logk(N)) ) / ( 1 - K) 约等于 Npytorch模型结构可视化，可显示每层的尺寸
最近在学习一些检测方面的网络，使用的是pytorch。模型结构可视化是学习网络的有用的部分，pytorch没有原生支持这个功能，需要找一些其他方式，下面总结几种方法（推荐用4）。 1. torch .pt -> netron netron是一个专门可视化模型的工具，支持很多格式，很自然的就是用它直接显示torch保存的模型使用torchsummary打印torch模型结构，包括每层名字以及形状
import models from torchsummary import summary model = models.resnet50(pretrained=False, num_classes=7, scale=1) print(model) summary(model, (3, 640, 640)) 使用torchsummay模块，pip install torchsummary summayr使用方法，加入模型，以及模型输入tensor的形状即可，结尾求二叉树每层节点最大值，python实现
# 求二叉树每层的最大值 def greatest_nodes(root): if not root: return None next_layer = [root] res = [] while next_layer: temp_next_layer = [] layer_value = [] for node in next_layer: if not nopython金字塔学习
"""分析: 每行有空格和星星组成，也就是逐行打印星星和空格即可 发现星星的每层的个数是第一个是1,3,5.。 每层空格是总层数减相应的层数（）假设10层"""level=10for i in range(1,level+1): print((level-i)*' ',end='') print((2*i-1)*'*')# print('****[leetcode] 987. Vertical Order Traversal of a Binary Tree @ python
原题 https://leetcode.com/problems/vertical-order-traversal-of-a-binary-tree/ 解法 BFS. 由于题意要求先按照x顺序排列, 再按照y倒序排列, 最后按照节点的值顺序排列, 我们构建字典d, 格式为d[x] = [(y, node.val)], 用q储存每层的(node, x, y), 将每层的信息放入字典d.