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剑指 Offer 16. 数值的整数次方
一、题目： 实现 pow(x, n) ，即计算 x 的 n 次幂函数（即，xn）。不得使用库函数，同时不需要考虑大数问题。 示例 1： 输入：x = 2.00000, n = 10输出：1024.00000示例 2： 输入：x = 2.10000, n = 3输出：9.26100示例 3： 输入：x = 2.00000, n = -2输出：0.25000解释：2-2 = 1/22 = 1/4 = 0.25 提示： -1动手动脑
1.动脑动手 枚举类型是引用类型！ 枚举不属于原始数据类型，它的每个具体值都引用一个特定的对象。相同的值则引用同一个对象。 可以使用“==”和equals()方法直接比对枚举变量的值，换句话说，对于枚举类型的变量，“==”和equals()方法执行的结果是等价的。 ==： == 比较的是变量(栈)内c语言<<,>>应用理解
不讲原理，在使用中总结的规律，在进制转换中遇到10机制的左移或右移，可以将变量乘以2的n次方或者除以2的n次方，左乘，右除，但是乘除要考虑高位的数据溢出，低位数据的丢失。例如十进制数5右移1位就会造成数据的丢失因为5除以2为2.5 ，0.5就会丢失，在二进制数中显示：5的二进制是101右移以为就是10切面条问题
一根高筋拉面，中间切一刀，可以得到2根面条。 如果先对折1次，中间切一刀，可以得到3根面条。 如果连续对折2次，中间切一刀，可以得到5根面条。 那么，连续对折10次，中间切一刀，会得到多少面条呢？ 思考： 1. 0次对折，2根面条 2的0次方+1 2.1次对折，3根面条 2的1次[AcWing 197] 阶乘分解
点击查看代码 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long LL; const int N = 1e6 + 10; int n; vector<int> primes; bool st[N]; void get_primes(int x) { for (int i = 2; i <= x; i ++) { if (!st[i]) prime按位与运算符（&）、按位或运算符（|）、异或运算符（^）、左移运算符（<<）、右移运算符（>>）
按位与 & 全1为1， 其他的为0 按位或 ！ 全0为0，其他为1 异或 ^ 相同为假，不同为真（如果a、b两个值不相同，则异或结果为1。如果a、b两个值相同，异或结果为0） 左移 运算符 << a << b == > a *２^b 次方， 注意边界 如果ｂ>32 Ｂ % 32 = t , a << t; 在32short、int、long、float、double数据类型区别
一、基本数据类型的特点，位数，最大值和最小值。1、基本类型：short 二进制位数：16 包装类：java.lang.Short 最小值：Short.MIN_VALUE=-32768 （-2的15此方）最大值：Short.MAX_VALUE=32767 （2的15次方-1）2、基本类型：int 二进制位数：32包装类：java.lang.Integer最小值：Integer.MIN_VALUE= -2快速幂
基本思路 x的n次方可以将n转化为二进制数，x的11次方就是x的（1+2+8）次方， 代码实现 long long ksm(long long X,long long N){ long long sum=1; while(N){ if(N&1) sum=sum*X%233333; X=X*X%233333; N/=2; } return sum; } 相当C#基础
一、常用变量类型 整数： ①int范围：-2 147 483 648 ~ 2 147 483 647大小：32位有符号整数 ②short范围：-32 768 ~ 32 767大小：16位有符号整数 ③long范围：-9 223 372 036 854 775 808 ~ 9 223 372 036 854 775 807大小：64位有符号整数 浮点数： ①float范围：1.5×10的-45次方 ~ 3.4×10的38次Quick Pow: 如何快速求幂
今天讲个有趣的算法：如何快速求 \(n^m\)，其中 n 和 m 都是整数。 为方便起见，此处假设 m >= 0，对于 m < 0 的情况，求出 \(n^{|m|}\) 后再取倒数即可。 另外此处暂不考虑结果越界的情况（超过 int64 范围）。 当然不能用编程语言的内置函数，我们只能用加减乘除来实现。 n 的 m 次方的数学含java基本数据类型的分类
转自: http://www.java265.com/JavaCourse/202206/3826.html 下文笔者讲述java中数据类型的分类，如下所示： 基本数据类型boolean(布尔类型)、short(短整型)、int(整型)long(长整型)、byte(字节型)、char(字符型)float(单精度浮点型)、double(双精度浮点型) 数据类型 关键字 内存力扣231(java)-2的幂（简单）
题目： 给你一个整数 n，请你判断该整数是否是 2 的幂次方。如果是，返回 true ；否则，返回 false 。 如果存在一个整数 x 使得 n == 2x ，则认为 n 是 2 的幂次方。 示例 1： 输入：n = 1输出：true解释：20 = 1示例 2： 输入：n = 16输出：true解释：24 = 16示例 3： 输入：n = 3输出：false示例 4： 输入：n = 4剑指 Offer 16. 数值的整数次方
思路：递归+快速幂 何为快速幂？ 例如x11,普通的求法是x不断自乘，时间复杂度O(n) 这里采用快速幂：指数11转化为二进制1101,也就是不断除以2。 时间复杂度降为O( logn ) 当要计算xn时，先递归计算xn/2,n/2向下取整 n再分奇偶，奇数：为xn = y2 * x;偶数：xn = y2 边界情况：n为0，re【剑指Offer 16】数值的整数次方
/** * 剑指 Offer 16. 数值的整数次方 * https://leetcode.cn/problems/shu-zhi-de-zheng-shu-ci-fang-lcof/ * * 思路：快速幂 * x^n = x^a * x^b (n=a+b) * 13 = 1101 （十进制转二进制） * x^13 = (1 * x^8) * (1 * x^4) * (0 * x^2) * (1 * x^1) （0 表示不计入结果） * */ publ【python】判断一个数是否是2的幂次方
一个数是否是2的幂次方，比较常用的是递归和移位运算进行判断。 1. 递归算法的思想很简单，就是不断的模上2去判断。 2. 如果一个数是2的幂，那么它的二进制表示中就只有一位1，例如：10000，1000，100等等。所以如果对数字1进行移位操作，总会在移到某个位的时候和这个数相等。这就是移位判断的思位运算
一、与、或、异或的运算规律 与（&） 0&0=0 1&0=0 0&1=0 1&1=1 或(|) 0|0=0 0|1=1 1|0=1 1|1=1 异或 0^0=0 1^0=1 0^1=1 1^1=0 与，有0值为0 或，有1值为1 异或，相同值为0，不同值为1 二、常见使用方式 取模 公式：x%2^n =x&(2^n–1)，x对2的n次方取模，等于x按位与2的n次方-1。java每日一练--day3
float范围为何比int大 基本数据类型大小比较：ibyte(8)<short(16)<int(32)<long(64)<float(32)<double(64) float的32bit位表示含义0（符号）00000000（幂数）000000000000000000000（小数部分） 8个bit表示幂数，但是float区分正负，所以第一个bit用来记录符号（科学计数法移动的符号） 其余的7个bit19 Go 其他进制转十进制
在Golang中 1 二进制：0,1，满2进1。在golang中不能直接使用二进制表示一个整数，这一点沿用的C语言的特性 2 八进制：0-7，满8进1。以数字0开头表示 3 十进制：0-9，满10进1。 4 十六进制：0-9及A-F，满16进1。以0x或0X开头表示，此处的A-F不区分大小写 案例一：将二进制数1011转成十进制的数 1LevOJ P1719 Let's play a game!
P1719 Let's play a game! 题目描述 现有一包含n 个数的序列A1,A2,A3,...,An，给定一个定值k. 每次我们可以选择数列中一个下标为 2 的次幂的元素（如A1,A2,A4,A8...) 将其删除出数列（删除后，其后的所有元素会自动前移一格）。 问最少进行多少次操作，能将序列中所有值为k 的pow() 与 math.pow()
pow() python内置函数， 返回x的y次方的值。 语法： pow（x,y[,z]） 该函数是计算 x 的 y 次方，如果 z 在存在（可选参数），则再对结果进行取模，其结果等效于 pow(x,y) %z。 代码示例： math.pow() 语法： import math math.pow() 代码示例：【数学】力扣326：3 的幂
给定一个整数，写一个函数来判断它是否是 3 的幂次方。如果是，返回 true ；否则，返回 false 。 整数 n 是 3 的幂次方需满足：存在整数 x 使得 $ n = 3^{x}$ 。 示例： 输入：n = 27 输出：true 用到的函数： math.log() import math math.log(x[, base]) 默认base为自然对数e 2. round(x [,数值的整数次方 递归
https://leetcode-cn.com/problems/shu-zhi-de-zheng-shu-ci-fang-lcof/ func myPow(x float64, n int) float64 { var R func(x float64, m int) float64 R = func(x float64, m int) float64 { if m == 0 { return 1 } n := m % 2 h := R(x, m/2) if n ==剑指 Offer 16. 数值的整数次方
实现 pow(x, n) ，即计算 x 的 n 次幂函数（即，xn）。不得使用库函数，同时不需要考虑大数问题。 示例 1：输入：x = 2.00000, n = 10输出：1024.00000示例 2：输入：x = 2.10000, n = 3输出：9.26100示例 3：输入：x = 2.00000, n = -2输出：0.25000解释：2-2 = 1/22 = 1/4 = 0.25 提示： -100.0 < x < 1剑指 Offer 16. 数值的整数次方
剑指 Offer 16. 数值的整数次方 实现 pow(x, n) ，即计算 x 的 n 次幂函数（即，xn）。不得使用库函数，同时不需要考虑大数问题。 示例 1： 输入：x = 2.00000, n = 10 输出：1024.00000 示例 2： 输入：x = 2.10000, n = 3 输出：9.26100 示例 3： 输入：x = 2.00000, n = -2 输出：0.25000 解释：2-Python 基础之 "运算符"
运算符：1.赋值运算符2.算数运算符3.逻辑运算符4.关系运算符5.位运算符 一、算数运算符： 二、赋值运算符： 赋值运算符：= name = 'admin' name1 = name print(id(name),name) # id() 表示通过id()返回内存地址 扩展后的赋值运算符：+= -= *= /= // 表示整除，取整