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TracedModule: 更友好的模型表示方案，模型训练到部署的桥梁
作者：曹文刚 | 旷视 MegEngine 架构师 TracedModule 介绍 TracedModule 是 MegEngine 中的一种模型格式，用于脱离模型源码对模型进行训练、量化、图手术和模型转换，它是模型训练到部署之间的桥梁。 图 1 从一个普通 Module 生成 TracedModule TracedModule 产生自普通的 Module，它机器学习笔记（六）-神经网络：概述
本次学习笔记主要记录学习机器学习时的各种记录，包括吴恩达老师视频学习、李宏毅老师视频学习、周志华老师的《机器学习》（西瓜书）以及李航老师的《统计学习方法》。作者能力有限，如有错误等，望联系修改，非常感谢！ 机器学习笔记（六）-神经网络：概述 一、非线性假设二、神经元和大脑三机器学习 | 模型表示和代价函数
1、模型表示 监督学习是对于每个数据，给出了正确的答案。对于上面房价预测列子来说，根据我们给的数据，房子的实际价格是多少。预测出的是一个准确的输出值。 监督学习中，数据集被称为训练集。 m ：表示训练样本的数量 x ：表示输入变量，也被称为特征值 y ：表示输出变量或目标变量 (x吴恩达机器学习要点记录
基础概念 模型表示 损失函数（cost function） 含有两个参数的损失函数的图像 含有两个参数的损失函数的等高线图 梯度下降算法 梯度下降算法用于求解含两个参数的损失函数的（局部）最小值 示意图如下