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数据库学习笔记 (本数据库学习笔记以SQL sever 2019 为例进行学习) 20220824 第二节课

什么是数据模型? 数据模型:是对现实世界数据特征的抽象,他是用来描述数据、组织数据和对数据进行操作的。 在数据库中用数据模型这个工具来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息。 数据模型应满足三方面要求: 能比较真实的模拟现实世界; 容易为人所理解; 便于在计算机上实现。 数据

Maven概念模型图和idea集成Maven

Maven概念模型图       idea集成Maven 在IDEA外部点击设置 进行配置 -DarchetypeCatalog=internal           搜索 复制

数仓工程师面试知识点汇总

1.知识体系 2.HIVE相关 四种排序的区别 提交一个hive任务后的后台执行流程(sql转化为mr的过程) 数据倾斜的成因及优化方法 概念模型、逻辑模型、物理模型是什么   3.基础概念相关 数仓概念、作用 数仓分层 数据仓库和数据库的区别 数仓模型设计思路(范式建模和维度建模,星座/星型)  

zb_E-R图

E-R 图也称实体-联系图(Entity Relationship Diagram),提供了表示实体类型、属性和联系的方 法,用来描述现实世界的概念模型。 联系:菱形框 1:1(一对一);1:n(一对多)m:n(多对多) 实体:矩形框 实体的属性:椭圆图框 主属性下划线 当联系为多对多时,联系也需要关系表。

数据库复习-1

DBRIVIEW-1 数据模型     概念模型及其作用 from wiki:The conceptual level unifies the various external views into a compatible global view.[36] It provides the synthesis of all the external views. It is out of the scope of the various database end-users, and

【MySQL E-R】E-R图的创建使用

E-R图的创建使用 E-R模型的设计方法E-R图的使用练习 E-R模型的设计方法 图形的含义 1️⃣:实体用矩形表示,矩形框内写明实体名。 2️⃣:属性用椭圆形表示,并用无向边将其与相应的实体型连接起来。 3️⃣:联系用菱形表示,菱形框内写明联系名,并用无向边分别与有光的实体型连接起来,同时

数据库内容总结,第一章,后续会持续更新,请大家多多关注

数据库 - 幕布四个基本概念数据模型概念模型https://www.mubucm.com/doc/3c0lTLhUiRg这个是链接,大家可以关注我,后续会持续更新,好不好点进去就知道了,大家可以给我提供意见,我会进行改进!!!!

SQL基础知识整理—数据库相关基本概念

 一、数据建模 1、理解和分析业务需求。数据建模中最重要的一步。 2、构建业务的概念模型。包括识别业务中的实体、事物或概念以及它们之间的关系。 3、构建逻辑模型。独立于数据技术的抽象数据模型。 4、构建实体模型。围绕特定数据库技术的逻辑模型的实现。 二、概念模型 用

数据库系统week1-2——2021.9.17

1.1.2数据管理技术的三个发展阶段 人工管理阶段: 文件系统阶段: 数据库系统阶段: 1.1.3数据库系统的特点 1.数据结构化:数据库的本质特征,是与文件系统的本质区别 2.数据的共享性搞、冗余度低、易扩充:避免数据间的不相容性与不一致性(指同一数据不同拷贝的值不一样) 3.独立性高:三级模式

数据库建模三步骤:概念模型->逻辑模型->物理模型

设计数据库有如下6个主要步骤: 1、需求分析:了解用户的数据需求、处理需求、安全性及完整性要求;2、概念设计:通过数据抽象,设计系统概念模型,一般为E-R模型;3、逻辑结构设计:设计系统的模式和外模式,对于关系模型主要是基本表和视图;4、物理结构设计:设计数据的存储结构和存取方法,如索引的设

数据库建模和设计的总结

自己整理目录,然后从网上参考其他资料(因为懒,所以直接COPY过来使用)或者自己补充,感谢他们!! 目录 1、数据库建模的过程:概念模型->逻辑模型->物理模型 2、概念模型:ER模型 2.1、ER的实体 2.2、ER的属性 2.3、ER的关系 3、逻辑模型:对概念模型的进一步细化 3.1、逻辑模型的设计方式——

币图_教你什么是IM 去中心化概念模型与架构设计

  今天打算写写关于 IM 去中心化涉及的架构模型变化和设计思路,去中心化的概念就是说用户的访问不是集中在一个数据中心,这里的去中心是针对数据中心而言的。 站在这个角度而言,实际上并非所有的业务都能做去中心化设计,对于一致性要求越高的业务去中心化越难做。比如电商领域的库

大数据计算技术

第一章:大数据计算技术概述 1.1 课程简介 1.2 大数据计算概述 1.3 大数据计算概述 第二章:大数据计算系统 2.1 大数据计算系统 2.2 数据存储系统2.3数据处理系统2.4 数据处理系统(续) 2.5 数据应用系统第三章:数据采集方法 3.1 系统日志数据采集 3.2 网络数据采集第四章:数据清洗与规约

【DB笔试面试374】对于数据模型,下面说法不正确的是()

Q          题目  对于数据模型,下面说法不正确的是()A、概念模型是信息世界的建模工具    B、E-R模型是一种概念模型C、概念模型不涉及计算机的处理细节  D、关系模型是一种概念模型     A          答案          答案:D。关系模型是一种逻辑模型,它不

210101/Hibernate框架

1分层体系结构与持久化 2软件的模型及ORM 3Hibernate介绍 4第一个Hibernate程序 应用程序层-应用程序层(表述层,业务逻辑层) -数据库层 (数据库层) 分层体系结构 将系统的组件分隔不同的层中,每一层中的组件应保持内聚性; 每一层都应与它下面的各层保持松散耦合。 上对下依赖,上访问

数据库——数据模型

数据模型–*数据库系统的核心与基础 * 数据模型是记录及其联系的集合 一、数据模型的三个要求 比较真实的模拟现实世界容易为人所理解便于在计算机上运行 二、两类数据模型 (1)信息世界::概念模型:用户的观点对数据和信息建模,用于数据库设计 (2)机器世界::逻辑模型和物理模型 逻辑模型

基于数据可视化学生管理系统项目的需求分析和概念模型

工程实践项目:数据可视化学生管理系统 采取的研究方法:采用面向对象的编程,结合网络和数据库技术,实现控制和管理。通过系统分析、需求分析、概要设计、详细设计、编写代码、软件测试、软件维护、经验方法总结等一系列实验方案,实验软件的开发。 用户的特点 为保证系统安全高效的运行,本

光线追踪系统--需求分析与概念模型

一、光线追踪简介   光线追踪技术是目前计算机图形学领域的一项热门技术,它被应用于游戏、CG制作等领域,以提供真实渲染效果,极大地提高了渲染图像的真实感。   光线追踪技术顾名思义,就是追踪每一条光线的传播路径,以此来确定光线是否照射到一个物体上并确定该处的颜色。由于光源

校园闲鱼——第二周

前端 原型图    首页    个人信息      消息    发布界面     管理员界面   后端 ER图--概念模型  数据库  

powerdesigner 概念模型(CDM)中Code下划线后首字母大写

(1)打开powerDesigner概念模型文件(cdm)点击工具选择edit/Run Script 进入。   (2)将vbs脚本文件粘贴点击run运行    (3)powerdesigner 概念模型(CDM)中Code下划线后首字母大写 脚本 Option Explicit ValidationMode = True InteractiveMode = im_Batch Dim mdl '当前model '获取当前

数据仓库

1、什么是数据仓库? 数据仓库是一种信息系统的数据存储理论,此理论强调利用某些特殊数据存储方式,让所包含的数据,特别有利于分析处理,以产生有价值的信息并依此作决策。 利用数据仓库方式所存放的数据,具有一但存入,便不随时间而更动的特性,同时存入的数据必定包含时间属性,通常一个数据仓

十四,教育知识图谱的概念模型与构建方法研究

十四,教育知识图谱的概念模型与构建方法研究 论文名称:教育知识图谱的概念模型与构建方法研究 李振,周东岱. 研究对象以知识图谱为基础,构建教育知识图谱概念模型,对其智能化构建方法进一步研究。 研究动机 知识图谱相比其他知识建模方法,能够表达更广泛的知识内容及语义关联关

概念模型的建立

0. 前言 学习目的 1.根据需求分析,把现实世界中的具体事物抽象为某一概念级的数据模型,即建立整个问题的概念模型,建立起数据库设计人员与用户之间的交流,为结构数据模型的建立奠定基础。2.学会认识和分析现实世界,根据对用户需求,描述用户的数据要求: (1)练习如何从中抽取实体; (2)练习如何建

LW--教育知识图谱的概念模型与构建方法研究

文章脉络:一、引言:介绍知识图谱,引出主题。                   二、教育领域知识建模研究现状 :提出当前知识图谱在教育领域的应用存在的问题:                                                         3个方面:(1)知识粒度方面(2)领域适应性方

使用powerdesigner设计并生成数据库表

1.建立逻辑数据模型 2.构建基础模板 3.转为PDM 4.生成sql文件 1、需求分析 从系统需求中寻找一些概念性名词,并甄选,并对这些名词相关属性做了解,这部分是人工的,PD做不了什么。 2、概念结构设计 针对甄选的名词进行分心,找出其中的关系(独立的、一对一、一对多、多对多、继