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植被指数

归一化植被指数（NDVI） NDVI = (  -  ) / (  +  )   植被指数(NDVI)是检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等。NDVI能反映出植物冠层的背景影响，如土壤、潮湿地面、雪、枯叶、粗糙度等，且与植被覆盖有关。NDVI的范围始终为-1至+1。总体而言，NDVI是衡量健康植被的标准化

NDVI-CAI像元三分模型

像元二分模型是最常见的光合植被覆盖度遥感估算模型，假定植被区的混合像元仅由植被和土壤两部分组成，它的遥感信息是由植被和土壤的光谱信号以其所占像元面积比例为权重系数的线性组合。   其中S、SPV和SBS分别代表混合像元、光合植被端元和裸土的遥感信息，fPV即光合植被覆盖度。

如何在UE4中创建真实的草？

今天给大家带来一篇干货教程，如何在UE4中创建真实的草？这个草地的解决方案会与之前的略有不同，希望能够给你的项目开发过程中带来一些灵感。 1、介绍 大家好！我叫Nils Arenz，是一名来自德国的Junior 3D Environment Artist。今年早些时候，我完成了计算机图形和图像处理领域的学习。在我

高精度10m/30米NPP净初级生产力分布数据

  数据下载链接：百度云下载链接​ 引言         第一性生产力是绿色植物呼吸后所剩下的单位面积单位时间内所固定的能量或所生产的有机物质，即是总第一性生产量减去植物呼吸作用所剩下的能量或有机物质。多种卫星遥感数据反演净初级生产力（NPP）产品是地理遥感生态网平台推出的生

AcWing 1684. 大型植被恢复

思路：暴力给每一个草垛上色，给每一个可以上色的草垛上色后其相邻的边也要上色，最后就是答案 代码： #include <iostream> #include <cstring> #include <algorithm> using namespace std; const int N = 110,M=310; int h[N], e[M], ne[M], idx; bool st[N][5]; void add(int a

基于MODIS的锡林郭勒植被变化监测（附练习数据下载）

1．实验目的和内容 1.1 实验目的 基于MODIS植被指数产品对锡林郭勒盟2000-2012年植被覆盖度的时空变化进行监测。掌握MODIS数据预处理、批处理、基于像元二分法的植被覆盖度计算以及一元线性回归分析等内容。 1.2实验数据 锡林郭勒盟边界矢量数据2000-2012年锡林郭勒盟每年8月

[课程讲授] 近地面无人机植被定量遥感 - 数据、模型、反演

关键词：无人机 植被定量遥感 课程 日期：7/12/2021 前段时间受朋友相托，我准备开设一门课程，叫做《近地面无人机植被定量遥感原理与应用》，拟将无人机植被定量遥感相关的知识框架体系构建起来。 我觉得这个事情确实非常值得做，一方面是梳理自己的知识库，另一方面还能帮相关的同学建立系

基于CASA和多光谱遥感数据的黑河流域NPP研究

摘要：陆地生态系统是维系生物圈乃至人类存在与发展的生命支持系统。该系统的碳循环过程与以全球变暖为标志的全球气候变化关系密切,并且陆地生态系统碳循环的研究有利于推动全球变化和生态学的研究进展。从国家利益角度来讲,本国温室气体的排放和固定数量是在环境外交谈判中掌握主

Google Earth Engine ——MCD12Q2 V6土地覆盖动态产品（非正式地称为MODIS全球植被表征产品）提供全球范围内的植被表征时间估计

The MCD12Q2 V6 Land Cover Dynamics product (informally called the MODIS Global Vegetation Phenology product) provides estimates of the timing of vegetation phenology at global scales. Additionally, it provides information related to the range and summatio

[井冈山之行]系列(2) 亚热带森林野外考察

关键词：亚热带森林 野外考察 高中低海拔 自然保护区 作者：李二 日期：23/07/2021 - 24/07/2021 红色培训之后紧接着是井冈山地区森林植被野外考察，一共三天时间。 我是一个地道的北方人，极少去南方，更别提南方的森林了，说起来我这一林业大学的青椒极为汗颜。即便去过北方的森林，基本都是

【数据获取】归一化植被指数(NDVI)数据

为了监测植被变化，了解这些变化对环境造成的影响，科学家们利用卫星遥感信号测量和绘制地球表面的绿色植物分布，并用植被指数来对地表植被状况进行简单、有效和经验的度量。 植被指数从最初的植被覆盖度、叶面积指数发展到大量基于遥感影像的植被指数（如垂直植被指数、土壤调整植被指

基于FVC_MSAVI_EVI的荒漠化等级分类方法

该研究中遥感数据主要包括2005、2010、2015年共计12景影像,影像 日期选择夏秋植被生长茂盛的季节,避免季节因素导致错分漏分。Landsat系列卫星影像的预处理主要包括辐射定标、大气校正、几何校正、镶嵌、去背景值等,并根据科尔沁地区范围界限进行裁剪预处理，最后进行匀色处理

遥感相关课件（笔记）2021-04-23

中科院那边讲的课件： 二：笔记叶面积指数遥感反演_经验模型和物理模型方法_百度文库 问题： 三部分： 1.基础知识： 1.1 叶面积指数（这里指数是比率） 是不是越大越好？ 获取方法：①实测②遥感反演法③作物生长模型模拟LAI 1.2遥感反演 可引入 先验知识 2.遥感反演LAI的方法： 2.1经验模型反

UE4地编学习笔记

虚幻4引擎版本：4.24.3 by：孽四夕 一、界面介绍 在24版本中，地编窗口都是处于左操作区域，如下图。 五个区域分别有着不同的功能，我们做到讲到。 1、创建地形 所有大地图的创建都是从这里开始的，很多游戏都会把世界填充成水，在加上地形层。 1.1我们点击从文件导入，会发现界面发生改变