首页 > TAG信息列表 > 检验法

寒假自学数学建模（2）相关系数

A皮尔逊相关系数 B斯皮尔曼相关系数 //以上两个相关系数使用前到要进行假设检验 A皮尔逊相关系数: 函数部分： R = corrcoef(A)   返回 A  的相关系数的矩阵，其中 A  的列表示随机变量（指标），行表示观测值（样本）。 R = corrcoef(A,B) 返回两个随机变量 A  和 B 

五 数据分析基础 -假设检验

假设检验 1 定义 指数理统计学中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法         即事先对总体参数或分布形式作出某种假设，然后利用样本信息来判断原假设是否成立，采用逻辑上的反证法，依据统计上的小概率原理 2 核心思想 小概率反证法         在假设的前提

【渝粤题库】国家开放大学2021春1080工程数学（本）题目

教育 教育 试卷代号： 1080 2021年春季学期期末统一考试 工程数学（本） 试题 2021年7月 一、单项选择题（每小题3分，共15分） 1.设方阵可逆，则下列命题中不正确的是( ). A. B.线性方程组必有非零解 C. D.矩阵可逆 2.若向量组线性相关，则向量组内( )可被该向量组内其余向量线性表出. A.任

2011Alibaba数据分析师（实习）试题解析

一、异常值是指什么？请列举1种识别连续型变量异常值的方法？ 异常值（Outlier） 是指样本中的个别值，其数值明显偏离所属样本的其余观测值。在数理统计里一般是指一组观测值中与平均值的偏差超过两倍标准差的测定值。 Grubbs’ test（是以Frank E. Grubbs命名的），又叫maximum normed residua

多元线性回归之基本假定的验证和处理办法

前言 多元线性回归模型统计推断结果的可靠性，建立在一些统计假设的基础上，只有在假设条件满足时，模型输出结果才成立，本文将展开讨论多元线性回归有哪些基本假设、如何检验假设是否成立、以及当基本假设不满足时的处理方案。同时需要说明的是，轻微违背假设并不会对主要的分析结果产

SAS学习笔记25 方差分析

对于多于两组(k>2)样本均数的比较，t检验不再适用，方差分析(analysis of variance, ANOVA)则是解决上述问题的重要分析方法。方差分析由R.A.Fisher(1923)首先提出，故又称为F检验，其基本思想是将全部观测值的总变异按影响因素分解为相应的若干部分变异，在此基础上，计算假设检验的统计量F值，

理论篇-数理统计填坑篇

一、参数检验和非参数检验 参数检验是利用总体分布和样本信息对总体参数做出推断，常用的假设检验方法有U检验法、T检验法、χ2检验法(卡方检验)、F检验法等； 非参数检验是利用样本信息对总体分布做出推断，常用的假设检验方法有卡方检验、二项分布检验、K-S检验以及变量值随机性检验等