理论篇-数理统计填坑篇

一、参数检验和非参数检验

参数检验是利用总体分布和样本信息对总体参数做出推断，常用的假设检验方法有U检验法、T检验法、χ2检验法(卡方检验)、F检验法等；

非参数检验是利用样本信息对总体分布做出推断，常用的假设检验方法有卡方检验、二项分布检验、K-S检验以及变量值随机性检验等。

二、点估计和区间估计

点估计是利用样本估计参数的一个具体值，区间估计是利用样本估计参数的一个范围，而且更有把握。 最大似然法是求点估计值的一种方法。

三、最大似然估计

• 最大似然估计估计模型参数的一种方法，可以选择使样本集概率最大的参数估计量，作为模型估计量。

• 该方法可以用于离散变量和连续变量。

四、拟合优度检验

用来判断假设或模型得到的理论数与实际观测数是否吻合，包括卡方检验、K-S检验等。 链接:卡方检验和K-S检验异同

 

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