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Folium 简介,适合初学者

Folium 是一个功能强大的 Python 库,可以轻松创建基于传单的交互式地图。它建立在流行的 leaflet.js 库之上,允许您创建可嵌入网站、在社交媒体上共享或用于数据可视化和分析的交互式地图。 要开始使用 folium,您需要安装 Python 和 folium 库。您可以使用 pip 安装 folium:pip 安装 fo

垃圾收集器

前言 当前商业虚拟机的垃圾收集器,多数都遵循"分代收集"的理论进行设计,分代收集名为理论,它建立在两个分代假说上: 弱分代假说:绝大多数对象都是朝生夕死。 强分代假说:熬过越多次垃圾收集过程的对象就越难以消亡。 这两个分代假说共同奠定了多款常用的垃圾收集器的一致的设计原

揭秘 JSON.Parse()

揭秘 JSON.Parse() Photo by 卡里姆·甘图斯 on 不飞溅 软件工程的一个令人着迷的方面是将文本文件中的一系列字符转换为一组指令,这些指令可以在 CPU 上执行以产生有意义的结果。这对于阅读代码的人来说是非常明显的(好吧,也许不是那么明显, 取决于语言 ) 期望的结果是什么。 那是

vue3 组件-上升下降趋势标记

https://kuangyx.cn/docs/文章/vue3组件/趋势标记.html

HTML

HTML 一、初始HTML 1、Hyper Text Markup Language 超文本标记语言 超文本包括文字、视频、图像、音频、动画等 2、W3C标准 World Wide Web Consortium 万维网联盟 国际中立性技术标准机构 包括: 结构化标准语言:HTML、XML 表现标准语言:CSS 行为标准:DOM、ECMAScript 3、开发工具

【面试笔试】ACM模式下读取参数

Java 基本输入输出这部分知识是关于基本的控制台来实现输入输出。Scanner类介绍先简单的认识一下,若要通过控制台进行输入,首先需要构造一个与标准输入流System.in关联的Scanner对象。Scanner sc = new Scanner(System.in);    1然后就可以使用Scanner类的各种方法进行读取输入了

JAVA之G1与CMS垃圾回收

G1 GC,全称Garbage-FirstGarbage Collector,通过-XX:+UseG1GC参数来启用,作为体验版随着JDK 6u14版本面世,在JDK 7u4版本发行时被正式推出,相信熟悉JVM的同学们都不会对它感到陌生。在JDK 9中,G1被提议设置为默认垃圾收集器(JEP 248)。那么与之前的CMS相比,G1有哪些改变,哪些优势呢? 什么是CM

聊聊Garbage Collector的SATB

  序   本主要研究一下Garbage Collector的SATB   CMS、G1、Shenandoah在进行concurrent marking的都采用了SATB的技术   Shenandoah   Shenandoah面向low-pause-time的垃圾收集器,它的GC cycle主要有   Snapshot-at-the-beginning concurrent mark包括Init Mark(Pause

【多线程】交替输出abc

package com.xf; public class WaitNotify { // 等待标记 private int flag; // 循环次数 private final int loopNumber; public WaitNotify(int flag, int loopNumber) { this.flag = flag; this.loopNumber = loopNumber; } /

多示例学习的基本概念

    问题一:既然示例没有标记那他的正负怎么判断?我猜应该是做少量标记。 问题二:多示例会不会导致模型对一张图片预测的不准?因为标签只是正负包是不是只能做一些粒度比较大的任务?  

无监督预训练

无监督预训练 抽象的 在不依赖注释的情况下使用卷积神经网络预训练通用视觉特征是一项具有挑战性且重要的任务。最近在无监督特征学习方面的努力都集中在像 ImageNet 这样的小型或高度精选的数据集上,而在对迁移任务进行评估时,发现使用非精选的原始数据集会降低特征质量。 介绍 假

事件驱动&时间驱动

事件驱动 事件驱动看文字就够了! 我的理解and一些实现想法: 程序不通过循环监听实现事件发生的方式为事件驱动。 具体化就是程序本身有一个主循环体用于接收UI触发的事件,每触发一次循环次数加一,深入循环内部,会对事件进行处理,处理完成后将结果返回以及循环标记位减一,直至标记位为0,循

面经-虚拟机-JVM垃圾回收算法

JVM垃圾回收算法 标记:找到不能被作为垃圾回收的对象并标记。标记的对象保留,未被标记的对象作为垃圾释放。 标记清除法 标记:将一定不能被回收的根对象作为GC Root对象,从根对象出发,沿着它的引用链找当前对象有没有被根对象引用到。若是则不能被回收,加标记。若否,则不加标记,GC时释放掉

CF1121B Mike and Children 题解

题意翻译十分简洁,我说几点需要注意的。 最多能选几个数? 这是错的,要给出最多选出几对数。 现在我们就珂以开始了。 我的做法理论时间复杂度是 O(n^3)O(n3) 的暴力,但是因为常数较小于是珂以通过。 首先我们观察发现 a_iai​ 的范围很小,只有 10^5105 于是我们把给出的数标记

python的垃圾回收机制

1、引用计算     2、标记清除     3、分带回收  

5.营救

码学堂 同第一题,最短路径的板子题 这种题的一般思路: 广搜: 1.初始状态标记(初始元素入队,初始元素vis,ans,cnt等数据初始化) 2.进入while(!q.empty()) (1)取出队首元素放入now(不要忘记pop掉) (2)枚举所有可能出现的可拓展情况(这里可以用for的临界来整活)   vis标记保证每个位点都只到达一次,这一

填涂颜色

将数据循环输入,存储在二维数组a中,再用数组b存储当前状态; 然后从(0,0)开始广搜,当遇到1或者到达数组的边界时返回,否则标记此位置(变为1) 然后递归,直到圈外都被标记过 此时除了圈内(要输出2的位置)外,全为1; 最后输出: 若此点为1则输出b数组的状态; 否则输出2; 代码:  

可扩展标记语言——XML

​   /* *作者:呆萌老师 *☑csdn认证讲师 *☑51cto高级讲师 *☑腾讯课堂认证讲师 *☑网易云课堂认证讲师 *☑华为开发者学堂认证讲师 *☑爱奇艺千人名师计划成员 *在这里给大家分享技术、知识和生活 *各种干货,记得关注哦! *vx:it_daimeng */             XML(Extensib

P1451 求细胞数量

P1451 求细胞数量 分析:根据题意,不为0的数连在一起是一个细胞,就是用bfs进行搜索,先是让初始点进入队列,记录下队头的点并向他的上下左右搜索,在没有越界且是细胞(不为0)的情况下,对这个细胞进行标记(后面搜的时候就不搜他了,要不然没完),这一点进行完之后将他放入队尾,在最后输出的时候如果一

洛谷 P1162 填涂颜色

题目链接:https://www.luogu.com.cn/problem/P1162 试题分析:本题运用广搜,我们大体思路是这样的: 首先,我们将起始位置放到队尾,然后,在队列不为空的情况下,我们要一直取队首并拓展,寻找与第一个0相连的所有0(也就是圈外的0)并标记。最后在输出时,只要将所有的未被标记的0输出2即可。 注意我

全排列问题

全排列问题 思路: 定义一个函数,函数里的变量用于计数。数组用于放数,数组b表示位置标记(为了方便在一个序列中数字不重复)。从1开始深搜,搜索时运用回溯判定即可。然后就是找出口,出口当然是搜索次数 大于n或者等于n + 1的时候,进行输出。 代码如下: #include<iostream> #include<cstdio

用IDEA创建一个maven项目

目录1、创建一个mavenweb项目注意:当项目没有src文件夹时2、创建一个普通的maven项目:3、用模板创建maven项目的改动现在标记项目方式一:标记项目方式二: 提前看这里: 关于maven下载以及环境变量的配置在这: https://www.cnblogs.com/fulfill/p/16611208.html 1、创建一个mavenweb项目

Pytest框架 — 13、Pytest的标记(四)(分组执行)

目录1、前言2、mark的使用(一)注册自定义标记(二)在测试用例上标记(三)执行3、扩展(一)在同一个测试用例上使用多个标记(二)在测试类上使用标记 1、前言 在自动化测试工作中我们有时候并不需要测试所有的测试用例,比如在冒烟测试阶段,我们只需要测试基本功能是否正常就可以了。在pytest中提供

编译原理-垃圾回收

一、垃圾回收的几种方式 1、手动delete内存的方式回收垃圾 2、通过引用计数的方式,常见的有:ARC、智能指针 3、通过可达性的方式   二、编译原理主要讲述的是通过可达性的方式 这里有几种算法来进行垃圾回收 1、标记 清扫的垃圾回收方式 思想是:通过根集遍历所有能够 达到的空间进行

KASP标记与农作物育种

目录KASP的特点KASP的原理与步骤原理步骤(1)引物和探针设计(2)普通PCR扩增(3)荧光检测和分析KASP与农业育种 KASP的特点 在过去30 年中,分子标记从低通量限制性片段长度多态性(RFLP)开始,到最近达到的基于NGS 技术的SNP 标记,已经经历了三代。竞争性等位基因特异性PCR(kompetitive allele-spec