多示例学习的基本概念

问题一:既然示例没有标记那他的正负怎么判断？我猜应该是做少量标记。

问题二:多示例会不会导致模型对一张图片预测的不准？因为标签只是正负包是不是只能做一些粒度比较大的任务？

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